2024年に備えるべきデータとアナリティクスのトレンドトップ3

2023年は、ビジネスインテリジェンス (BI) とアナリティクスの分野で大きな進展があった年でした。セルフサービスBIソリューションの導入が全体的に50%増加し、データガバナンスとデータセキュリティに引き続き焦点が当てられ、アナリティクスにおける自動化と人工知能 (AI) の統合が進化を続けるなか、多くの企業がデータの活用を大幅に変革しました。

もちろん、データを取り巻く状況は常に進化しており、企業は最新のテクノロジーとソリューションに遅れを取らず、競争力を維持し、価値を得るために継続的に順応していく必要があります。

2024年は、データの民主化、拡張アナリティクスによるAIを活用したインサイト、組み込みアナリティクスへの継続的なシフトという3つの重要なトレンドが、データアナリティクスとビジネスインテリジェンス (BI) の未来を形作ることになるでしょう。これらのトレンドにより、データはさらに誰にでもアクセスできるものになり、より深いインサイトを提供して、組織全体でより多くの情報に基づいた意思決定が行われるようになります。

その前に、今年最大のトレンドを見逃していませんか？2023年のトレンドトップ3については、こちらのブログをご確認ください。

 

トレンド#1 – データの民主化: セルフサービスアナリティクスでビジネスユーザーを強化

セルフサービスアナリティクスや「データの民主化」、つまりデータをより多くのビジネス関係者が利用できるようにする機能は、2024年においても引き続き最優先課題になります。

セルフサービスアナリティクスは、セルフサービスビジネスインテリジェンスやセルフサービスBIとも呼ばれ、専門家も非技術者も、既存のデータ知識やスキルに関係なく、データインサイトを閲覧し分析して、共有できるようにすることを中心としたBIの一種です。

これまで、データ分析は、レガシーBIツールの複雑な性質のために専門家の領域であり、業務担当者はインサイトの取得を見送るか、IT部門にデータを解読してもらうしかありませんでした。しかし、この時代遅れのプロセスはセルフサービスBIの継続的な台頭と、一般的なビジネスユーザー、関連するトレンドでは拡張使用者と呼ばれるユーザーの強化により変わりつつあります。セルフサービスBIプラットフォームは、自動ビジネスモニタリングや自然言語クエリ (NLQ) のようなAIを活用した合理化技術のサポートを得ることで、直感的なインターフェースやドラッグ&ドロップの機能性を提供するため、ユーザーは独自の質問を行い、自分の役職に関連するデータを分析し、データドリブンな意思決定を迅速かつ独自に行うことができます (そのため、拡張使用者と呼ばれているのです)。

Gartnerは、2024年までに、75%の企業がセルフサービスアナリティクスを導入すると予測しています。これは、企業がビジネスユーザーをデータインサイトで強化するメリットを継続的に認識しているためです。これは、2023年に予想されたセルフサービスアナリティクスの導入率の大幅な上昇 (35%から50%) に続くもので、拡張アナリティクスにより実現可能になった自動化プロセスを使用した業種や分野に特化したセルフサービスソリューションにより牽引されています。

自社の事例においてセルフサービスアナリティクスの重要性をまだ評価していない場合は、セルフサービスアナリティクスに関するYellowfinの無料ガイドをご参照ください。

 

Yellowfin セルフサービスアナリティクスコンテンツのリソース

重要事項を確認: エンタープライズにおけるセルフサービスアナリティクスの準備に向けた5つのステップ

無料のホワイトペーパーをダウンロード: 最新のセルフサービスアナリティクスの究極ガイド

メリットを学ぶ: セルフサービスアナリティクス: 5つの主要なメリットと改善点

 

トレンド#2 – AIを活用したインサイト: 分析を自動化し、隠れたパターンを明らかに

人工知能 (AI) はわたしたちの働き方に革命をもたらしていますが、データ分析も例外ではありません。機械学習 (ML) アルゴリズムは、膨大なデータを分析し、反復作業を自動化して、人間が発見するのは困難か不可能な隠れたパターンを明らかにするのに役立ちます。

ALおよびMLは、多くの最新のアナリティクスソリューションで活用されており、Yellowfin独自の自動インサイトやガイド付きNLQ、シグナルなどの新しく強力なツールをユーザーに提供しています。これらのツールは、基礎的なアナリティクスユーザーだけでなく、より深い分析のための便利な踏み台としてこのようなツールを使用する上級ユーザー (アナリストや開発者) にとっても、データプロセスを合理化し、分析の複雑さを大幅に軽減するのに役立ちます。このようなテクノロジーを使用して、データの準備、消費、共有方法を変革することを、拡張アナリティクスと呼びます。

データアナリティクスにAIを統合し、拡張アナリティクスツールを提供することで、以下のようなメリットが得られます。

 

• 精度と効率の向上: AIアルゴリズムは、人間よりも高速かつ高精度にデータを処理できるため、エラーやバイアスのリスクを軽減できます。
• 予測能力: AIはデータを分析してパターンを特定し、将来の傾向を予測することができるため、組織は積極的に課題に対処し、機会を活用することができます。
• 隠れたインサイトの解明: MLアルゴリズムは、人間による分析では見つけることのできない隠れたパターンや関係性を明らかにし、より深いインサイトや情報に基づく意思決定に繋げることができます。

 

Gartnerは、2024年までに、AIを活用した拡張アナリティクスソリューションが75％の組織で使用されるようになり、2023年に引き続き導入率が上昇すると予測しています (Ventana Researchでは、10プロセスのうち9プロセスが、データプロセスのAIおよびML技術により強化されると予測しています)。

まだアナリティクスを始めたばかりの段階であれば、拡張アナリティクスツールが、誰もがデータから価値を得ることのできる方法をどのように変革するのかを理解するのに最適の時期です。

 

Yellowfin 拡張アナリティクスコンテンツのリソース

重要事項を確認: 拡張アナリティクスとは何か？

無料のホワイトペーパーをダウンロード: AI対応の分析機能を既存のアプリケーションに組み込むことで、いかにして競争優位性を得られるのか

メリットを学ぶ: 拡張アナリティクスの実用的なメリット

 

トレンド#3 – 組み込みアナリティクス: ワークフローやアプリケーションに興味深いインサイトを

企業は従来のBIダッシュボードやレポートの枠を超えて、既存のワークフローやアプリケーションに直接データアナリティクスを組み込もうとしています。これにより、ユーザーは使い慣れた作業環境を離れることなくデータにアクセスし、分析できるようになります。

Forrester Researchでは、2024年までに組み込みアナリティクス市場が160億ドルに達すると予測しています。また、Ventana Researchによると、2024年までに、業務担当者の3分の2以上が、彼らのワークフロー活動やプロセスに組み込まれた機能横断的なアナリティクスプラットフォームに即座にアクセスできるようになると予測しています。

組み込みアナリティクスはいくつかの利点を提供します。まずは、アクションを起こす際にリアルタイムのインサイトを提供することで、意思決定を向上させます。次に、データをよりアクセスしやすくし、日常業務と関連付けることで、ユーザー導入を促進します。最後に、BIプラットフォームを個別に構築する必要性を減らし、データインフラ全体を簡素化します。

 

Yellowfin 組み込みアナリティクスコンテンツのリソース

重要事項を確認: 組み込み分析とは？

無料のホワイトペーパーをダウンロード: 組み込みアナリティクスの究極ガイド

メリットを学ぶ: 拡張アナリティクスの実用的なメリット

 

Yellowfin BI: 2024年を牽引するアナリティクスソリューション

データアナリティクスとビジネスインテリジェンスを取り巻く状況は、大きな変革期を迎えています。セルフサービスアナリティクス、AIを活用したインサイト、組み込みアナリティクスといった最新のトレンドを取り入れることで、データを誰もが利用できるようにし、より深いインサイトを引き出して、組織全体でより多くの情報に基づいた意思決定を促進することができます。

Yellowfin BIは、組み込みアナリティクスの主要なプラットフォームであり、企業はデータインサイトを既存のワークフローやアプリケーションに簡単に統合することができます。Yellowfinは以下のような幅広い機能を提供します。

 

• 直感的なインターフェース: 使いやすいドラッグ&ドロップ機能により、ユーザーは専門知識がなくてもカスタムダッシュボードやレポートを作成できます。
• あらかじめ組み込まれた統合機能: Salesforce、SAP、Microsoft Dynamicsなどの一般的なビジネスアプリケーションとシームレスに統合することができます。
• ホワイトラベル化: 企業は独自のブランドアイデンティティに一致するようにYellowfinの外観をカスタマイズできます。
• 可用性: Yellowfinは大量のデータを取り扱うことができ、成長するビジネスのニーズに合わせて拡張することができます。

Yellowfin BIを活用することで、企業はデータを民主化し (セルフサービスアナリティクス)、AIを活用したインサイトを解放して (拡張アナリティクス)、既存のワークフローにデータアナリティクスを組み込むことで (組み込みアナリティクス)、より情報に基づく意思決定や、業務効率の改善、競争優位性の獲得が可能になります。

 

Yellowfin 組み込みBIをさらに詳しく

Yellowfin 組み込みアナリティクスがいかに効果的であるか、セルフサービス機能や拡張インサイト、組み込みBI統合により、既存のアプリケーションを将来的にいかに強化できるかをご確認ください。

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