生成AIはさまざまなビジネスシーンで活用できる！メリットや活用シーン事例などを解説

生成AIをビジネスに活用するメリットは？
生成AIをビジネスに活用する場合の注意点を整理したい
生成AIをビジネスに活用するポイントは？

近年AI技術が発展し、日常生活だけでなくビジネスにおいてもAIの活用が進んできました。その中で近年注目されている技術が生成AIです。生成AIはオリジナルのアウトプットを生み出せる分、従来のAI以上に幅広い分野での活用が期待されています。反面、注意点もいくつか存在するので、それらにも気をつけなければなりません。また、ポイントを押さえて活用しないと、思うような効果が得られないこともあるでしょう。

この記事では、生成AIをビジネスで活用するメリットや注意点、活用ポイントなどを紹介します。

 

生成AIをビジネス活用するメリット

生成AIは、既存データの学習を通じ、オリジナルの文章・画像などを作り出せるAI
（人工知能）です。従来のAIは既存データから答えを探すのに対し、生成AIは自ら新しいものを生み出せます。直感的な操作性や幅広い応用範囲を誇っており、近年注目度が高まっている技術の1つです。ここでは、生成AIをビジネス活用するメリットを4つ紹介します。

• 業務効率化
• 人材不足解消
• アイデア創出
• 品質確保

それでは1つずつ紹介します。

関連記事：AIの仕組みやできることとは？プログラムとの違いもまとめて解説！

 

業務効率化

生成AIをビジネス活用するメリットの1つ目は、業務効率化です。

従来、人間が長時間かけて行っていた調査・分析・文章作成などの作業も、生成AIを使えば短時間かつ高精度に実行できます。これにより、従業員はより創造的な業務に集中でき、企業全体の業務効率化が可能です。

関連記事：業務効率化とは？メリット・デメリットや具体的な手順・方法まで徹底解説！

 

人材不足解消

生成AIをビジネス活用するメリットの2つ目は、人材不足解消です。

内閣府の「高齢者界白書」では、日本において2020年比で生産年齢人口は2065年に約40%減少するとの予測が発表されました。このように、少子高齢化が進む日本では、今後ますます労働力不足が深刻になるでしょう。そこで、生成AIで単純作業やルーティンワークを自動化することで、人手不足を解消することが期待されています。

出典：令和4年版高齢社会白書｜内閣府

 

アイデア創出

生成AIをビジネス活用するメリットの3つ目は、アイデア創出です。

生成AIは、大量のデータを学習することで、多くの人間には思いつかない斬新なアイデアを生み出せます。マーケティングや商品開発など、創造性を求められる分野では特に有効です。

 

品質確保

生成AIをビジネス活用するメリットの4つ目は、品質確保です。

人間による作業は、どうしても個人のスキルや体調によってアウトプットの品質にばらつきが生じます。しかし、生成AIであれば常に一定の品質を保てるため、単純作業や繰り返し必要な作業においては生成AIの活用がおすすめです。

 

生成AIをビジネス活用する場合の注意点

ここでは、生成AIをビジネス活用する場合の注意点を3つ紹介します。

• 著作権侵害のリスク
• ファクトチェックの徹底
• ツールごとに得意分野が存在

それでは1つずつ紹介します。

関連記事：生成AIのリスクとは？生成AIの概要・できること・リスクの具体例・リスク管理方法について詳しく解説！

 

著作権侵害のリスク

生成AIをビジネス活用する場合の注意点の1つ目は、著作権侵害のリスクです。

生成AIは、既存のデータに基づき創作を行います。その分、既存コンテンツとの類似部分が多いアウトプットを生成してくる可能性が否めません。最悪の場合、その生成AIで作成したコンテンツが著作権侵害を疑われるリスクもあるため、コピペチェックなどを忘れずに行いましょう。

 

ファクトチェックの徹底

生成AIをビジネス活用する場合の注意点の2つ目は、ファクトチェックの徹底です。

生成AIでは、誤った情報を生成（ハルシネーション）するケースもあることに留意しなければなりません。そのため、生成AIによるアウトプットは鵜呑みにせず、最後は人の目でファクトチェックを徹底することが必須です。

 

ツールごとに得意分野が存在

生成AIをビジネス活用する場合の注意点の3つ目は、ツールごとに得意分野が存在することです。

生成AIツールごとに、学習できるデータが異なり、それに伴い得意とするアウトプットも異なります。よって、得意分野以外のデータを学習しても期待するアウトプットを得られないケースもあるため、ツールの得意分野を把握して適切に活用しましょう。

 

生成AIツールのビジネスに活用できる機能

ここでは、生成AIツールのビジネスに活用できる機能を8つ紹介します。

• テキスト生成
• 音声加工
• 市場分析
• 画像生成
• 問合せへの自動応答
• プログラミング
• 議事録作成
• デザイン生成

それでは1つずつ紹介します。

 

テキスト生成

生成AIツールのビジネスに活用できる機能の1つ目は、テキスト生成です。

生成AIを活用すれば、膨大なデータから多様なテキストを生成できます。翻訳や要約だけでなく、項目を指定すれば新しいテキストの作成も可能です。例えば、簡単な項目を入力するだけで、職務経歴書を自動で生成してくれるサービスもリリースされています。

関連記事：自然言語生成とは何か？

 

音声加工

生成AIツールのビジネスに活用できる機能の2つ目は、音声加工です。

生成AIに人の声を学習させれば、さまざまな音声を生成できます。自然な感情表現なども可能で、音声認識や合成技術を組み合わせて、人間のオペレーターと同等の質の高い顧客対応を実現するAI音声対応サービスも出てきました。

 

市場分析

生成AIツールのビジネスに活用できる機能の3つ目は、市場分析です。

生成AIを活用して、迅速に市場調査や消費者行動分析が可能になります。特に新規事業の立ち上げや商品開発において、競合分析や顧客ニーズの把握を効率的に行うことは、革新的なアイデアを創出する助けになるでしょう。

関連記事：市場調査の分析とは？マーケティングを成功させる方法をステップ解説

 

画像生成

生成AIツールのビジネスに活用できる機能の4つ目は、画像生成です。

生成AIを用いることで、デザインに関する知識が少ない方でも希望するイメージや雰囲気を入力するだけで高品質な画像や動画を作成できます。これにより、デザイン制作の内製化やコスト削減が可能です。

関連記事：人工知能を用いて画像処理！メリットや課題・活用シーンも解説

 

問合せへの自動応答

生成AIツールのビジネスに活用できる機能の5つ目は、問合せへの自動応答です。

カスタマーサポートでは、生成AIが24時間365日稼働し、多言語対応で顧客一人一人に合わせて最適な回答を提供できます。また、生成AIを用いて、アプリ上で画像診断や商品提案などきめ細かなサービスを提供する事例もあります。

 

プログラミング

生成AIツールのビジネスに活用できる機能の6つ目は、プログラミングです。

自然言語で与えた指示から自動的にコードを生成できる上に、エラーやバグも特定できます。また、プログラミングに関する問題の生成もできるため、学習のツールとしても活用が可能です。

 

議事録作成

生成AIツールのビジネスに活用できる機能の7つ目は、議事録作成です。

生成AIを活用することで、会議音声の文字起こしや重要タスクの抽出まで自動化できます。これにより、会議後の作業時間を大幅に削減できるため、本来の業務に注力できる環境を整えられるでしょう。

 

デザイン生成

生成AIツールのビジネスに活用できる機能の8つ目は、デザイン生成です。

生成AIが企業イメージやターゲットを分析し、適切なデザインやコピーを提案します。ただし、デザイン生成技術はまだ不十分で、不自然な文字などが生成される可能性がある点には留意しなければなりません。

 

生成AIをビジネスで活用するシーンの事例

ここでは、生成AIをビジネスで活用するシーンの事例を5つ紹介します。

• ユーザー体験の向上
• 生成コンテンツの販売
• 新規サービスの提供
• 生成AIアプリケーションの提供
• 大規模データ基盤の提供

それでは1つずつ紹介します。

関連記事：生成AIの活用法とは？企業で使うメリットや活用事例・注意点や対策まで

 

ユーザー体験の向上

生成AIをビジネスで活用するシーンの事例の1つ目は、ユーザー体験の向上です。

AIチャットボットによる商品レコメンドやSNS投稿支援などを活用することで、顧客体験をよりパーソナライズ化できます。これにより、アップセルや顧客ロイヤリティの向上を図れるでしょう。

 

生成コンテンツの販売

生成AIをビジネスで活用するシーンの事例の2つ目は、生成コンテンツの販売 です。

生成AIで作成した文章・画像・音楽・動画などのコンテンツも、販売できる商品になります。デジタルコンテンツに加え、製品設計・デザインにも生成AIは活用が可能です。

 

新規サービスの提供

生成AIをビジネスで活用するシーンの事例の3つ目は、新規サービスの提供 です。

生成AIで圧倒的な体験価値を提供することで、強力な既存プレイヤーをおびやかすケースも出てきました。個人向けSNSや企業向けシステム開発など、様々な革新的サービスで生成AIの活用が期待されています。

 

生成AIアプリケーションの提供

生成AIをビジネスで活用するシーンの事例の4つ目は、生成AIアプリケーションの提供 です。

ChatGPTなどの汎用的ツールは、あらゆる用途に使える反面初心者はかえって活用が難しい面もあるでしょう。そこで、画像生成やコーディングなど特定用途に特化した生成AIアプリケーションも多く登場しています。

 

大規模データ基盤の提供

生成AIをビジネスで活用するシーンの事例の5つ目は、大規模データ基盤の提供 です。

言語や画像などの大規模データ基盤には、GPT-4のような汎用型モデルだけでなく、金融や法律、不動産など専門分野に特化した言語モデルもあります。企業は自社の専門的なデータを活用する大規模データ基盤を構築し、外部向けに提供するビジネスモデルも可能です。

関連記事：ビッグデータ分析とは？前提知識・分析手法・分析ツール・注意点について詳しく解説！

 

生成AIを自社ビジネスに活用するポイント

ここでは、生成AIを自社ビジネスに活用するポイントを4つ紹介します。

• 利用目的に沿ったツール選定
• 十分なデータ学習
• 従業員が生成AIを利用しやすい仕組みづくり
• 分かりやすいプロンプトによる指示

それでは1つずつ紹介します。

 

利用目的に沿ったツール選定

生成AIを自社ビジネスに活用するポイントの1つ目は、利用目的に沿ったツール選定です。

生成AIツールには用途ごとにさまざまなツールがあるため、明確な目的に基づいて適切なツールを選びましょう。場合によっては、ベンダーと自社用のオリジナルツールを開発することも検討してよいかもしれません。

 

十分なデータ学習

生成AIを自社ビジネスに活用するポイントの2つ目は、十分なデータ学習です。

生成AIは学習したデータを基に回答を生成するため、十分なデータ学習を行うことでアウトプットのクオリティを高められます。社内問合せ対応などについて、自社独自の規定やルールを追加で学習させましょう。また、使用状況を継続的に分析し、必要な情報を随時追加することも欠かせません。

関連記事：機械学習を3種類に大別！代表的用途や手法の選定ポイントも解説

 

従業員が生成AIを利用しやすい仕組みづくり

生成AIを自社ビジネスに活用するポイントの3つ目は、従業員が生成AIを利用しやすい仕組みづくりです。

活用法をまとめたガイドブックの作成や研修の実施により、従業員が生成AIを利用しやすくなります。また、日常的に使用しているコミュニケーションツールと連携させるなど、利用しやすい環境も整えましょう。

 

分かりやすいプロンプトによる指示

生成AIを自社ビジネスに活用するポイントの4つ目は、分かりやすいプロンプトによる指示です。

生成AIで思い通りのアウトプットを得るには、具体的で分かりやすいプロンプトで指示することが欠かせません。AIに与える役割やタスクを明確にし、文字数制限や言葉遣いなどの制約条件も明確化しましょう。

 

まとめ

この記事では、生成AIをビジネスで活用するメリットや注意点、活用ポイントなどを紹介しました。

生成AIは従来のAIとは異なり、オリジナルの文章・画像などを作り出せるAIです。業務効率化やアイデア創出などさまざまなメリットがあり、近年注目度が増してきました。反面、既存データを活用してアウトプットを作り出すので、著作権の確認やファクトチェックなどが必要です。

ビジネスで生成AIを活用することで、ユーザー体験の向上や生成コンテンツの販売などを、正確かつ効率的に実行できます。ただ、それには目的に応じたツールの選定や正確なデータを用いた学習などが欠かせません。