データから意思決定へ：AI搭載アナリティクスがビジネスインパクトを加速させる

要約

多くの組織は大量のデータを保有していますが、それを明確な意思決定へと結びつけるのに苦労しています。AI搭載アナリティクスは、定型的な分析を自動化し、見えにくいインサイトを浮き彫りにし、自然言語を通じて誰もがデータを活用できるようにすることで、そのギャップを埋めます。

過去に何が起きたかを見るだけでなく、なぜそれが起きたのか、次に何をすべきかまでを理解できるようになります。その結果、より迅速で賢い意思決定が可能になり、競争力を強化できます。

最新のAI搭載アナリティクス機能をユーザーに提供しましょう。Yellowfin BIの無料トライアルをご利用ください。

 

「データドリブンであれ」——これは誰もが耳にするフレーズです。

しかし、Yellowfinが話をする多くの大企業やISVにとって、その現実は必ずしも単純ではありません。

これまで以上に多くのデータを持ちながらも、収集したデータと実際に必要な意思決定との間には依然として大きなギャップが存在します。それは努力不足ではなく、構造的な課題なのです。

チームはダッシュボードを作成し、レポートを実行し、文脈をつなぎ合わせるのに多大な時間を費やします。しかし、数値の背後にある「なぜ」が見えてこないことが多いのです。

このギャップを埋めるのが、AI搭載アナリティクスです。分析を自動化し、人間が見落とす可能性のあるインサイトを明らかにし、自然言語を通じてデータを利用可能にすることで、生の数値と意味のあるアクションの間にある摩擦を取り除きます。

大量のレポートに溺れるのではなく、チームは本当に重要なこと——迅速で賢い意思決定を下し、ビジネスインパクトを生み出すこと——に集中できるのです。

関連コンテンツ：自前でアナリティクスを構築する価値はあるのか？

 

解決策: 拡張アナリティクスがギャップを埋める方法

朗報なのは、この「データから意思決定までのギャップ」が、もはやビジネスにおける避けられないものではなくなってきているということです。

拡張アナリティクス (Augmented Analytics) は、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) によってこの課題を解決するために設計されています。AIアナリティクスとも呼ばれるこの手法は、現代のビジネスインテリジェンス (BI) とアナリティクスソリューションの一部であり、強力なテクノロジーを活用して、ユーザーに代わりデータ分析プロセス全体を自動化・強化することに重点を置いています。その対象領域は複数にわたります。

 

1. 手作業から自動化されたインサイトへ

特定のユーザーセグメントの離脱理由を調べるために、いちいちレポートを手作業で実行する必要がない状況を想像してください。これこそが、Yellowfin シグナルのような拡張アナリティクス機能が提供するものです。

AIによる自動ビジネスモニタリングを活用し、Yellowfinはデータセットを自動的に解析して、隠れたトレンドや異常、相関関係を発見します。つまり「探そうと思ったこと」だけではなく、自分では気づけなかった重要なインサイトまで浮かび上がらせてくれるのです。

さらにYellowfinのAI NLQ (自然言語クエリー) 機能を使えば、「アカウントの解約に寄与している要因は何か？」といった質問を英語で入力するだけで、数秒以内にデータに基づいた答えを得ることができます。

 

2. データの民主化: アクセシビリティの力

これまで高度なデータ分析は、データサイエンティストや専門家の領域でした。拡張アナリティクスは、この構図を根本から変えます。

複雑なプロセスを自動化し、直感的で分かりやすい機能を通じてインサイト発見を提示することで、非技術者でもデータに基づいた意思決定が可能になります。これは「拡張コンシューマー」と呼ばれる新しい潮流を生み出しています。

例えば、プロダクトマネージャーであれば、別のアプリを使わなくても、自社ソフトウェア上で直接ユーザー行動を理解できます。また顧客は、IT部門に依頼することなく、容易にインサイトを得ることができます。

さらに重要なのは、アプリ内アナリティクスを製品のネイティブな体験として埋め込み、見た目や操作感を製品そのものと統一することです。そうすることでユーザーは別ツールだと感じず、AIアナリティクスへの投資を積極的に活用してくれるようになります。

 無料ホワイトペーパーをダウンロード：AI対応アナリティクスのアプリケーションへの組み込み

 

3. AI支援型インサイト機能: 「なぜ」と「次に何をすべきか」を見つける

AI支援型のインサイトツールは、データの背後にある「なぜ」を理解する助けとなります。これらのツールは組み込みアルゴリズムを活用し、エンドユーザーのリクエストに応じてチャートやレポートを自動的に特定・解釈し、手作業の負担やインサイト発見の障壁を減らします。

例えば Yellowfin の Tell Me About My Data 機能は、主要なインサイトを要約した説明文を提供し、まるでAIを搭載したデータアナリストのように、次のアクションに素早く進むための支援をします。

結論：アナリティクスの未来は「速さ」と「AI」が鍵

スピードが差別化要因となる現代において、AI搭載アナリティクスは贅沢品ではなく必需品です。

退屈なデータ作業を自動化することで、AIはユーザーにより迅速で賢明な意思決定を可能にし、製品を顧客にとって欠かせない存在にします。その結果、ビジネスに大きなインパクトをもたらします。

AIアナリティクス機能を備えた Yellowfin BI（最新バージョン Yellowfin 9.16 の新機能ハイライトもご参照ください）を選ぶことは、真のデータドリブン文化を実現し、競争優位を確立するための第一歩です。

未来は「データを持つこと」ではなく、AIを活用してそのすべてを最大限に活かせるかどうかにかかっています。