Yellowfin 9.18 の新機能
一般的なAIモデルの能力を、対話型分析の体験に活かします。
新機能のハイライト
拡張された対話型分析
9.18のリリースに伴い、Yellowfin BIのNLQ体験に3つのAI搭載機能が追加されました。「レポート作成」「ストーリー作成」「フォローアップ質問」と呼ばれる新機能は、「対話型分析」というセクションに配置され、ユーザーが好みのAIツールを活用して、自然言語によるクエリーから、より深いインサイトをより迅速かつ簡単に得られるようにします。
ユーザーは、「テキサス州の過去3四半期の月次売上データを表示して」のように、制約やガイドに縛られることなく、普段使う言葉で質問できます。使用する機能に応じて、システムがレポートを作成したり、ストーリーを生成したりします。また、「フォローアップ質問」を使えば、生成されたレポートやチャートについて、さらに詳しく質問することもできます。インターフェースにはチャット履歴が保持され、会話のコンテキストを維持できるほか、トークン使用量の制御や、より詳細な分析を行うためのバックグラウンド処理にも対応しています。
検証可能なレポートとインサイト
ビジネスにおけるAIの活用には、大きな可能性と多くのメリットがある一方で、データプライバシー、セキュリティ、ガバナンスに関する課題も生じます。たとえば、データの解釈に一貫性がないことや、監査可能性が確保できないことなどが挙げられます。こうした課題に対応するため、Yellowfin 9.18では、レポートに含まれるインサイトを検証でき、信頼性を確保できる形でAIツールを活用できるようにしました。
Yellowfin 9.18では、ChatGPT、Claude、Geminiなど、さまざまな主要AIツールを利用してレポートやストーリーを作成できます。Yellowfinは、ユーザーが選択したAIツールとエージェント型アプローチを組み合わせ、インタラクティブなデータビジュアライゼーションとインサイトを含む、包括的なレポートやストーリーを生成します。さらに、AIモデルが行った仮定や、その基盤となるデータを確認することで、生成されたインサイトを自ら検証できます。
AI利用のさらなるコントロール
ユーザーは、レポート、ダッシュボード、ストーリーの作成時にデータがどのように利用されるかをコントロールできます。選択したAIモデルの支援を受けることも、Yellowfinが20年以上にわたって開発してきた高度なデータ分析エンジンのみを利用することも可能です。
これにより、Yellowfin 9.18のユーザーは、AIを利用する場合でも、自社のデータガバナンス基準やセマンティックレイヤーのルールに沿ってデータを活用できます。また、レポートやストーリーの作成時に選択したAIモデルが実行する処理の反復回数を設定できるため、AIの利用コストもコントロールできます。
レスポンシブUI (フェーズ2)
Yellowfin 9.17では、プラットフォームの主要部分にレスポンシブなユーザーインターフェースを順次導入しました。トップナビゲーション、ブラウズページ、NLQインターフェース、ストーリーページ、およびこれらに関連するポップアップウィンドウがレスポンシブ対応となっています。
9.18では、レポート出力ページ、ダッシュボード出力ページ (キャンバス以外)、タイムライン / タスク、およびこれらのページに関連するポップアップウィンドウにもレスポンシブ対応を拡張しました。画面サイズに応じてレイアウトが自動的に調整され、必要に応じてメニューが折りたたまれるため、画面が小さい場合でも煩雑になることなく、機能性を維持したまま利用できます。
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