一元管理型ビジネスインテリジェンス (BI) のビジネス上の利点

データドリブンな意思決定を目指す独立系ソフトウェアベンダー (ISV) や企業にとって、適切なビジネスインテリジェンス (BI) ソリューションの選択は極めて重要です。しかし、非常に多くの好みやユースケースを考慮しなくてはいけないため、最初はいくつかの考慮事項が見落とされる可能性があります。

一元管理型ビジネスインテリジェンス (BI) はそのようなトピックの1つであり、微妙な違いを理解するためには慎重な準備が必要です。データ管理に対する適切な制御、ガバナンス、およびセキュリティを1つの中央モデルで構成できるようにすることは重要ですが、多くの異なるシステムや要件がある中で、それが自社のユースケースに適しているかどうかを評価する必要があります。

それでは、一元管理型ビジネスインテリジェンスとは何でしょうか。本ブログは、この概念を分解し、自社のビジネスやエンドユーザー、目標に最適かどうか、Yellowfinなどの組み込みアナリティクスソリューションがどのように役立つのかを理解するのに役立ちます。

 

一元管理型ビジネスインテリジェンス (BI) とは何か？

一元管理型ビジネスインテリジェンスとは、データの収集、保存、分析を単一の統合されたプラットフォームまたはソリューションにより管理するシステムを指します。この特定の設定では、すべてのデータが1つの中央リポジトリに流れ込み、一貫性のある標準化されたレポートティングや分析が可能になります。

一元管理型BIとは、以下の2つを指すことを明確にすることが重要です。

• データ管理への体系的なアプローチ
• 一元化を促進する特定のアナリティクスソリューションに存在する機能セットの一種

 

次のセクションでは、この2つについて詳しく説明します。

 

1.　データ分析へのアプローチとしての一元管理型ビジネスインテリジェンス

データ分析へのアプローチとしての一元管理型BIでは、データソースを単一のまとまったシステムに統合し、データセキュリティ、データ品質、データコンプライアンス、レポーティングの管理と維持に使用します。通常このモデルでは、分析に使用されるすべてのデータが正確で、一貫性があり、安全であることを保証するため、チームが従うポリシーと手順を標準化するために、一元的なデータガバナンスフレームワークが確立されます。これは、金融機関、政府機関、医療機関など、データ侵害のリスクを最小限に抑えるために厳しい規制要件を遵守する必要がある部門にとって特に重要です。

一元化されたフレームワークを使用する目的は、データ分析をより効率的かつ包括的にすることです。様々な部門、システム、場所からのすべてのデータソース、および構成やガバナンスを1つのシステムに統合することで、同じ基準と方法論を使用してデータを分析し、より信頼性の高い実用的なインサイトを得ることを目的としています。

 

2.　製品機能としての一元管理型ビジネスインテリジェンス

BIソリューションの文脈では、一元管理型BIとは、対象のビジネスインテリジェンスソリューションが一元化されたデータ管理、レポーティング、分析のために設計されていることを意味します。Yellowfin BIは、一元管理型BIに特化した組み込みアナリティクスソリューションの一例です。

これらのソリューションでは、データ抽出からレポート生成までの分析プロセスが中央のインターフェースで行われます。これにより、一貫性のある統一された場所とツールのセットが提供され、ユーザーエクスペリエンスを簡素化します。単一の管理ポイントにより、データ管理者は、誰がどのデータにアクセスできるかを容易に制御でき、機密情報を承認されたユーザーのみが利用できるようにします。このようにデータのアクセス許可を一元管理することで、大量の機密情報を扱う組織にとって重要なデータセキュリティやデータコンプライアンスが強化されます。

 

一元管理型ビジネスインテリジェンスの利点は何か？

一元管理型ビジネスインテリジェンスアプローチの主な利点は、データサイロの排除です。これにより、組織全体の意思決定者が同じ情報にアクセスできるようになり、信頼できる単一の情報源が育成されます。

さらに、一元管理型BIにより、データビジュアライゼーションやレポーティングが容易になります。すべてのデータと分析ツールを一元化することで、組織はビジネス全体を包括的に把握できる標準化されたレポートやダッシュボードを作成することができます。これらのダッシュボードは、後から異なる関係者のニーズに合わせて調整することも可能ですが、すべて同じ基礎データから導き出されるため、レポーティングの一貫性や正確性が確保されます。

エンドユーザーレベルでは、一元管理型BIは日常的なダッシュボードやレポートの作成に非常に役立ちます。例えば、Yellowfin BIではダッシュボードを一元的に設定やカスタマイズできるため、各エンドユーザーがローカルでダッシュボードを作成およびカスタマイズする必要がなくなります。これは時間の節約になるだけでなく、すべてのエンドユーザーが同じ指標やデータビジュアライゼーションで作業することを保証し、より一貫性のある整合性のあるレポーティングや意思決定につながります。

データ管理者やシステム管理者にとっては、一元管理型BIモデルに基づいて構築されたアナリティクスソリューションを備えることで、データソース、セキュリティ設定、レポート作成方法を、企業の好みや慣行とできるだけ一致させることができます。これは、コンプライアンスの観点から、データを厳格に管理する必要がある場合に特に重要です。

最後に、一元管理型BIは、データの移動やエクスポートを減らすことで、データセキュリティの向上とコンプライアンスの改善をもたらし、結果としてリスクの低減、時間とコストの削減に繋がります。

より詳細な情報はこちら: データガバナンスとは何か？アナリティクスにおける説明責任と品質管理

 

アナリティクスソリューションにおける一元管理型BIとはどのようなものか？

前述したように、Yellowfinは一元的なデータ管理、セキュリティ、コンプライアンス、レポーティング、ガバナンスに特化して設計された組み込みアナリティクスソリューションです。制御からセキュリティ、準備、接続に至るまで、データ準備フロー全体を同じインターフェースで構成できます。

この設計は、同じアナリティクス製品の別のバージョン内でこれらのアクティビティを実行することをユーザーに強制するTableauなど、その他のBIおよびアナリティクスプラットフォームとは異なります。Yellowfinは、次の機能/設計上の考慮事項を通じて、BIへの一元化されたアプローチに対応しています。

• データアクセス制御と承認の設定は一箇所に統合されています。
• メタデータとコンテンツは保護され、適切なアクセス制御により自動的に再利用可能です。
• Yellowfinはライブ接続を維持し、常に最新のデータを利用できるようにします。
• ダッシュボードやレポートは一元的に設定やカスタマイズができるため、ユーザーごとにカスタマイズをする必要はありません。

 

 

これに対し、Tabelauのような競合は、その製品の様々な側面でデータアクセス制御や権限の設定を制限したり、ツールのバージョン (Tableauの場合、デスクトップとそのサーバーソフトウェア) によって異なる機能を維持したりしています。

Yellowfin対Tableauの比較ガイドでは、より多くの違いをご確認いただけます。

 

一元管理型BIの課題は何か？

データの一元化の課題の1つは、システムによって使用されるデータセキュリティモデルが異なることです。データベースレベルでセキュリティ対策を実装する場合、データベース間で異なる場合があります。同様に、アプリケーションがセキュリティを処理する場合、各アプリケーションには独自のアプローチがあります。理想的には、データを統合し、アクセス先に関係なく、容易に管理できる方法でエンドユーザーに配布します。

このシナリオでは、Yellowfinのモデルが大きな利点になります。データビューレベル (Yellowfinではデータビューレイヤーと呼ばれます) でセキュリティを実装できます。つまり、データベースレベル、または指定されたグループに基づいて、データウェアハウス (理想的には) またはYellowfin内 (プロトタイピングや短期間のデータセットに理想的) に格納された統合データセットを使用して、様々なアプリケーションを統合できます。これにより、Yellowfinのデータを他のシステムにシームレスに統合できるため、アナリストはワークフローから貴重なインサイトを簡単に抽出できます。

 

一元管理型BI: 次のステップ

一元管理型ビジネスインテリジェンスは、組織全体に価値をもたらし、データ要件によっては、組織にとって非常に大きな利点となります。本ブログをお読みいただくことで、このモデルが貴社のユースケースに最適かどうかを判断するための最初の一歩を踏み出すことができます。

 

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