データビジュアライゼーションツールの7つの主要なメリット
データビジュアライゼーションは、ビジネスインテリジェンス (BI) およびアナリティクスソリューションの最も重要な機能のひとつです。
これは、複雑なデータをチャートやグラフなどの視覚的な文脈に変換したり、数値だけでは簡単に明らかにできない傾向を特定したり、ダッシュボード内の隠れたパターンを発見したりすることができます。
また、データビジュアライゼーションには、業務と結果の相関関係を容易に理解できるなど、様々なメリットもあります。これらの情報を利用することで、ビジネス上の意思決定を大幅に改善できます。本ブログでは、BIソリューションから得られるビジュアライゼーションビジネスソフトウェアの7つのメリットについて詳しく紹介します。
データビジュアライゼーションツールの主要なメリット
最新のデータビジュアライゼーションオプションに馴染みがありませんか？
データの可視化は、複雑な情報をグラフィカルに描画する専用のデータビジュアライゼーションソフトウェアにより可能になります。これはグラフ、チャート、ヒートマップなどの様々な可視化形式を使用して、大規模なデータセットを表現します。その結果、膨大なデータを簡単に分析できるため、大量のロウデータを表示する表やレポートを確認する必要がありません。
最終的に、これらのツールは、重要なインサイトを素早く理解し、タイムリーにビジネス上の意思決定を行う役に立ちます。市場でデータの可視化に最適なツールには、Yellowfin、Microsoft Power BI、Tableauがあります。以下のリンクからより詳細な情報をご確認いただけます。
より詳細な情報はこちら: ビジネスインテリジェンスにおけるデータビジュアライゼーションとその重要性
1. より優れたビジネス上の意思決定
データビジュアライゼーションにより、直感的でインタラクティブなビジュアライゼーションを簡単に作成できます。そのため、ダッシュボードの複雑なデータセットを素早く分析することができます。
これは、重要なインサイトを簡単に見つける役に立ちます。Yellowfin、Power BI、Tableauのようなデータビジュアライゼーションソフトウェアは、チャートやグラフのようなシンプルな可視化形式を使用することで、複雑なデータを誰もが理解しやすい形式に表現するプロセスを簡略化します。人々はレポートのような文章よりも、視覚的なものの方が早く理解する傾向があります。
ダッシュボードの情報を視覚的に表示することで、複雑なデータを誰もが簡単に理解し、アクセスできるようにすることができます。
その結果、データビジュアライゼーションツールは、意思決定のアプローチにおけるコラボレーションやコミュニケーションを強化することができます。また、データの不正確さを大幅に軽減することができるため、ビジネス上の意思決定を大幅に改善し、会社を成長させることができます。
2. 傾向分析や調査が容易に
YellowfinやPower BIのような最高のデータビジュアライゼーションツールを使用することで、簡単に傾向分析を行うことができます。これは現在および過去のイベントを素早く分析し、次年度の売上や収益における潜在的な成長や減少など、今後のイベントを予測するのに役立ちます。
様々なタイプのビジュアライゼーションを使用して、傾向分析を行うことができます。例えば、エリアグラフ、線グラフ、ヒストグラム、バブルグラフ、スパイラルプロット、蒸気グラフなどがあります。
これらのソリューションは詳細なダッシュボードやビジュアライゼーションをデザインするツールを提供するため、選択したチャートやグラフにベストプラクティス (色、フォント、カスタマイズしたリッチメディアなど) を適用して、各ビジュアルを対象のユーザーに合わせてカスタマイズし、視覚的に魅力的なものにすることができます。Yellowfinなどの一部のツールでは、拡張可能なツールに加えて、あまり利用されていないタイプのビジュアライゼーションも広く提供しています。
より詳細な情報はこちら: データビジュアライゼーションに重要な10のタイプ
3. 業務と結果の相関関係を迅速に特定
相関関係は統計学において最も重要なツールのひとつです。これは、データビジュアライゼーションを使用して独立した変数間の関係性を発見するのに役立ちます。
ビジネスインテリジェンスでは、ビジネス機能と市場パフォーマンスとの相関関係を見つけることが非常に重要です。これは、競合の先を行き、業務と全体的なビジネスパフォーマンスとの関係をトラッキングして、競合に打ち勝ち、会社を成長させるための重要な戦略的意思決定をより効果的に行うのに役立ちます。
4. より正確な顧客心情分析
データビジュアライゼーションは、顧客の心情を深く掘り下げるのに役立ち、複雑で煩雑なスプレッドシートではなく、インタラクティブなグラフ、レポート、ダッシュボードに分析を表示することができます。
グラフやチャートを使用することで、自社のブランドについて人々がどのように考えているのか、ビジネス運営が全体的にどのように機能しているのかをより簡単に理解し、他のユーザーと共有することができます。これにより、対象とするユーザーの心理に入り込み、彼らの課題や好みを理解し、アナリティクスを活用することで、はるかに優れたビジネス戦略を生み出すことができます。
5. より多くのビジネスユーザーのデータとの対話を醸成
ビジュアライゼーションツールを導入し使用する目的のひとつは、組織全体ですべてのユーザーがデータにアクセスできるようにすることです。レポート作成作業 (およびベストプラクティスへの準拠) の一環としてデータビジュアライゼーションを活用することで、ユーザーが当該ツールを使用してデータを探索、操作し、重要な要素を明らかにすることを促して、従来の直感に基づく意思決定アプローチではなく、データドリブンな文化を醸成することができます。
例えば、特定の品目の売上が減少しているとしましょう。その背景にはいくつかの理由がありますが、根本的な原因はどれでしょうか。グラフやチャートを使用して特定からインサイト取得までの過程を表すことで、このような傾向をより積極的に調査し、実際の品目の売上と根本原因を関連付けることができます。これにより、企業やソフトウェアユーザーに対して、ソリューション全体の価値を実証できます。
より詳細な情報はこちら: エンタープライズ向けデータビジュアライゼーションソフトウェアの9つの主要な機能
6. 自動化されたレポートと文脈化されたデータへの窓口
人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のテクノロジーにより、情報をより理解しやすく便利にすることができます。YellowfinやPower BIなどの強力なデータビジュアライゼーションソリューションは、このようなテクノロジーをサポートし、ビジュアライゼーションツールに統合することで、(自動生成された比較、説明、アラートなどを介して) 時間経過とともに結果の精度を向上させます。
また、Yellowfinは自然言語クエリ (NLQ) と呼ばれる重要なアナリティクス機能もサポートしています。これは、データの背景にある文脈を理解することで、よりアクセスしやすく使いやすいビジネスインテリジェンスレポートを作成するのに役立ちます。加えて、データに対して適切な質問を組み立て、適切な場所を探索する方法を示します。ベストプラクティスに従ったデータビジュアライゼーションをエンドユーザーに提供することで、データセットからより実用的な指標を取得できます。
7. 隠れたパターンやより深い傾向に対するインサイトを取得
データビジュアライゼーションソフトウェアは、隠れた傾向を発見するのに役立ちます。これは、複雑なデータセットから簡単に識別することのできないパターンや関係性を発見することができます。その結果、より深いインサイトや相互関係を得ることができます。
例えば、データビジュアライゼーションツールにより作成された売上予測は、非常に正確である傾向があります。これは、隠れたパターンを見つけるために高度な技術を活用しているからです。また、棒グラフや線グラフなど、様々なグラフを使用して情報を可視化します。そのため、市場に対してより深く正確なインサイトを得ることができます。
Yellowfinは本当に市場で最高のデータビジュアライゼーションツールなのだろうか？
Yellowfinを使用することで、魅力的なビジュアライゼーションを作成できます。これは視覚的にも美しいダッシュボードやデータストーリー、プレゼンテーションの作成を可能にします。これにより、チーム全員が複雑なデータの傾向やパターンを確認して、理解することができます。
Yellowfinは、棒グラフ、線グラフ、格子グラフなど、50種類以上のグラフをサポートしています。これらを活用することで、魅力的なビジュアライゼーションを作成できます。D3やHighchartsなど、お気に入りのJavaScript グラフライブラリを利用することもできます。その結果、お好きな方法でビジュアライゼーションの作成が可能になります。Yellowfinは最新の表やテキスト、タイポグラフィにも対応しています。加えて、様々な図形を使用してデータを強調して表示したり、注意を引いたりすることができます。さらに、AI、ML、NLQを活用して隠れたパターンやより深いインサイトを明らかにすることができます。つまり、Yellowfinは市場で最も優れたデータビジュアライゼーションツールのひとつです。