データビジュアライゼーションツール対データアナリティクス: 違いは何か？
データビジュアライゼーションツールは、データを視覚的にレンダリングし、グラフやチャート、ヒートマップなどの様々な形式で情報を表示するビジネスインテリジェンス (BI) ソリューション専用のソフトウェアアプリケーションであり、現在のアナリティクスの重要な部分を占めています。
最高のデータビジュアライゼーションツールは、複数の事例にわたる複雑なデータを表す様々な可視化オプションを提供し、エンドユーザーが簡単に分析できるようにサポートします。データアナリティクスはロウデータを分析するプロセスであり、リアルタイム、履歴、構造化されていない、構造化された、定性的など、あらゆる種類のデータを調べるために使用されます。これにより、パターンを特定し、データドリブンなビジネス上の意思決定を行うことができます。
データビジュアライゼーションツールとデータアナリティクスソリューションは、どちらも企業にとって非常に重要です。しかし、両者にはいくつかの違いがあります。本ブログでは、その詳細について紹介します。
目次
データビジュアライゼーション対データアナリティクス: 概要
データビジュアライゼーションとデータアナリティクスは同じものであるという誤解がありますが、これらにはいくつかの違いがあります。
データビジュアライゼーションを使用する理由
データビジュアライゼーションは、すべての情報をグラフやチャート、マップを通して表示します。これにより、複雑なデータのインタラクティブなビジュアライゼーションを作成することができるので、重要なインサイトを素早く理解することができます。データビジュアライゼーションを使用することで、インプットを微調整して様々なシナリオを試すことができます。その結果、データを簡単に可視化し、効果的なビジネス上の意思決定を行うことができます。
一方、データアナリティクスは、企業のパフォーマンスを最適化できる専用のソリューションです。これにより、効率の悪い領域を特定できるため、コストや時間を大幅に削減することができ、ビジネスプロセスの効率を高めることができます。データアナリティクスは、信頼できるデータソースを活用して正確な結果を得ることで、顧客の傾向や満足度を分析するのにも役立ちます。全体として、より優れた結果を導くことができます。
より詳細な情報はこちら: ビジネスインテリジェンスにおけるデータビジュアライゼーションとその重要性
様々なテクニックとは何か？
最高のデータビジュアライゼーションツールは、インタラクティブなチャートやグラフを使用して複雑な情報を可視化します。以下によく使用されるテクニックをいくつか紹介します。
1. ヒストグラム: ヒストグラムは、データの集合を頻度の範囲に整理します。これにより、定義された期間内のデータの分布を表すことができます。
2. 円グラフ: 円グラフは部分と全体との関係を理解するためのデータの視覚的表現です。例えば、これによりある国の地域や分野別の産業比率を理解するのに役立ちます。
3. 散布図: 散布図は別のタイプの可視化テクニックです。これは、点を使用して異なる変数間の関係を示します。
アナリストは、様々なデータソースや分析方法を使用して情報を抽出しますが、これは以下の2つの主要なカテゴリーに分類されます。
1. 定性分析: 定性分析は小規模なデータセットの詳細な分析を行います。これはインサイトやコンセプトからパターンを作成し、ビデオやイメージ、トランスクリプトなど、数値以外のデータを処理します。
2. 定量分析: 定量分析は、一般的に市場で何が起きているのかを示します。これは傾向が上昇しているのか、下降しているのかを理解するのに役立ち、データの統計的性質を把握するのに役立ちます。
人気のあるツールは何か？
市場で最も人気のあるデータビジュアライゼーションツールには、Microsoft Power BI、Tableau、Looker、QlikView、Google Charts、FusionCharts、Grafana、Charist.js、D3.jsなどがあります。データエンジニアは、これらのツールを使用して複雑な情報を可視化し、提示します。これにより、データビジュアライゼーションソフトウェアは、重要なメッセージを効果的に伝えることができます。
Yellowfinは、SQLの記述を気にすることなくレポートやダッシュボードを構築できるドラッグアンドドロップビルダーを備えたデータビジュアライゼーションツールであり、非技術者であるエンドユーザーでも、アナリストでも、素早く簡単に利用できるそのまま使えるビジュアライゼーションを多数用意しています。Tableauとは異なり、Yellowfinはデータの処理や更新に苦労することのない、高速で強力なツールです。そのため、特に複雑でリアルタイムなビジュアライゼーションにおいて、Tableauの優れた代替手段になり得ます。
コミュニケーション方法は何か？
データビジュアライゼーションソリューションは、複雑な情報をグラフやチャート、マップといった形式で可視化します。また、3D表示などのほかの視覚補助も利用しています。これは、データ結果を簡素化するのに役立ちます。そのため、すべてのインサイトを簡単に理解することができますが、データビジュアライゼーションにより、必ずしも結論や推奨が得られるとは限りません。
データアナリティクスには、クエリーの詳細な分析が含まれます。これはダッシュボードやレポートを使用して複雑な情報を表示します。アナリティクスレポートには、回答しようとしている質問、分析の方法、その結果が記載されています。データビジュアライゼーションとは異なり、データアナリティクスはダッシュボードを通して推奨事項を提供します。
どのような利点を提供するか？
データビジュアライゼーションには、いくつかの重要な利点があります。これは複雑な情報を迅速に処理し、重要なデータを容易に把握することができます。また、従来のスプレッドシートを使用する必要がなくなるため、インサイトを見逃すことがありません。
最高のデータビジュアライゼーションツールは、より優れたビジネス上の意思決定や実用的なインサイトを導きます。そのため、生産性の向上、売上の増加、企業の成長のための改善につながる領域を素早く特定できます。
データアナリティクスにより、顧客行動の変化やビジネス業務のパフォーマンスに関する最新情報を得ることができます。そのため、変化に素早く反応し、競争優位性を確保することができます。例えば、顧客の行動の変化に基づいて製品やサービスをパーソナライズし、売上を増加させることができます。
データアナリティクスは、ユーザーエクスペリエンスに影響する問題を特定して解決することもできます。そのため、自動データクレンジングなどの機能を使用して製品を向上させることができ、将来のデータドリブンな意思決定に向けた品質を大幅に向上させることができます。
データビジュアライゼーション対データアナリティクス: 比較表
自社のビジネスにYellowfin データビジュアライゼーションを使用するべきか？
Yellowfinは、その製品内で利用可能な最高のデータビジュアライゼーションツールにより、魅力的なグラフやチャート、プロットを作成できるビジネスインテリジェンスソリューションです。
Yellowfinは、ビジュアライゼーションを通して、ビジネスデータをより良く理解できるように構築されており、棒グラフや線グラフ、格子グラフなど、50種類以上のグラフが用意されており、これらすべてはドラッグアンドドロップビルダーで簡単に作成できます。
Yellowfinでは、D3やHighcharts、three.jsなどのユーザーが使い慣れたJavaScript グラフライブラリを使用して、独自のビジュアライゼーションを作成することもできるため、組み込みのビジュアライゼーション機能を拡張する柔軟性を提供します。
さらにYellowfinは、一般的なデータアナリティクスとデータビジュアライゼーションの両方の要件に対応する包括的なアナリティクスソリューションを提供します。そのため、目的に応じて異なるツールを使用する必要はありません。すべてを一つの場所で実行できます。
全体的に見て、Yellowfinは完全なビジネスインテリジェンスプラットフォームです。これは強力で、汎用性があり、豊富な機能を備えています。また、複雑なデータをリアルタイムで可視化できます。Yellowfinは、セルフサービスBIと自然言語生成 (NLG: Natural Language Generation) をサポートします。さらに詳細な情報は、こちらのビデオを参照してください。