AIでDX推進が進むのか？活用シーン・メリット・事例を紹介！

• AIはDXにどう役立つのだろう
• DX におけるAIの活用シーンやメリットを知りたい
• DX推進のAI活用事例を詳しく教えて欲しい

 

このような考えをお持ちの方もいらっしゃるのではないでしょうか。

AIはDX 推進に役立ちますが、導入することが自体ゴールとなってしまい、DX推進が進まない企業も多いです。そのため導入する際はAI活用の仕方について気を付ける必要があります。

この記事では、世界で約29,000社以上にBIツールを展開し、企業の業務効率化や自動化をサポートしているYellowfinが、AIとDXの関係、活用シーン、メリット、推進事例を詳しく解説します。

 

AIとDXの関係

まずは、AIとDXの関係を説明しましょう。

AIは人工知能のことで、DXにとって重要な役割ですが、あくまでもDXを推進するための手段の一つに過ぎません。

AIはデータ分析、自動化、顧客サービスの向上など、さまざまな場面でDXを加速できますが、それだけでDXを実現できるわけではありません。DXは企業のデジタル化を全面的に進めるものであり、その成功は企業の戦略や組織体制、文化に大きく依存するからです。

AIを活用する際には、その技術が本当に必要とされる業務や場面を見極め、戦略的に導入することが重要です。AIは強力なツールですが、それを最大限に活かすためには、全体的なビジネスの文脈と目標を理解し、適切な場所で適切な方法で用いましょう。

 

DXにおけるAIの活用シーン

DX推進の手段の一つであるAIは、どのように活用できるのでしょうか。ここからはDXにおけるAIの活用シーンを説明していきます。

 

画像処理

1つ目は、画像処理です。

近年、AIの技術は、資格判断など人と同等レベル、もしくはそれを上回る水準に達しています。

たとえば、製造業においてAIを用いた画像処理技術は、製品の品質検査において欠陥や異常を高精度で安定して識別できます。また、物流業界では、商品の自動仕分けシステムにおいて、AIが商品の種類やサイズを識別し、適切な場所への分類が可能です。

これらを応用することで、作業の効率化はもちろん、人間の目では見落とすことのある微細な欠陥までも、安定して発見できるようになりました。

AIの画像処理技術は、多くの業界においてDXを加速し、品質管理や生産性向上に大きく貢献しています。

 

データ分析

2つ目は、データ分析です。

多くの企業では、顧客情報、販売データ、市場動向など膨大な量のデータが煩雑に管理されています。AIを用いることで、これらの複雑で多岐にわたるデータを効率的に分析し、有益なレポートの生成が可能です。

AIの高度なアルゴリズムには、データのパターンを認識し、隠れた相関関係やトレンドを発見する能力を持っています。そのため、単にデータを整理するだけでなく、ビジネスに直接的な影響を与える洞察提供が可能です。たとえば、消費者行動の予測、売上のトレンド分析、市場リスクの評価など、多岐にわたる分析ができるでしょう。

AIによるデータ分析は、時間と労力を大幅に削減し、より迅速かつ正確な意思決定を支援します。

 

チャットボット

3つ目は、チャットボットです。

顧客サービスの領域において、チャットボットは応対効率の改善に大きく貢献しています。AIを搭載したチャットボットは、24時間365日の対応が可能であり、顧客からの問い合わせに即時かつ自動的に応答できます。これにより、顧客は待ち時間なく迅速なサポートを受けられるのです。

また、AIチャットボットは学習能力を持っているため、対話を通じてより効果的な応答を行うよう進化します。一般的な問い合わせから複雑な問題解決まで幅広く対応し、従来の人間オペレーターだけに依存する方法よりも高い効率と精度を提供できるのです。

チャットボットは顧客満足度の向上にも寄与し、DXを通じたビジネスの成長に貢献する重要なツールとなるでしょう。

 

AIをDXに活用するメリット

ここまで、AIとDXの関係と活用シーンについて説明しました。ここからは、AIをDXに活用するメリットを説明していきます。

 

人的ミス削減

1つ目のメリットは、人的ミス削減です。

人間による検査作業では、どうしても疲労や注意散漫によるミスが発生し得ますが、AIを用いれば、これらの問題の大幅な減少が可能です。

AIは疲労や個人的なバイアスの影響を受けずに、継続的に同じ精度で作業を行います。

たとえば、製造業における品質検査では、AIは細かい部品の欠陥や不具合を高い精度で検出でき、品質向上に貢献しているでしょう。また、データ入力や書類のチェックなどの事務作業においても、AIは人間より速く、かつ正確に作業を完了できます。

AI活用により、人的ミスを削減し、業務の効率化と品質の向上を実現でき、DXを推進する上で重要な要素となり、企業の競争力強化に大きく寄与するのです。

 

業務効率化

2つ目のメリットは、業務効率化です。

人間が従来行っていた多くの作業をAIに任せることにより、省力化を実現できます。たとえば、データ入力・文書の整理・スケジュール管理などの時間を要する定型業務をAIが自動で行うことで、従業員はより創造的かつ高度な業務に集中可能です。

さらに、AIは大量のデータ処理や複雑な分析を迅速に行う能力を持ち、作業負荷を大幅に低減できます。たとえば、市場分析・顧客データの分析など、以前は膨大な時間と労力を要した作業も、AIを活用すれば高速かつ精密に処理することが可能です。

AIの導入により、業務の効率化はもちろん、従業員の働き方も大きく変わるでしょう。

 

新規事業の創出

3つ目のメリットは、新規事業の創出です。

DXにおけるAIの活用は、新規事業の創出にも大きなメリットをもたらします。AIの導入により、企業は従来のビジネスモデルを超えた、顧客に新しい付加価値を提案することが可能だからです。

たとえば、顧客のニーズや振る舞いを深く理解し、それに基づいてカスタマイズされたサービスや製品を開発することで実現できるでしょう。

また、大量のデータから有益な洞察を抽出し、それを新規事業開発のための情報として活用できます。消費者の購買傾向や好みを分析して、個々の顧客に合わせたパーソナライズされた製品やサービスを提供できるでしょう。

市場のトレンドを迅速に捉え、それに応じた新しい事業機会を見出すことも可能です。

AIを活用することで、企業は革新的なアイデアを実現し、市場に新しい価値を提供できます。顧客満足度の向上はもちろんのこと、企業の持続的な成長と競争力の強化に大きく寄与するでしょう。

 

AIを活用したDX推進事例

AIを活用したDX推進事例はいくつかあります。ここでは3つの事例を紹介します。

 

配膳ロボットによる人的削減

1つ目は、AI配膳ロボットによる人的削減です。

レストランやカフェなどの飲食店で、AIを搭載したロボットが食事の配膳しているところを見る方も少なくないのではないでしょうか？従来ホールスタッフが行っていた作業を自動化し、省人化を実現しているのです。

AI配膳ロボットは、客席の配置や店内の動線を理解しているため、効率的かつ迅速に食事をテーブルまで運びます。

また、顧客の注文に応じて自動的に最適なルートを計算し、安全かつ確実に配膳を行うことも可能です。さらに、従業員がより質の高いサービスや顧客対応に集中でき、顧客満足度の向上にも繋がります。

AIを用いたロボット技術は、飲食店はホールスタッフの人件費を削減し、人材不足の解消にも寄与しており、飲食業界における効率化とサービス品質の向上を実現できるでしょう。

 

倉庫業務改善

2つ目は、倉庫業務改善です。

倉庫内で移動する荷物データを分析し、作業効率の向上、配置や導線の最適化を行うAIもあります。

システムに蓄積されたデータを基に、AIが荷物の保管場所や移動ルートを効率的に計画することで、倉庫内の作業が最適化できます。作業者の移動距離が短縮されるなど、物理的な負担を大幅に軽減可能です。

さらに、荷物のピッキングや梱包のプロセスも改善でき、時間を要する作業の効率化を実現します。その結果として、作業者は繁忙期などの高負荷の状況でも、より少ないストレスと労力で作業に取り組めるのです。

AIによるデータ分析と最適化により倉庫業務が改善され、作業者の生産性を向上でき、全体のビジネス効率を高めます。AIを活用することは、従来の物流倉庫の運営方法を根本から変革し、DXを推進するためにも重要な手段です。

 

製造工程の見える化

AIの活用事例として、製造工程の見える化もあります。たとえば、ネットワークカメラや電流センサーなどの技術を使用して、人や設備の稼働状況をリアルタイムでデータとして収集することで、製造現場の動きが透明化され、リアルタイムでの監視と分析が可能です。

収集した稼働データを原材料や品質などの他の生産関連データと組み合わせて、生産プロセスにおけるロスやボトルネックを「見える化」しています。これにより、製造工程の非効率な部分が明確に識別され、改善点が容易に特定できるでしょう。

得られたデータをAIが分析することで、作業や工程の無駄を把握可能です。AIの分析により、工程改善の方策が提案され、結果的に生産ロスの改善や効率化を実現できます。

AIを活用した製造工程の見える化は、製造業におけるDX推進の重要であり、生産性の向上とコスト削減に大きく貢献しています。

 

まとめ

本記事では、AIとDXの関係と活用事例について紹介しました。

AIの活用は、企業のDX推進において、革新をもたらすことが可能です。AIはDXの手段の一つであり、単に技術導入だけではなく、業務や場面を見極めることが重要です。

活用シーンとしては、画像処理による故障検知、データ分析でのレポート作成、チャットボットによる応対効率の改善などが挙げられます。AIを導入するメリットは、人的ミスの削減、業務効率化、新規事業の創出です。

AIはDXを推進し、企業の成長と競争力を強化していくためにも、不可欠な要素です。本記事で紹介した内容を元にAIを活用していきましょう。