組み込みアナリティクスでTCOを削減し、ROIを向上させる方法

組み込みアナリティクスでTCOを削減し、ROIを向上させる方法

2024年における組み込みアナリティクスのバリュープロポジションは、かつてないほど明確になっています。それは、顧客基盤がより賢明な意思決定を行うのに役立つリアルタイムのインサイトを提供すると同時に、ツールとしてのデータアナリティクスと既存の製品やビジネスシステムの両方に対するユーザーエンゲージメントを強化します。

しかし、コストについてはどうでしょうか。

組み込みアナリティクスソリューションは、コアワークフローに直接統合されたデータ分析機能により、非効率の特定、業務の合理化、手作業によるレポート作成コストの削減に役立ち、総所有コスト (TCO: Total Cost of Ownership) を直接削減することができます。また、高度にカスタマイズ可能なダッシュボードや、よりアクセスしやすいレポーティング、強力なAIアナリティクス機能は、ユーザー満足度の向上、見込み客の維持率の向上、全体的な投資収益率 (ROI) の向上にもつながり、最新化の取り組みに向けた費用対効果が高く、コストに優しいソリューションになります。

ISVやエンタープライズにとって、既存の製品やビジネスワークフローにアナリティクスを組み込んでTCOを削減し、ROIを向上させることは有望ですが、それをどのように実現するかを正確に把握することは難しいでしょう。本ブログでは、コストを削減して収益性を向上させ、既存の製品やシステムに競争優位性を付加するために実現できる実践方法について紹介します。

 

組み込みアナリティクスのTCOとは何か?

組み込みアナリティクスの文脈では、TCOには、ビジネスシステム (エンタープライズ) またはソフトウェア製品 (ISV) へのアナリティクス機能の統合と維持に関連するすべての直接的および間接的なコストが含まれます。これには、ソフトウェアライセンス、ハードウェア、統合、トレーニング、継続的なサポートのコストが含まれます。

多くの企業にとってTCOの削減が非常に重要である理由は、経費を削減することで市場での競争力を維持することが極めて重要である一方、ROIを高めることで、アナリティクスに費やされたすべての費用がビジネスに大きな価値をもたらすためです。

組み込みアナリティクスツールは、その性質上、データプロセスの大幅な合理化とレポーティングの自動化を可能にします。これにより、人件費の削減、リソース配分の最適化、データを成長のための強力なツールに変えることを可能にします。

最終的には、組み込みBIの以下の利点をすべて理解し、それらが適切に適用された場合にTCOをどのように削減できるかを理解することで、ビジネスがより多くの情報に基づいた意思決定を行い、ソフトウェア投資の効果を最大化することができます。

より詳細な情報はこちら: 組み込みアナリティクス究極のガイド

 

組み込みアナリティクスがTCOを削減する3つの方法

1. データ管理プロセスの合理化

組み込みアナリティクスを導入することで、通常は手作業で行われるデータ管理プロセスを自動化および最適化し、全体的なコストを削減できます。

従来のデータ処理方法では、データの抽出、変換、レポーティングを手作業で行うことが多く、時間とコストがかかります。レポート作成やインサイト分析も同様です。例えば、多くの企業では、ビジネス部門が社内のデータアナリストにレポートの作成や他の部門へのデータインサイトの提供を大きく依存している場合があり、これにより、未対応の業務が発生し、アナリストが他の重要な活動に集中できなくなります。組み込みBIは、このようなコストを削減します。

その方法として、Yellowfin BIが提供するような組み込みアナリティクスツールは、既存のソフトウェアに直接統合することで、組織内の人々へのダッシュボードやレポートへのアクセスを大幅に改善し、レポート作成やインサイトの提供をアナリストや管理者に頼る必要性を減らします。Yellowfinの堅牢なデータ統合機能により、様々なソースからのデータを1つのまとまったプラットフォームに統合できます。これにより、ユーザーは重要なデータを閲覧したり、レポートに基づきアクションを起こすために別のアプリケーションにアクセスする必要がなくなり (データが日常のワークフローの中核になります)、冗長なデータ管理タスクが不要になり、エラーが減少し、人件費が削減されます。定型的なプロセスを自動化することで、貴重なリソースをより戦略的な取り組みに集中させることができます。

さらに、Yellowfinの組み込みアナリティクス製品は、データ管理をさらに簡素化する高度なデータ準備および変換ツールを提供し、TCOを削減するだけでなく、正確なインサイトへの迅速なアクセスを保証し、意思決定を強化します。

全体として、組み込みアナリティクスにより、データ管理とレポート作成/アクセスに必要な時間や労力を削減することで、これらの業務により効率的にリソースを割り当てることができ、コストを削減して、効率を高めることができます。これらの利点は、情報に基づいた迅速な意思決定を可能にすることで、ROIの向上に直接貢献します。

より詳細な情報はこちら: 組み込みアナリティクスで既存アプリケーションの分析機能を最新化する5つのメリット

 

2. ユーザーエンゲージメントと満足度の向上

組み込みアナリティクスは、直感的で対話的なダッシュボードやリアルタイムのレポート機能を既存のアプリケーション内で直接提供することで、ユーザーエクスペリエンスを大幅に向上させます。Yellowfin BIの組み込みアナリティクス製品のようなツールは、高度にカスタマイズ可能で視覚的に魅力的なアクションベースのダッシュボードを提供し、パーソナライズされたインサイトを提供します。これらのダッシュボードは、あらゆるレベルのユーザーにとって、データドリブンな意思決定をより身近で魅力的なものにするため、満足度とエンゲージメントの向上につながります。

Yellowfinの組み込みアナリティクスは、使いやすいインターフェースとセルフサービスアナリティクス機能を備えているため、ユーザーはITサポートに頼ることなくデータを探索し、レポートを作成することができます。この自律性により、ユーザーのエンゲージメントが向上し、組織内のデータドリブンな文化が促進されます。ユーザー満足度の向上は、顧客維持率の向上や解約率の低下につながり、ROIを押し上げます。さらに、満足度の高いユーザーは、高度なアナリティクス機能を活用する可能性が高くなり、ソフトウェア投資が十分に活用されなかったり、過小評価されたりするリスクよりも、より大規模な採用と価値の実現につながります。

インサイトの共有やレポートへのコメント機能など、Yellowfin独自のコラボレーション機能は、Yellowfin ストーリーやプレゼントを介した文脈的ナラティブプレゼンテーションによりさらに強化され、コラボレーション環境を醸成することで、ユーザーエンゲージメントを向上させます。これらの機能により、チームは調査結果について議論し、データに基づいて集団的な意思決定を行うことが容易になります。

より詳細な情報はこちら: データストーリーテリングとは何か?BIにおけるコンテキストおよびナラティブの価値

 

3. 自動化されたAIアナリティクスの活用により高度なインサイトを取得

今日の最高の組み込みアナリティクスソリューションには、自動アナリティクスのような高度な機能が備わっていることが多く、プロアクティブな意思決定を可能にします。過去データを自動的に分析し、パターンや興味深い統計的偏差を特定することで、自動アナリティクスは、ユーザーが手作業で監視や分析を行わなくても、将来のトレンドや結果を予測することができます。

この機能により、例えば、企業は市場の変化を予測し、業務を最適化して、収益に影響を与える前にリスクを軽減できます。また、ISVの製品チームは、製品ユーザーの使用動向を監視し、エンゲージメントの機会を特定することができます。両者にとって、自動アナリティクスは、特定した問題が深刻化する前に対処することで、ダウンタイムとメンテナンスコストを削減するために使用することもできます。よりプロアクティブな意思決定が可能になるということは、最終的には、業務効率を向上させ、不測の支出を減らして、効果的にTCOを削減できるということです。自動アナリティクスから得られる戦略的インサイトは、イノベーションやビジネスの成長も促進し、ROIの向上に貢献します。

Yellowfin BIの組み込みアナリティクス製品が提供するような最先端のAIアナリティクス機能は、自然言語を活用した分析などの高度な機能でユーザーを支援し、単純な会話形式のクエリー (Yellowfinのガイド付きNLQ機能など) を使用してデータと対話できるようにすることで、深い技術的専門知識がなくても、ビジネスレベルの担当者が複雑なデータにアクセスできるようにします。このようなデータの民主化により、より多くのユーザーが意思決定のためにアナリティクスを活用できるようになり、アナリティクス投資から得られる全体的な価値が高まります。この機能は、戦略的な意思決定を行うために明確で実用的なインサイトを必要とするビジネスレベルのユーザーにとって特に有益です。

このような高度なAI機能を活用することで、エンタープライズもISVもより深いインサイトを得て、将来のトレンドを予測し、プロアクティブな意思決定を行うことで、業務効率を高め、コストを削減することができます。これにより、TCOが削減されるだけでなく、データをビジネス成長のための戦略的資産に変えることで、ROIを最大化することができます。

 

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