ビジネスインテリジェンスソリューションの12の主要な機能

企業はそれぞれ固有の状況や業界に応じて、様々な理由でビジネスインテリジェンス (BI) ソリューションに投資をします。

現在の企業は、業界の最新の変化に対応しなければならないという絶え間ないプレッシャーにさらされています。このプレッシャーからビジネスインテリジェンス (BI) ソリューションが開発され、企業はより効率的にデータを収集し、分析して、管理できるようになりました。ビジネスインテリジェンスプラットフォームに投資をすることで、より多くのユーザーがデータを分析し、意思決定をして、業務を改善できる包括的なツールや機能を提供できます。

個別の課題や特定のアプリケーションの状況に関係なく、検討中のBIソリューションに搭載されているべき12の機能を以下に紹介します。

ビジネスインテリジェンスソリューションとは何か？

ビジネスインテリジェンスソリューションは、BIソリューションとも呼ばれ、組織がデータドリブンなインサイトを収集し、分析して、提示し、活用することで、情報に基づく意思決定を行えるよう支援するために調整された様々なツールやテクノロジー、プロセスを提供します。

簡単に言えば、企業がデータを使用して賢明な意思決定を行うためのツールや手法です。これは、売上や顧客からのフィードバックなど、様々なソースから情報を収集し、有益なインサイトに変えます。

例えば、BIは基本的には企業向けのGPSです。GPSが目的地までの最適なルートを見つけるように、BIは業務や顧客に関する重要な情報を示すことで、企業が成功への最適な道を見つける支援をします。

BIはどのように機能するのか？

広義には、ビジネスインテリジェンスシステムは、データベース、スプレッドシート、ソフトウェアアプリケーションなど、組織内の様々なソースからデータを収集することで機能します。これらのデータはその後、BIツールや技術を使用して処理され、分析され、インサイトに変換されます。これらのインサイトは、レポート、ダッシュボード、データビジュアライゼーションなどを通じて提示されることで、ユーザーはデータに基づく意思決定を行うことができます。

BIのユニークな側面の1つは、複数のソースからデータを統合し、統一された理解しやすい形式で提示する能力です。これにより、ユーザーは業務や業績に関する全体像を把握することができます。

もう1つの重要な側面は、データマイニングや予測モデリングなどの高度なアナリティクス技術を使用して、データの隠れたパターン、傾向、相関を明らかにすることです。これは、企業が機会を特定し、リスクを軽減して、業務を最適化するのに役立ちます。

全体として、BIは企業が生のデータを実用的なインサイトに変えることで、より優れた意思決定やビジネスの成功の促進を可能にします。

ビジネスインテリジェンスソリューションの12の主要な機能

1.　エグゼクティブダッシュボード

パーソナライズされたビジネスインテリジェンスダッシュボードは、ビジネスリーダーに、関連性が高く、理解しやすいデータをリアルタイムに提供することで、社内外のイベントへの応答時間を短縮しながら、より迅速で優れた意思決定を可能にします。経営陣には、即座に理解できるKPIと要約された情報が定期的に提供されるパーソナライズされたダッシュボードへのアクセスが必要です。

これは、パーソナライズされたBIダッシュボードにより、経営陣やビジネスユーザーは、自分にとって重要なデータを素早く確認し、その情報に基づいて重要な意思決定を行うことができるからです。さらに重要なのは、大量のレポートに目を通すことなく、常に最新のビジネスパフォーマンスを把握できることです。

さらに、例外レポートは、自動ビジネスモニタリングとして知られる自動分析を使用することで、アクションを必要とする予期しないイベントや状況を経営陣に通知する必要があります。自動分析機能を使用したパーソナライズされたデータを提供することで、経営陣は憶測で物事を判断したり、関連性のない情報をやみくもに確認したりすることなく、迅速に意思決定を行うことができます。

より詳細な情報はこちら: BIダッシュボードがもたらす8つのビジネス上のベネフィット

2.　ロケーションインテリジェンス

ロケーションインテリジェンスは、地理的形式でデータをマップおよび可視化する機能です。これは、顧客の地理的な位置情報を追跡するリアルタイムのデータストリームを提供するため、ビジネスにとって強力になり得るツールです。

BIユーザーは、ロケーションインテリジェンスを使用することで、顧客行動のパターンや傾向を把握し、マーケティングやセールスにおいてより良い意思決定を行うことができます。

空間要素に基づいてデータセットを探索および可視化することで、企業は地域ごとの売上などの新しい視点から業務運用を理解することができます。

3.　What if 分析

What if 分析では、重要なビジネス上の意思決定を実際に行う前に、その潜在的な影響を評価できます。ユーザーは既存のデータを使用して、ビジネス目標を達成するための戦略を策定し、うまくいったり、いかなかったりする「ヒットアンドミス」アプローチを回避することができます。これは経営陣が正確な戦略を計画するのに役立ちます。

人工知能 (AI) は、将来の状況を想定し、様々なアクションの潜在的な影響を判断することができます。このようなタイプの分析は、企業が情報に基づいて業務や将来の計画を決定するのに役立ちます。予測分析は、企業が顧客の行動を理解し、将来の傾向を予測するのに役立ちます。

より詳細な情報はこちら: 拡張アナリティクスの実用的なメリット

4.　インタラクティブレポート

インタラクティブレポートは、ユーザーがデータを知識に変換するのに役立ちます。これは、ユーザーがレポートの分析や、これらのレポートの基になるデータをより良く理解し、より良い意思決定を行うサポートをします。ユーザーはレポートに対して、以下を実現できなくてはいけません。

• レポートのドリルダウンやドリルスルー
• 詳細なOLAP分析の実行
• 移動平均や回帰などの分析を適用することで、データの傾向を強調
• タイムシリーズを使用して大規模なデータをスキャンし、データの異常値を把握
• 条件付き書式を使用して、データの例外を強調するデータアラートを設定

より詳細な情報はこちら: セルフサービスアナリティクスとは何か？アクセス可能なBIの役割を解説

8.　他のシステムとの統合

BIソリューションは、社内の他のシステムと統合でき、データを簡単に共有および分析できるようにしなくてはいけません。この統合は、KPIやその他の重要なデータ指標のトラッキングも可能にしなくてはいけません。様々な統合オプションを利用できるため、BIソリューションは、ビジネスの特定のニーズに合わせて調整されます。

9.　プラットフォーム間の互換性

BIソリューションは、様々なプラットフォームとの互換性があるだけでなく、様々なプラットフォーム間でデータを簡単に共有できることが重要です。これにより、企業は異なる部門間でより簡単にデータを共有し、プロジェクトでのコラボレーションを行うことができます。

10.　カスタマイズ可能なダッシュボードやレポート

データの表示方法の変更は、データから素早くインサイトを得るための優れた方法です。BIソリューションの多くは、重要なデータ傾向を素早く確認できる幅広くカスタマイズ可能なレポートやダッシュボードを備えています。重要なインサイトは、時間経過とともに主要なデータの傾向を示す単純なレポートや、データの詳細な分析を提供する複雑なレポートからも得ることができます。

より詳細な情報はこちら: 効果的なBIダッシュボードの重要な要素

11.　クラウドベースのソリューション

BIソリューションは、任意のデバイスやコンピューターからアクセスできるようにするために、クラウドベースである必要があります。これにより、企業はどこからでもデータに簡単にアクセスし、個別のデータセンターを維持するコストを節約できます。これは、企業が任意のデバイスやコンピューターから迅速かつ容易にデータにアクセスできるようにする必要がある、競争の激しい現在の市場において特に重要なことです。

12.　セキュリティとデータの保護

データの視覚的表現に加えて、ビジネスインテリジェンスソリューションのもうひとつの重要な機能が、データを安全に格納してアクセスすることです。データの収集、フィルタリング、クリーニング、整理は時間がかかり、煩雑な場合があるため、企業にはデータを不正アクセスから保護できるソリューションが必要になります。BIソリューションは、一般データ保護規則 (GDPR) などのデータプライバシーに関する法律に準拠する必要があるため、データセキュリティやデータガバナンス、データコンプライアンスを維持するために必要な認定や保護を備えたビジネスインテリジェンスプラットフォームを選択します。

これらの主要な機能がビジネスインテリジェンスプラットフォームに不可欠な理由

従来のデータウェアハウスの構築や維持に非常に高額なコストを費やしている企業もあるでしょう。ビジネスインテリジェンスソリューションは、最終的に費用対効果に優れたデータ管理方法を提供しますが、これは前述の主要な機能を備えている場合に限られます。

Yellowfinは、自動インサイト、自然言語クエリ (NLQ)、自動分析などの拡張アナリティクスツールに加えて、これらの重要なビジネスインテリジェンス機能をすべて提供します。これらのツールは、既存のアプリケーションに組み込むことができ、すべてのレベルのBIユーザーが、問題が深刻になる前に、これを特定して対処するのに役立てることができます。

ビジネスインテリジェンスソリューションのメリット

卓越したビジネスインテリジェンスにより、企業はデータに関する複雑なクエリを提起し、解決することができます。BIは単なるソフトウェアを超越し、関連するすべてのビジネスデータを包括的かつ最新の視点で提供します。BIを導入することで、分析の強化から競争力の獲得まで、数多くのメリットを得ることができます。

ビジネスインテリジェンスの主なメリットには、以下のようなものがあります。

• データの明確化
• 業務効率の向上
• 顧客満足度の向上
• 従業員の強化

さらに、BIは以下を促進します。

• 予測分析によるプロアクティブな意思決定
• レポート作成プロセスの合理化による時間やリソースの節約
• 新たな市場動向や機会の特定
• 業績評価指標の理解向上
• 多様なソースからのデータを統合し、統一されたビューを実現

BIの今後の役割

ビジネスインテリジェンスソリューションは、ビジネスニーズや技術の進歩に対応するための新しい高度な機能によって継続的に進化しており、毎年トレンドを特定することで、ユーザーに革新的な情報を提供しています。

同様に、AIアナリティクスやML (機械学習) の拡大は、BI戦略への統合をさらに可能にし、データドリブンなアプローチをサポートして、データの共有やコラボレーションを強化します。

BIソリューションのデータビジュアライゼーションコンポーネントは、部門間のコラボレーションにおいてますます重要性を増しており、ビジネスクリティカルな情報 (リアルタイムの売上追跡、顧客行動分析、利益予測など) をリッチでインタラクティブなグラフやチャートでグラフィカルに表現し、重要なデータを伝達して、文脈化することで、ユーザーを強化しています。

小売、保険、ヘルスケア、石油・ガスなど、様々な業界でBIの導入頻度が高まっています。このように、BIプラットフォームは新しいテクノロジーやユーザー主導のイノベーションに適応し続けることで、業界の進歩の最前線に立ち続けるでしょう。

BIの利点

意思決定の向上: データを活用することで、情報に基づく意思決定を実現

効率性と生産性の向上: プロセスの合理化と反復タスクの自動化

競争優位性の獲得: 市場動向、顧客嗜好、競合の活動に関するインサイトを獲得

より優れたカスタマーエクスペリエンス: 顧客データに基づき製品やサービスをパーソナライズ

予測分析: 将来のトレンドや機会を予測し、戦略的な計画を立案

BIの欠点

実装の課題: BIシステムと既存のインフラとの統合の複雑さ

データ品質課題: データソースの正確性、一貫性、信頼性の確保

コスト: BI導入に伴う初期投資と継続的なメンテナンスコスト

セキュリティとプライバシーの問題: 不正なアクセスや侵害からの機密データの保護

ユーザー採用: 変化への抵抗を克服し、BIツールとインサイトの効果的な活用を確保

FAQ

誰がビジネスインテリジェンスソリューションを使用するのか？

ビジネスインテリジェンスは、様々な部門で、組織内の様々な専門家により幅広く使用されます。経営陣やチームリーダーは、戦略的な意思決定のにおいて、ビジネスのハイレベルな視点を得るためにBIツールを使用します。財務チームは、ビジネスインテリジェンスソリューションを使用して、財務実績の追跡、予算の管理、将来の傾向予測を行います。マーケティング部門は、BIツールの力を活用することで、顧客行動、キャンペーン効果、市場傾向を分析します。運用責任者はBIを活用することで、プロセスを最適化し、効率性を高める一方で、IT部門はデータの整合性やセキュリティを確保するためにこれを使用します。

ビジネスインテリジェンスのコアは何か？

ビジネスインテリジェンスのコアは、生のデータをビジネス分析に役立つ有意義な情報に変換する能力にあります。この変換には、データ収集、統合、分析、提示が含まれ、意思決定をサポートします。BIシステムは、ダッシュボードやレポートなどのデータビジュアライゼーションツールを通じて、組織の業務、傾向、業績に関するインサイトを得られるようにします。基本的に、BIの中核的な目的は、企業がデータドリブンなインサイトに基づく意思決定を行えるようにすることです。

BIソリューションの実装にはどのくらいの期間がかかるのか？

BIソリューションの実装にかかる期間は、プロジェクトの複雑さや採用するアプローチによって大きく異なります。より単純なBIプロジェクトの場合、実装には3ヶ月から1年程度かかります。しかし、より複雑な取り組みの場合、完全に実装が完了するまで1-5年を要することもあります。

段階的な強化や調整を可能にする反復的なアプローチを使用する場合、単純なプロジェクトはわずか数週間で完了する可能性がある一方で、複雑なプロジェクトの最終的な完了までには数ヶ月から数年かかる可能性があります。

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