AIデータ分析スターターパック
Yellowfinの新しいAI機能により、自然言語による分析やデータ活用が現実的になりました。一方で、AIデータ分析を効果的に活用するためには、データ整備、セマンティックレイヤー(View)設計、ガバナンス、生成AIモデルの選定など、事前準備が重要です。
本サービスでは、まず無料のファンデーションセッションを通じて実現可能性や必要な準備事項を整理。その後、お客様環境に合わせた設計・設定・検証・運用支援を行い、AIデータ分析の定着と利用拡大をサポートします。
サービス内容 - 進行ステップ -
STEP 1. AIデータ分析ファンデーションセッション
無料
YellowfinでAIを活用するために必要な基礎を理解するセッションです。
データ要件、セマンティックレイヤー(View)設計、ガバナンス、生成AIエンジンや利用モデルの選定ポイントをご説明します。実施後、導入支援フェーズへ進むかをご判断いただけます。
STEP 2. データ・分析基盤アセスメント
AIデータ分析対象となるデータや既存Viewの整備状況を確認し、課題や改善ポイントを整理します。
STEP 3. AI環境構築・接続設定
API取得支援、生成AI環境設定、Yellowfinとの接続設定を実施します。
STEP 4. AIデータ分析パイロット検証
実データを利用したテスト分析を行い、回答品質や分析結果を検証します。
STEP 5. セマンティックレイヤー最適化・品質改善
AIデータ分析でより良い結果を得るため、セマンティックレイヤー(View)設定の追加・修正や最適化を実施します。
STEP 6. 本番導入・運用開始
本番環境へ展開し、AI分析の業務利用を開始します。
STEP 7. 定着支援
利用状況の確認やヘルスチェックを実施し、活用促進や改善提案を行います。