アナリティクスおよびデータビジュアライゼーションのためのGrafanaの代替トップ5

競争の激しいアナリティクスとデータビジュアライゼーションの分野で、Grafanaはそのオープンソースの柔軟性と強力なデータビジュアライゼーション機能でニッチな市場を切り開いてきました。

しかし、Grafanaは、高度なアナリティクス機能と、広範なビジネスインテリジェンス (BI) エコシステムから提供されるアナリティクスおよびデータビジュアライゼーションツールと比較して、既存のソフトウェア製品とのシームレスな統合がしづらいという点で、次のような特定の制限に直面しています。

• ダッシュボードおよびデータビジュアライゼーションのタイプやデザインが限られている
• 主なユースケースはデータの探索やレポーティングではなくモニタリングである
• データの専門家ではない業務部門のユーザーがデータを閲覧するのにあまり効果的ではない

 

Grafanaは、複数のデータベースから特定の運用指標を1つのダッシュボードにまとめ、簡単に監視するための優れたツールですが、ビジネス指標を抽出してクエリを実行し、インサイト取得のための詳細な分析に使用されるソフトウェア技術の一種である、オンライン分析処理ツール (OLAP) ではありません。むしろ、Grafanaの主なユースケースは、開発運用チームやソフトウェア開発者によるサーバの稼働時間や総トラフィックなどの負荷指標の監視です。

これらの欠点は、最先端のアナリティクスソリューションをビジネス全体およびエンドユーザーに提供することを任務とする独立系ソフトウェアベンダー (ISV) にとって差し迫った課題になっており、Grafanaのギャップを補うだけでなく、アナリティクス分野における継続的な競争優位性を確保するために、Grafanaに代わる選択肢模索の必要性が必須となる重要な岐路に立たされています。

本ブログは、2024年におけるアナリティクスとデータビジュアライゼーションのためのGrafanaの代替トップ5を取り上げることで、市場の進化する要求に応える優れた代替手段を見つける支援をします。

 

1.　Yellowfin BI

Yellowfin BIは、幅広いアナリティクス要件に対応する包括的な機能により、Grafanaに代わるアナリティクスとデータビジュアライゼーションの第一候補としての地位を確立しています。その中核的な特徴は、様々なソフトウェアアプリケーションにシームレスに統合して組み込むことができる点にあり、ISVはアクションベースのダッシュボード、データビジュアライゼーション、自動化やデータストーリーテリングのような高度な機能で自社製品を迅速に強化し、アナリティクスが外部からの追加ではなく、アプリケーションワークフローのはるかに不可欠な部分となるシームレスなユーザーエクスペリエンスを提供します。

さらに、Yellowfin BIは、そのコア機能のいくつかに人工知能 (AI) を目的に応じて実装することで、他とは一線を画しています。自動インサイトは自動分析を提供し、ユーザーにデータだけでなく、高度なAIアルゴリズムによって生成された詳細な自動分析から得られる実用的なインサイトを提供します。シグナルは、データの重要な変化を継続的に監視し、ユーザーにアラートを通知することで、常に手作業で監視することなく、機会と脅威を迅速に特定できます。さらに、Yellowfinのガイド付き自然言語クエリ (NLQ) 機能を使用することで、ユーザーは日常的な言語を使用してデータを探索できるようになるため、専門的な知識を必要とせずに、より多くのユーザー (例: 非専門家や業務部門ユーザー) がデータアナリティクスにアクセスできるようになります。

最後に、ダッシュボードやレポーティング機能から高度なAIアナリティクス機能まで、Yellowfinのすべての機能はセルフサービスアナリティクスを念頭に構築されています。これは、すべての機能がビジネスユーザーとデータの専門家両方のために構築され、使用可能であることを意味し、これにはAI対応ツールも含まれ、非技術者のための分析プロセスを合理化することを目的とする一方で、アナリティクスに精通した高度なユーザーのための有用な出発点としても機能します。これはすべて、データの民主化 (アナリティクスを専門家だけでなく誰もが利用できるようにすること) と、通常のアナリティクスユーザーを拡張ユーザーにするためのYellowfinの継続的な取り組みの一環です。

YellowfinのAI主導機能は、セルフサービスBIアプローチ、包括的な組み込みアナリティクス (数百のコネクター、REST API、JavaScript サポートなど) およびデータビジュアライゼーション製品と組み合わせることで、Yellowfin BIは、現在の市場の需要に対応するだけでなく、将来のトレンドを予測するソリューションを求めるISVのためのリーダーとして位置付けられています。

より詳細な情報はこちら: Yellowfin 対 Grafana Helix: BMC Smart Reporting ユーザーに最適なのはどちらか？

 

2.　FusionCharts

FusionChartsは、特にリッチでインタラクティブなグラフをアプリケーションに組み込むことに重点を置く開発者やISVにとって、Grafanaに代わる最高の選択肢としての地位を確立している、汎用性が高く強力なデータビジュアライゼーションライブラリです。FusionChartsの強みの1つは、基本的な線グラフから、外観や対話可能な要素をカスタマイズできる複雑な階層ツリーマップまで、90以上のバリエーションを含む豊富なグラフタイプのコレクションにあります。この多様性により、開発者はどのようなデータセットにも最適なビジュアライゼーションを選択することができ、最も直感的でインパクトのある方法でインサイトを表示することができます。

FusionChartsは、グラフオプションの豊富さだけでなく、統合のしやすさにも定評があります。幅広い開発環境やフレームワークをサポートしており、小規模なウェブアプリケーションから大規模なエンタープライズソリューションまで、あらゆる規模のプロジェクトに柔軟に対応します。開発者は、シンプルなJavaScriptやJSON構成を使用してFusionChartsを素早く実装することができ、開発時間や労力を大幅に削減することができます。

リアルタイムのデータ更新は、FusionChartsが提供するもう1つの重要な機能であり、ページのリロードを必要とせずにデータの変化を反映する動的でインタラクティブなダッシュボードを実現します。この機能は、ファイナンシャルダッシュボード、パフォーマンスモニタリングツール、アナリティクスプラットフォームなど、最新のデータ表示を必要とするアプリケーションにとって非常に重要です。

最後に、FusionChartsはYellowfin BIとの拡張性を備えており、上記のGIFの示すように、JavaScriptを使用してFusionChartsをYellowfin ダッシュボードに直接組み込むことができるなど、両BIプラットフォームのユースケースに対応しています。

より詳細な情報はこちら: FusionChartsの100を超えるインタラクティブなグラフでYellowfinを強化

 

3.　Power BI

MicrosoftのPower BIは、他のMicrosoft製品との深い統合を提供する強力なアナリティクスツールであり、大企業や既にMicrosoftのソフトウェアエコシステムに投資をしているISVに適しています。また、以下のリンク先の比較記事でも取り上げているように、Yellowfin BIとの補完機能も充実しています。

Power BIは、高度なデータアナリティクス、AI機能、適切なデータビジュアライゼーションオプションを提供し、Microsoft Azure クラウドコンピューティングプラットフォームとの統合によってもたらされるセキュリティとスケーラビリティを備えた組織全体でのインサイトの作成と共有を可能にします。ただし、ユーザーごと、または容量ごとの高い料金プランがあり、小規模なISVユースケースではライセンスが法外になる恐れがあります。

より詳細な情報がこちら: Yellowfin 対 Power BI: 違いは何か？

 

4.　Tableau

直感的なインターフェースとデータビジュアライゼーションで知られるTableauは、大規模なデータセットを処理し、複雑なデータ分析を実行する能力で際立っており、大企業やISVに適しています。インサイトやビジュアライゼーションの共有を促進するコラボレーション環境をサポートし、すべてのユーザーがデータドリブンな意思決定にアクセスできるようにします。また、データベース用のビジュアルクエリ言語であるVizQLは、よりビジュアルベースのドラッグ&ドロップ分析のためのSQLクエリの翻訳者として機能します。

Salesforceとの接続により、TableauはSF製品であり、アナリティクスとSalesforce CRMの具体的な統合を求めている人に最適です。ただし、Tableauは他のオプションと比較して、使い始めるのに少し複雑です。

より詳細な情報がこちら: YellowfinがTableauを補完してアナリティクスユースケースを拡大する方法

 

5.　Sisense

Sisense独自のテクノロジーは、深い統合のために設計されており、サードパーティ製アプリケーション内でカスタマイズされたインタラクティブなアナリティクスエクスペリエンスを作成できます。これは、運用ダッシュボード上でより詳細なアナリティクスを求めるISVにとってGrafanaよりも優れています。また、Sisense Simply Askなど、AIを活用した機能も提供していますが、多くのISVは、特にSisenseとYellowfinを比較した際に、カスタマイズオプションが複雑であるため、特定のユースケースでプラットフォームを活用するには、広範なトレーニングと専門知識が必要であると報告しています。

データビジュアライゼーションだけでなく、予測分析や実用的なインテリジェンスを顧客に提供することを目指すISVにとって、Sisenseは、包括的なアナリティクスの提供に投資する意欲のある企業にとって、潜在的なコストはかかるものの、優れたソリューションを提供します。

より詳細な情報はこちら: すべての自然言語クエリ (NLQ) モデルが同じとは限らない: パート2 – Sisense Simply Ask

 

まとめ

Grafanaに代わるこれらのアナリティクスおよびデータビジュアライゼーションソリューションは、高度なAI機能やシームレスな組み込み機能、豊富なデータビジュアライゼーションオプションやカスタマイズオプションなど、それぞれ独自の強みを持っており、長期的なユースケースでGrafanaが十分に対応できない場合でも、ISVに固有のアナリティクスとデータビジュアライゼーションのニーズを満たす豊富なオプションを提供します。

 

Grafanaに代わるアナリティクスおよびデータビジュアライゼーションのトップ製品: 次のステップ

Yellowfinは、経営陣やビジネスユーザーのために構築された拡張性、カスタマイズ性、機能性に優れたアナリティクス製品です。より深いBIでエンドユーザーのGrafana体験を改善する方法をご確認ください。

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