ビジネスインテリジェンスにデータビジュアライゼーションツール以上のものが必要な理由
データビジュアライゼーションツールは、複雑なデータを直感的なグラフに変換し、大規模なデータセットから重要なインサイトを素早く理解できるようにします。しかし、大部分のレポート作成ニーズには、効果的なビジネスインテリジェンス (BI) 実現のために、データビジュアライゼーションツール以上のものが必要になります。
例えば、チーム全員がSQLに技術的に精通していたり、グラフやヒートマップを使用してデータを解釈する方法を把握しているとは限りません。より多くのBIツールが利用可能な場合、すべてのユーザーがビジュアライゼーションだけでインサイトを得られると仮定するのは危険です。
本ブログでは、データビジュアライゼーションの使用を補完し、強化する、現在のBIおよびアナリティクスソリューションに必要な最新のアナリティクス機能の種類について紹介します。
データビジュアライゼーションツール: 要約
データビジュアライゼーションツールは、生のデータを視覚的なグラフに変換するソフトウェアです。これは、分析プロセスを簡略化することで、複雑な情報を簡単に理解する支援をします。そのため、ビジネスにおけるデータドリブンな意思決定を容易に行うことができます。
より詳細な情報はこちら: 組み込みデータ可視化ツールとは？
優れたBIツールにはデータビジュアライゼーションだけでは不十分である理由
データビジュアライゼーションツールは、膨大なデータを視覚的に分析できます。これは現在でもデータ分析の主要な方法として使用されています。しかし、最新のアナリティクスおよびBIソリューションでは、Yellowfinなどが多様な機能を提供しており、データビジュアライゼーションやレポート作成の効果を補完し、強化しています。
1. 文脈的アナリティクス
文脈的アナリティクスとは、データアナリティクスソリューションを既存のソフトウェアのコアワークフローに直接組み込むことです。従来の組み込みアナリティクスでは、ダッシュボードとデータビジュアライゼーションは既存のアプリケーションのスタンドアローンモジュールになるため、ユーザーはこれらを使用するために、既存のトランザクション環境を切り替える必要があります。文脈的アナリティクスは、ユーザーインターフェースとトランザクションフロー内に必要なデータ (レポート、ダッシュボード、ビジュアライゼーションなど) を提供することでこれをさらに一歩進め、(グラフを含む) アナリティクスをエンドユーザーにとって真に文脈に対応した動的なものにするのに役立ちます。
アナリティクスとトランザクションのシームレスな融合は、いくつかの重要な利点を提供します。例えば、小売店の責任者は、毎日の需要予測と詳細な予測のビジュアライゼーションに、購入処理に使用するものと同じインターフェースからアクセスすることができます。また、別のウィンドウに切り替えることなく、グラフィカルな形式で今後のシフトスケジュールを作成することも可能です。
文脈的アナリティクスでは、グラフや表、指標が、アプリケーションのトランザクションコンポーネントと効果的に共存し、互いに通信をします。これによりエンドユーザーは、クリックひとつで動的なインサイトを得ることができます。このように、文脈的アナリティクスは、効果的なビジネスの意思決定を支援します。
Yellowfinは文脈的アナリティクスをサポートしているか？
Yellowfinは文脈的アナリティクスをサポートしています。そのため、ダッシュボードや自動分析、アクションを既存のアプリケーションのコアワークフローに組み込むことができます。これは、使用する時点でシームレスなアナリティクスの提供を可能にすることで、ユーザーの意思決定をサポートするために必要な文脈と機能を提供します。
より詳細な情報はこちら: Yellowfin BI スイート
2. データストーリーテリング
データストーリーテリングは、重要なデータや分析に基づき、魅力的なナラティブを構築するという概念です。これは、ビジュアライゼーションを使用してインサイトを効果的に伝える機能です。
グラフの数字を使うだけで、自社のビジネスパフォーマンスを説明することはできるでしょうか。それは非常に難しいでしょう。ここでは、従来のデータビジュアライゼーションツール以上の何かが必要になります。データストーリーテリングを使用することで、複雑なデータセットをより効果的に提供し、重要な情報を視覚とテキストの両方で伝えることができます。その結果、聞き手は重要なインサイトをよりよく理解できるようになります。
データストーリーテリングをアナリティクスソリューションで使用することで、貴重な文脈を追加することができます。データを使用して説得力のあるストーリーを作成し、数値の表とデータを取得した方法について興味深い説明を関連付けることができます。これにより聞き手は、ビジネスについてより深く理解することができますが、さらに重要なのは、より良いビジネスの意思決定を行うために、データを使用して彼らの理解をバックアップできることです。
Yellowfinはデータストーリーテリングにどのように役立つのか？
Yellowfinはナラティブを作成する機能を提供し、データを使用して魅力的なストーリーを作成するのに役立ちます。これにより、データとナラティブを簡単に組み合わせることが可能です。その結果、直感的でインパクトのある、データドリブンなレポートやプレゼンテーションを作成することができます。
事業責任者として、企業のデータをただ閲覧しているだけのユーザーは望ましくありません。誰もが自社のビジネスと感情的につながり、データが効果的に説明され、聞き手に解釈されることを望んでいるでしょう。データストーリーテリングを使用することで、複雑な情報を誰もが容易に理解できるようになります。これにより、聞き手は重要なデータと簡単につながることができます。
より詳細な情報はこちら: Yellowfin ストーリーとプレゼント
3. ガイド付きNLQ
自然言語クエリ (NLQ) は、現在のBIソリューションで益々存在感を増しているセルフサービス型ビジネスインテリジェンスレポート作成機能です。これは、ユーザーインターフェースにプレーンな言葉でリクエストを入力することで、アナリティクスプラットフォームにデータのクエリを発行することができます。
NLQを使用することで、日常的な言語を使用して、ビジネスの意思決定に必要な情報を得ることができます。用語を入力するか、音声検索を行うだけです。BIツールはキーワードを解析し、関連するデータベースを検索します。プロセスが完了すると、レポートやグラフを使用して結果が提供されます。
毎日の情報検索にGoogleを利用しているとしましょう。検索窓にキーワードを入力すると、検索エンジンはクエリに一致する情報を検索し、結果として一連の答えを提供します。
さらに詳細な情報はこちら: 知られていないかもしれないビジネスダッシュボードの7つの項目（原文：英語）
NLQはこれとほぼ同じように機能します。アナリティクスプラットフォームに対して、プレーンな言語で質問をし、即座に回答を得ることができます。これは、データモデリングと機械学習技術を使用して、重要な用語に対する質問を解析します。
NLQは、技術者以外のユーザーが簡単にインサイトを発見し、効果的にビジネスの意思決定を行うサポートをします。これにより、ユーザーは長時間かけてダッシュボードやグラフを確認する必要がなくなります。また、SQLのような技術的な言語を使用する必要もありません。代わりに、プレーンな言語でクエリーを発行し、即座に結果を得ることができます。これにより、ユーザーの業務は非常に楽になるでしょう。
自社のセールスチームにスキルセットが備わっておらず、関連する技術的知識を習得するための時間も確保できないとします。彼らが日々複雑なレポートのデータを分析するには、どのようにすればよいでしょうか。NLQを使用することで、彼らは求めているインサイトを即座に取得することができます。これにより、データ分析のプロセスを簡略化できます。
YellowfinはNLQをサポートしているか？
Yellowfinはガイド付きNLQ機能により、NLQをサポートします。これを使用することで、データに関する質問をし、そのクエリに対するレポートを得ることができます。例えば、アナリティクスプラットフォームに対して、地域別の売上を表示するようにリクエストすることができ、その情報は即座に提供されます。そのため、SQLを使用してクエリを作成する必要がありません。これにより、あらゆる分析の容易な実行が可能になります。
お試しください: Yellowfin ガイド付きNLQ
YellowfinがBI使用率を向上させる方法
Yellowfinは、上記で紹介した高度な機能に加えて、魅力的なデータビジュアライゼーションをサポートするエンドツーエンドの組み込みアナリティクスBIソリューションです。是非ご自身の目でその機能をご確認ください。