2025年のSaaS製品を強化する組み込みBIのユースケース3つ
SaaS における組み込みBIの重要ポイント
組み込みBIは単にアプリにチャートを追加することではなく、製品体験とユーザーそのものを、より価値ある競争力の高い存在にすることです。
- ユーザーの生産性が向上します：組み込みBIによりユーザーは即座にインサイトを得られるため、データ探しに費やす時間が減り、あなたの製品を使う時間が増えます。
ユーザーがより成功します：アプリ内で重要な分析やインサイトを直接提供することで、ユーザーはより早く目標を達成でき、真のセルフサービス分析を行えるようになります。
あなたの製品が「なくてはならない」存在になります：組み込みBIにより、プレミアムプランやデータ・アズ・ア・サービスといった新しいデータの収益化手段が生まれ、製品価値がさらに高まります。
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目次
分析をSaaSから切り離す時代はもう終わりです
作業中に必要なデータを探すためだけに、いつものソフトウェアから別のツールへ切り替えなければならない──そんな経験はありませんか？
組み込みBIは、この問題を解決するためのものです。
別のレポートツールへユーザーを移動させるのではなく、ユーザーが今使っている画面の中に、インタラクティブなチャート、AIによる説明、セルフサービスのデータ探索を用意できます。
今では多くのSaaS企業が、プロダクトのインターフェースに直接組み込まれた分析機能である組み込みBIを活用し、この問題を回避するようになっています。
このガイドでは、ゼロから開発する負担なしに、SaaSプロダクトの利用促進、継続率向上、成長につながる「3つの効果的な組み込み分析の方法」を紹介します。
組み込みBIの簡単なおさらい
組み込みBIは、組み込みアナリティクスとも呼ばれ、業務アプリケーションにBI機能を統合することを指します。拡張アナリティクス、BIダッシュボード、データ分析、オペレーショナルレポートなどの分析機能を、既存のアプリケーションの中に直接つなぎ込むイメージです。
組み込みアナリティクスは、データやBIチーム以外のユーザーにもデータアクセスを広げ、利用を促す上で欠かせません。データをエクスポートしたり他のツールへ移動する必要はなく、ユーザーは今使っている画面の中でリアルタイムのインサイトを得られ、あなたのプロダクトはより価値の高い、手放せない存在になります。
下記が、アプリケーションにアナリティクスを組み込む理由です。
- アプリケーションを使う時間の増加
- 顧客満足度とユーザー体験の向上
- ユーザー導入率の上昇
- アプリケーションに付加価値を与える
- 収益拡大に貢献
では、組み込みアナリティクスを使って、ユーザーとビジネスの価値をどう高めればよいのでしょうか？
ここでは、現在よく見られる代表的で効果的な3つのユースケースを紹介します。
最も一般的な組み込みBIのユースケース
現在最も一般的な組み込みアナリティクスの使用例をご紹介します。
1.ユーザーにセルフサービス分析を提供する
スピードが求められる今の時代、レポートを作るために分析担当者を待つ余裕はありません。ユーザー自身が自分のデータを自由に探索し、短時間でより賢い判断をする必要があります。
セルフサービス分析は、そのための仕組みです。アプリの中にカスタマイズ可能なダッシュボードやレポート機能を組み込むことで、次のようなことが可能になります。
プロダクトから離れることなく、独自のレポートや可視化を作成できる
自分にとって重要な指標を深掘りできる
インサイトをすぐにチームと共有できる
適切な組み込みBIを導入すれば、ユーザーはシンプルな画面を通じてインサイトを共有でき、データに基づいた意思決定が可能になります。自分で疑問を解決し、価値ある気づきを得られるようになることで、プロダクトを毎日使い続ける理由が生まれ、ワークフローに欠かせない存在になります。
また、適切なセルフサービス基盤があれば、データガバナンスとセキュリティも維持でき、安全な範囲の中で自由にデータ探索が可能です。
最終的には、組み込みBIはアプリ内で強力な分析体験を提供し、ユーザビリティとユーザーとの関わりを大きく改善します。
SaaSにおける組み込みビジネスインテリジェンス (BI) の主なポイント
組み込みビジネスインテリジェンス (BI) は、単にアプリにグラフを追加することではありません。製品体験そのもの、そしてユーザーの価値と競争力を高めることが目的です。
- ユーザーの生産性が向上する：組み込みBIにより、ユーザーはすぐにインサイトを得られるようになり、データを探す時間を減らして、製品の活用により多くの時間を費やせるようになります。
- ユーザーの成功を支援する：アプリ内で重要な分析とインサイトを直接提供することで、ユーザーはより早く目標を達成し、真のセルフサービス分析を実現できます。
- 製品の価値が高まる：組み込みBIは、プレミアムプランやデータ・アズ・ア・サービスなどを通じて新たな収益機会を生み出し、製品をより魅力的で不可欠な存在にします。
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2.中小企業 (SMB) 向けの組み込みBI
中小企業 (SMB) はデータに溺れている一方で、インサイトに飢えている状況にあります。スプレッドシート、CRM、財務ツールなど複数の場所に情報が分散しており、それらをつなぎ合わせる時間もリソースも足りていません。
そこで、あなたの出番です。SaaS向けの組み込みBIソリューションを活用すれば、SMBユーザーに「単一の信頼できる情報源」を提供し、業務全体をリアルタイムで把握できるようにできます。手作業でレポートを作り、データを分析する必要はなくなり、状況を一目で確認できるようになります。
これは双方にとって大きなメリットです。顧客やエンドユーザーにとっては次のような効果があります。
リアルタイムでパフォーマンスを監視し、迅速で賢い意思決定ができる
手作業のレポート作成をなくし、時間とコストを削減できる
データアナリストを雇わなくても競争力を得られる
あなたにとっては、プロダクトの価値を大幅に引き上げ、日々の業務に欠かせないツールとして位置づけられることを意味します。単なる機能提供ではなく、成長を後押しする「ソリューション」を提供することになるのです。
これこそが、分析機能がSaaSにとって不可欠であり、SMBの効率的なスケールと競争力向上を支える理由であり、今こそアプリケーションを組み込みアナリティクスでアップデートすべき理由です。
3. ビジネスプロセスの最適化
ユーザーは日々の業務で膨大なデータを扱っていますが、その価値を十分に活かせていないことが多くあります。ERP、CRM、その他の業務システムから押し寄せる情報に埋もれ、トレンドや非効率、ビジネスチャンスを見つけるのは簡単ではありません。
SaaS向けの組み込みBIソリューションに自動アラート機能 (Yellowfinシグナルなど) を組み合わせることで、この生データを行動につながるインサイトへと変換できます。業務上の課題や重要な変化を自動で検知し、ユーザーはアプリ内から直接、KPI の把握や問題解決を行えるようになります。
たとえば、組み込みBIを備えたあなたのプロダクトは次のようなことを自動で実行できます。
サプライチェーンやオペレーションのボトルネックを検出
ITネットワークの負荷の偏りを特定
製造工程やシステムプロセスにおける非効率をアラート
シグナルのような自動分析ツールは、単なるレポート機能をはるかに超えています。ユーザーは取引、製造、財務、人事など、あらゆる業務データをリアルタイムで把握し、問題が起きてから動くのではなく、事前に最適化へ向けて手を打てるようになります。
これにより、あなたのプロダクトは単なる日常業務ツールではなく、戦略的意思決定を支える不可欠な存在になります。
Yellowfin 組み込みアナリティクスのメリット
組み込みBIは、ユーザーがデータにアクセスしやすくするための簡単な方法です。 正しいベンダーを選べば、組み込みアナリティクスが企業に与えるメリットは無限にあります。ここでは、Yellowfinが提供する拡張アナリティクスに深く関連する、最も重要な機能について説明します。
セキュリティ：組み込みBIは、ユーザーの管理、プラットフォームのセキュリティ、プラットフォームの監査アクセス、そして認証が可能です。
ガバナンス：使用状況を把握し、データの生成方法、情報をプロトタイプからプロトタイプに共有するなどの管理を行うことができます。
データソース接続性：ユーザーがデータに接続し、様々なストレージプラットフォーム（クラウドとオンプレミスの両方）にデータを取り込むことを実現します。
クラウド組み込みアナリティクス：オンプレミスとクラウドの両方に対応して、クラウドでアナリティクスの作成、展開、管理することができます。
自動インサイト：拡張アナリティクスのコアの要素であり、機械学習技術でインサイトを自動に生成する機能です。
データ準備：ドラッグ＆ドロップ、分析モデルの作成、様々なソースからユーザー主導のデータのサポートを提供します。
データ可視化：組み込みアナリティクスにより、高度なインタラクティブなダッシュボードと、グラフ画像操作によるデータ探索をサポートします。棒グラフ、円グラフ、折れ線グラフ以外にも、散布図、地理地図、ヒートマップ、ツリーマップなど、目的に応じた様々な可視化オプションが用意されています。
データストーリーテリング：継続的なモニタリングによる発見に基づき、ストーリー性のあるテキスト、見出し、視聴覚コンテンツを組み合わせた、ニュース形式のデータストーリーを生成する機能です。
自然言語クエリ（NLQ）：音声または検索ボックスに入力したキーワードでデータを検索することができます。
レポート：パラメーター化され、ピクセル単位でページ分割されたレポートをスケジュールし、大勢のユーザーコミュニティーに提供することができます。
他にどのような組み込みBIの新しい活用事例があるのか？
2025年以降、成功しているSaaS企業は、基本的なダッシュボードを超えた、より高度で革新的なBI体験の提供を目指しています。
オープンソースのフロントエンドカスタマイズ
成熟したSaaS市場では、プロダクトのユーザーエクスペリエンス (UX) が大きな差別化要因になります。ユーザーは、複数のツールを寄せ集めたような UI ではなく、ひとつの統一されたアプリケーションのように感じられる、シームレスで洗練された体験を求めています。
そこで重要になるのが、オープンソースによるフロントエンドカスタマイズです。汎用的なダッシュボードに縛られるのではなく、組み込みBIを利用することで、プロダクト固有のブランド、UI、UXガイドラインに完全に沿った体験を構築できます。これにより、分析機能があなたのアプリの自然な延長として馴染みのあるインターフェースになり、「無理やりつけられた付属機能」のように感じさせません。
最良の組み込みBIソリューションは、完全なホワイトラベル分析機能を提供します。つまり、フォント、カラー、インタラクション、レイアウトなどのプレゼンテーション層を自由に管理し、分析画面をプロダクトそのものの一部として見せられる環境を整えてくれます。
例えば Yellowfin は、柔軟なインテグレーションオプションを通じて開発者が最新のフロントエンドフレームワークを使ってBI要素を埋め込み、自由にスタイル設定できるようにしており、デザインの一貫性やユーザー体験を犠牲にすることなく、理想の分析機能を提供できます。
セマンティックデータモデリング
セルフサービス分析における主な課題の1つは、データの不整合や分かりにくさです。セマンティックデータモデリングは、生データとエンドユーザーの間にユーザーフレンドリーなレイヤーを作ることで、この課題を解決します。このレイヤーは、ビジネス用語や定義を統一し、非技術ユーザーにとっても信頼できるデータ利用を可能にします。
SaaS向けの組み込みBIでは、セマンティックレイヤーにより、部門や顧客企業が異なっても、すべてのユーザーが同じロジックでデータを解釈できます。この一貫性によって、データへの信頼性と整合性が高まります。
Yellowfinのようなソリューションは、このプロセスを効率化し、データロジックを一元管理しながら、ユーザーが自分でデータ探索や分析を行える環境を提供します。
AIによる分析
AIは組み込みBI機能に直接統合され、分析をよりスマートかつプロアクティブにしています。従来のダッシュボードだけでなく、AI分析 (拡張分析とも呼ばれる) を備えたBIソリューションは、AIによる自然言語クエリー (NLQ) やAIアシストのインサイトなどの高度な技術を提供し、シンプルで分かりやすい言葉でインサイトを提示したり、トレンドや異常値を自動で検知したりできます。
これにより、エンドユーザーがデータ専門知識を持たなくても、非常に大きな価値を得られるようになります。
データのマネタイズ
SaaS企業は、自社のデータを新たな収益源として扱うようになっており、組み込みアナリティクスソリューションを導入する際の重要な判断要素として「価値」が重視されています。
データのマネタイズとは、顧客に対して特化した分析機能を有料で提供することを指します。これにより、製品データを価値ある資産へと変換し、新たな収益を生み出すとともに、顧客との関係性を強化することができます。
Yellowfin のような組み込みBIプラットフォームを利用すれば、データストーリーテリングや高度なダッシュボードなどの機能をプレミアムアドオンとして提供できます。この戦略を実現するには、マルチテナント型のデータ分離機能や、柔軟なユーザー権限設定によるセキュリティとコントロールが不可欠です。
独自の分析ソリューションを構築する際の課題
この時点で、組み込みBIを自社で開発したいと考えるかもしれません。しかし実際には、想像以上に難しくコストもかかり、人材やインフラへの多大な投資を必要とします。よくある課題としては以下があります。
スケーラビリティの限界：ユーザー数やデータ量が増加すると、自社開発の仕組みでは対応しきれなくなることがあります。
分析専門知識の不足：多くの企業は分析、セキュリティ、データガバナンスに関する深い専門知識を持っていません。
セキュリティやコンプライアンスの負担：GDPRやHIPAAなどの規制に対応しつつ、データセキュリティを管理する全責任を負う必要があります。
アップデートが時間を奪う：ツールの保守や更新が発生し、そのたびに開発チームのリソースが本来のプロダクト開発から奪われてしまいます。
このため、多くの企業はYellowfinのような専門的な組み込みBIソリューションを選択しています。自前で構築する負担を抱えることなく、完全な分析環境を統合できるからです。
組み込み分析がSaaSビジネスを変革する理由
組み込みBIは、ユーザー体験を向上させ、ビジネスの成長を促進する強力な手段です。Yellowfin のようなソリューションを統合することで、以下のような主要なメリットを得られます。
- 意思決定までの時間を短縮：事前構築されたダッシュボードや自然言語クエリーにより、ITサポートを必要とせずに即座に回答を得られます。
- 製品価値の向上：高度な分析機能が加わることで、アプリの利用率も価値も向上します。
- 収益の創出：高度な分析をSaaSプラットフォームのプレミアム機能として提供でき、新たな収益源を構築できます。
- ブランド差別化：Yellowfinのカスタマイズ可能なUIとデータストーリーテリング機能によって、競合と差別化できる独自の分析体験を提供できます。
組み込みBIソリューションであるYellowfinのような製品を活用すれば、分析基盤はツール側に任せつつ、あなたのチームはSaaSプロダクトのさらなる革新に集中できます。
まとめ
組み込み分析は、もはや「あると便利」ではなく「不可欠」な存在になっています。
製品インターフェースの中にインサイトを直接組み込むことで、企業はユーザーエンゲージメントを高め、信頼を構築し、成長を実現できます。組み込みBIへの戦略的な投資は、製品価値の向上と新たなマネタイズ機会という2つの主要なメリットをもたらします。
Yellowfinを使えば、企業はエンタープライズ規模に対応したビジネスインテリジェンス環境を手に入れ、一般的な内部課題を解消しながら、SaaSアプリケーションをシームレスにスケールさせることができます。
よくある質問 (FAQ)
1. Power BI の組み込み機能とは？
Power BI Embedded は、アプリやウェブサイトにレポートやダッシュボードを埋め込み、アプリ内でアナリティクスを提供できる機能です。
2. SaaSプロバイダーにアナリティクスが必要な理由
SaaSプロバイダーは、顧客が業績を把握し、インサイトを発見し、より良い意思決定を行えるよう支援するためにアナリティクスを必要としています。これにより製品の付加価値が高まり、市場での競争力を強化できます。
3. 組み込みBIがプロダクト主導型成長を促進する方法
組み込みBIは、SaaS製品をセルフサービス型のアナリティクスツールへと変え、ユーザーの利用率とエンゲージメントを高めます。データインサイトを製品体験の一部に組み込むことで、成長を加速させます。
4. 組み込みBIが顧客維持を促進する理由
アプリ内でリアルタイムかつ実用的なインサイトを提供することで、組み込みBIはユーザーの満足度と業務効率を向上させます。ユーザーが継続的な価値を実感できれば、製品へのロイヤルティが高まり、更新・継続利用につながります。
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