組み込みデータ可視化ツールとは？

データの可視化は、組み込みアナリティクスの中心的な要素であり、重要な機能です。

組み込みデータ可視化ツールは、リアルタイムで可視化（グラフなど）を作成し、あらゆるソフトウェアアプリケーションにも組み込むことができ、クラウドやスタンドアローンアプリに統合し、すべてのユーザーに素早く簡単に情報を可視化する方法を提供します。

このブログでは、アプリケーションに組み込まれたデータ可視化ツールを利用するメリットと、従来のアナリティクス体験をどう改善するかについて説明します。

アプリ内にデータ可視化ツールを組み込む

組み込みBIとも呼ばれている組み込みアナリティクスは、データアナリティクスを既存の業務ソフトウェアアプリケーションやプロセスに統合するものです。

このモデルでは、データ可視化などのアナリティクス機能は、スタンドアローンアプリケーション内で切り離されているのではなく、日常の業務の一部として存在します。

組み込みの例として、保険会社の請求処理システムが挙げられます。組み込みアナリティクスソリューションは、主要会計システムからデータを統合し、より優れたリスク管理と請求処理レポートの提供を目的としています。豊富なデータ可視化により、ユーザーは請求プロセスにインサイトと可視性を深め、リスクと収益性に関する情報をもとに意思決定ができるようになります。

データの可視化とは、データを使って聞き手が理解できるように情報を表示することです。データの可視化は、データをプレゼンテーションするためのテクニックでもあります。データの表示方法は、グラフ、リスト、地図形式など、情報をさらに分かりやすく、意味のあるものにすることができます。組み込みアナリティクスツール内のデータの可視化機能は、アプリ内のデータを視覚的に表示し、通常はダッシュボードを通じて、他のプロセスとのデータの関連性を示すことができます。

組み込みデータ可視化ツールのメリット

データ可視化ツールを含む組み込みアナリティクス機能は、データ接続のあるデバイスであれば、統合された業務アプリケーションからアクセスすることができます。

ユーザーは、特別なデータ形式や外部のソリューションを使わず、業務で使っているアプリケーションから離れることなく、リアルタイムで可視化の作成ができます。組み込みがされているので、データ分析が日常の作業の一部として、より大きな役割を果たすようになります。

アナリティクスが組み込まれているアプリケーションは、ビジネスユーザーが日々の作業を行う過程でインサイトを表示します。1日を通して重要なポイントでデータを提供し、意思決定者が情報に基づいて行動を起こせます。

組み込みアナリティクスツールにより、データ専門家は、より早くかつ効果的にデータに対するインサイトを得ることができ、データサイエンティストは、自動化されたレポートの作成・実行により、よりタイムリーで実用的なインサイトを提供することができます。通常、組み込みアナリティクスは、既存の作業プロセスの一部として導入されます。

再度、保険会社の請求処理システムの例に戻ると、顧客からのすべての請求はシステムによって処理され、請求が有効であるかの確認もこのプロセスに含まれます。システムが請求処理の状況について顧客にメッセージを送ることもできます。これらが、業務プロセスの中で組み込みアナリティクスがどう機能するかの良い例です。

組み込みデータ可視化ツールが従来のアナリティクスより優れている理由

従来のアナリティクスから最新の組み込みデータ可視化ツールにすぐに移行すべき理由は、いくつかあります。

インタラクティブなデータの可視化

データの可視化は、データ分析プロセスの中で不可欠であることは既に周知だと思います。可視化なしでは、様々なデータからインサイトを得ることはできません。

Yellowfinの組み込みアナリティクスのようなデータ可視化ツールは、ダイナミックで美しい可視化を様々なフォーマットで作成することが可能です。可視化されたものは、素早く簡単にウェブ上に公開し、リアルタイムで関係者と共有することができます。Yellowfinでは、棒グラフ、表、テキストやタイポグラフィ、JavaScriptグラフ、地図、画像、図形などの美しい可視化の種類を提供します。また、異なるデータ形式をキャンバスや可視化ライブラリで組み合わせることも可能です。

最小限の変更コストと労力の削減

従来のアナリティクスツールとは違い、組み込みアナリティクスソフトウェアは使いやすく、費用対効果に優れています。予算やリソースが限られた組織でも、データの可視化をはじめ、多くの高度な分析機能を利用できるようになります。

組み込みアナリティクスでは、専門的な技術スキルを必要とせず、大規模にデータの可視化を実施することもできます。データベース管理やプログラム言語の専門知識がなくても、グラフやグラフィックの作成を始めることができます。

その結果、組み込みアナリティクスデータ可視化ツールは、既存のテクノロジースタックを活用したい企業にとって理想的なツールとなります。企業や製品マネージャーは、組み込みアナリティクスを使用してアプリケーションを拡張し、より競争力を高めることができます。

継続的なプロジェクトのサポートと拡張性

Yellowfinのような組み込みアナリティクスベンダーは、継続的なサポートと拡張性を提供します。合理的なソリューションにより、企業は小規模なアナリティクスプロジェクトから開始し、時間をかけて成長させることができます。例えば、製品に関する主要指標やインサイトを提供する基本的なダッシュボードから始められます。

徐々に、より複雑な分析コンテンツを追加し、組み込みアナリティクスツールで可視化することができます。例えば、顧客アンケートの結果とソーシャルメディアでのやり取りを組み合わせることで、ブランドの全体的な評判を追跡することができます。また、ブランドのFacebookページで、顧客の感情をモニターすることもできます。

一方、従来のBIツールでのデータの可視化は、機能をビジネスの広い範囲に拡張することが簡単ではありません。さらに、追加リソースや独自アプリケーションの開発も必要となります。しかし、Yellowfinの高度な分析機能を使えば、機能を拡張したり、新しい機能を追加するだけで、既存のプラットフォーム上に構築することができるのです。

簡単に最新化

アナリティクスソフトウェアを既存のアプリケーションに組み込むために、新しいツールセットを学ぶ必要はありません。アプリケーションのコードを更新するだけです。

組み込みアナリティクスでは、背後で動いているソフトウェアをシームレスに更新することができます。また、大幅なダウンタイムやサービスの中断はありません。これは、医療や銀行などの多くの業界にとって、24時間365日のサービスがいかに重要であるかをYellowfinが知っているからこそです。

高機能と低価格を両立

専用のハードウェアに多額の費用をかけたり、組み込みアナリティクスツールのために専任のデータサイエンティストやアナリストを雇う必要はありません。

低価格であるため、予算やリソースが限られている企業にも最適です。Yellowfinの組み込みアナリティクスは、自動化や機械学習機能などの高度な機能を求めるデータサイエンティストやアプリケーション開発者にも対応しています。

このため、高度なアナリティクス要件をもつ大規模な企業では、追加機能として組み込みアナリティクスツールが好まれる場合が多いのです。

組み込みアナリティクスによるデータ可視化を試すべき理由

Yellowfinは、既存の業務プロセスと連動するように設計された最新の組み込みアナリティクスデータ可視化ツールです。Yellowfinは、意思決定者に価値あるインサイトと実用的な提案を提供します。

Yellowfinの主要機能により、社内外のデータをレスポンシブなグラフで作成することも可能です。インタラクティブなダッシュボードを素早く作成し、情報に基づいた意思決定ができるようになります。既存のアプリケーションと統合できるビジネスアプリケーションをお探しの場合、今すぐYellowfinを試してみてはいかがでしょうか。

Yellowfinのデータビジュアライゼーションで素晴らしいダッシュボードとレポートを作成する方法

データの可視化は、情報を効果的に伝える核となるものです。Yellowfinの組み込みアナリティクススイートが、データ主導で説得力のある、アクションベースのダッシュボード、レポート、プレゼンテーションの構築にどのように役立つかをご覧ください。