AIは社会にどのような影響を与えるか解説！現代社会で成功するポイントになる
AIは社会にどのような好影響を与える？
AIは社会にどのような悪影響を与える？
AIが普及している社会で成功するためのポイントを整理したい
AIは、今や社会で当たり前のように使われてきています。これからの社会で生きていくには、AIを全く使わずに生活することは現実的ではなくなってきました。ただ、AIは正しく使えば強力な武器になる反面、社会に悪影響を与えうる点も直視しなければなりません。また、AIが普及している社会で今後どのように生きていけばよいか、一人一人が考える必要性が高まっています。
この記事では、AIが社会に与える影響や現代社会で成功するポイントなどを紹介します。
AIは社会にさまざまな影響を与えうる
AIには明確な定義はありませんが、総務省の情報通信白書では以下のとおり記載されていました。
| あえていえば、「AI」とは、人間の思考プロセスと同じような形で動作するプログラム、あるいは人間が知的と感じる情報処理・技術といった広い概念で理解されている。 |
ここでは、AIの歴史を6つ紹介します。
- AIの誕生
- 第1次AIブーム
- 第1次AIブームの終焉
- 第2次AIブーム
- 第2次AIブームの終焉
- 第3次AIブーム
それでは1つずつ紹介します。
AIの誕生
AIの歴史の1つ目は、AIの誕生です。
1950年代、アラン・チューリング（イギリスの数学者）が著書「計算する機械と人間」を発表し、AIという概念が提唱されました。その後、ダートマス会議で「AI」が用語として初めて使われ、本格的なAI研究が始まります。
第1次AIブーム
AIの歴史の2つ目は、第1次AIブームです。
1960〜1970年代には、コンピュータに特定の問題を解かせることがブームになり、第1次AIブームが到来しました。
第1次AIブームの終焉
AIの歴史の3つ目は、第1次AIブームの終焉です。
第1次AIブームの段階では、複雑な問題やルールが不明確な問題を解くことは困難でした。そのため、徐々にブームが徐々に下火になっていきました。
第2次AIブーム
AIの歴史の4つ目は、第2次AIブームです。
1980年代には、専門家の知識をコンピュータに組み込み、ルールに基づき専門家の代わりに判断するシステム（エキスパートシステム）の研究が盛んになりました。これにより、第2次AIブームが到来したのです。
第2次AIブームの終焉
AIの歴史の5つ目は、第2次AIブームの終焉です。
第2次AIブームでは、人間の膨大な常識や例外処理、さらには矛盾したルールに対応しきれませんでした。そのため、徐々にブームが下火になっていきました。
第3次AIブーム
AIの歴史の6つ目は、第3次AIブームです。
2006年からは、機械学習やディープラーニングの発展、そしてビッグデータの活用が進みました。これにより、AIが自ら学習して複雑な問題を解決できる事例も増えました。これが現在まで続く第3次AIブームです。
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AIが社会に与えた好影響
ここでは、AIが社会に与えた好影響を7つ紹介します。
- 労働力不足解消
- 生産性向上
- 安全性向上
- コスト削減
- 顧客満足度向上
- データ分析・予測の精度向上
- リモート環境でのコミュニケーション促進
それでは1つずつ紹介します。
労働力不足解消
AIが社会に与えた好影響の1つ目は、労働力不足解消です。
単純作業やルーティンワークであれば、今のAIでもかなりのところまで置き換えられるようになってきました。これらの業務をAIに任せることで、今まで労働力不足で悩んでいた企業もその問題を軽減できるでしょう。また、危険な作業もAIに代行させることができれば、より労働者の安全確保につながります。
AIを活用することで、人間が担当していた多くの業務を自動化できます。特に、単純作業や反復作業はAIに任せることで、人間の労働時間を大幅に削減し、労働力不足の問題を解消できます。また、危険な作業や過酷な労働環境での作業をAIに代行させることで、労働者の安全性を高めることも可能です。
生産性向上
AIが社会に与えた好影響の2つ目は、生産性向上です。
AIは、人間と異なり感情やコンディションに関係なく安定して作業を行えます。また、AIでデータ分析を行うことで業務プロセス全体を改善すれば、一層の生産性向上につなげられるでしょう。
関連記事：生産性の向上とは？メリットや実現するまでの方法・事例・助成金の制度まで詳しく解説！
安全性向上
AIが社会に与えた好影響の3つ目は、安全性向上です。
AIを使うことで、単純作業のヒューマンエラー防止につながります。また、製造業や建設業などでは、機械の点検をAIで行えば異常をいち早く検知して、事故を未然に防ぐ可能性を高められます。これらにより、安全性向上が可能です。
コスト削減
AIが社会に与えた好影響の4つ目は、コスト削減です。
AIは、単純作業や定型的事務作業が得意なので、それらの業務を担当してきた従業員を削減できます。また、業務効率化に寄与する点も、コスト削減につながるでしょう。
顧客満足度向上
AIが社会に与えた好影響の5つ目は、顧客満足度向上です。
AIは、大量のデータを短時間で分析することに強みを有します。これを応用すれば、顧客の行動パターンや嗜好をデータから予測することが可能です。これにより、企業は顧客のニーズに合った製品やサービスを提供できるため、顧客満足度を向上させられます。また、マーケティングにおいても顧客ニーズを反映させることで、リピート率向上やブランド力向上が期待できます。
データ分析・予測の精度向上
AIが社会に与えた好影響の6つ目は、データ分析・予測の精度向上です。
AIは、人間では処理しきれないほど膨大なデータを短時間で分析し、情報を抽出できます。この分析結果に基づき、より的確な意思決定を行えるでしょう。また、AIは、過去のデータから未来を予測することも可能で、経営戦略策定などに役立ちます。
関連記事：AI分析とは？BI分析との違いや活用するメリット・行うための流れ・活用事例・注意点を詳しく解説！
リモート環境でのコミュニケーション促進
AIが社会に与えた好影響の7つ目は、リモート環境でのコミュニケーション促進です。
AI活用のコミュニケーションツールで、リモート環境でもコミュニケーションが楽になりました。これにより、テレワークやリモート会議など新しい仕事スタイルも定着しつつあります。
AIが社会に与える悪影響
ここでは、AIが社会に与える悪影響を6つ紹介します。
- 犯罪利用
- 雇用減少
- リスクマネジメントの重要性増大
- 責任の不明瞭化
- 初期投資の発生
- システムのブラックボックス化
それでは1つずつ紹介します。
関連記事：AIの問題点と対策を解説！デメリットを乗り越えてビジネスを成功に導くには
犯罪利用
AIが社会に与える悪影響の1つ目は、犯罪利用です。
AIは便利な反面、個人情報の収集やフィッシング攻撃など犯罪に利用されるリスクもあります。AIが進歩するほど、より巧妙な犯罪にAIが活用されるリスクと向き合わなければなりません。
雇用減少
AIが社会に与える悪影響の2つ目は、雇用減少です。
AIは、人間が担ってきた多くの仕事を代替できる分、雇用減少もありえるでしょう。特に、単純作業やルーティンワークはAIに置き換えられる可能性が高く、雇用減少の影響が大きく出やすいと考えられます。
リスクマネジメントの重要性増大
AIが社会に与える悪影響の3つ目は、リスクマネジメントの重要性増大です。
AI導入に伴い、AIの誤動作に伴う事故や生成AIの著作権など、今までになかった新たなリスクが生じる可能性があります。これらのリスクに対応するためには、高度なリスクマネジメント体制が欠かせません。
関連記事：生成AIのリスクとは？生成AIの概要・できること・リスクの具体例・リスク管理方法について詳しく解説！
責任の不明瞭化
AIが社会に与える悪影響の4つ目は、責任の不明瞭化です。
AIが原因で事故が発生した場合、誰が責任を取るべきか不明瞭になります。特に、自動運転車など、人命に関わる分野では、責任の所在が不明瞭だと法的リスクが大きくなるでしょう。
初期投資の発生
AIが社会に与える悪影響の5つ目は、初期投資の発生です。
AIを導入するには、新規システムの導入や既存システムとの連携などで初期投資が必要です。また、AIの学習に必要なデータの収集や、AIを使いこなせる人材の育成などもコスト増につながります。
システムのブラックボックス化
AIが社会に与える悪影響の6つ目は、システムのブラックボックス化です。
AIが判断する過程がブラックボックス化すると、人間はその判断プロセスを理解できません。特に、重要な意思決定を行う際には、判断根拠が不明確だと大きなリスクがあります。
AIが社会に影響を与える現代で成功するポイント
ここでは、AIが社会に影響を与える現代で成功するポイントを3つ紹介します。
- 人間らしいスキルの活用
- クリエイティビティを発揮
- 情報収集し生き残る戦略を常に模索
それでは1つずつ紹介します。
人間らしいスキルの活用
AIが社会に影響を与える現代で成功するポイントの1つ目は、人間らしいスキルの活用です。
AIには向いておらず、人間には得意なスキルを活用することで、AIで自分の仕事を奪われる恐れが少なくなるでしょう。現状では、例えばマネジメント力やホスピタリティは、まだまだAIは人間にかないません。それらのスキルに長けた人間であれば、AIが進化しても活躍できる可能性が高いでしょう。
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クリエイティビティを発揮
AIが社会に影響を与える現代で成功するポイントの2つ目は、クリエイティビティを発揮することです。
AIは与えられたデータを素早く処理することには向いていますが、新しいアイデアを生み出すことには向いていません。その分、クリエイティビティを発揮できる人間は、今後重宝される可能性が高いでしょう。
今までのアイデアだけでは解決できない社会問題も、既存の常識にとらわれないクリエイティビティを活かして解決できることもあるはずです。
情報収集し生き残る戦略を常に模索
AIが社会に影響を与える現代で成功するポイントの3つ目は、情報収集し生き残る戦略を常に模索することです。
AIの進化で人々の仕事や生活がどのように変化するか把握することは、今後生き残る戦略を立案するために欠かせません。AIが社会に与える影響や必要になるスキルを見極め、今後自分が進むべき道を模索しましょう。
まとめ
この記事では、AIが社会に与える影響や現代社会で成功するポイントなどを紹介しました。
AIは、1950年代にはすでに概念として提唱されており、現在は第3次AIブームとされています。AIが自ら学習するなど能力が大幅に向上し、労働力不足解消や安全性向上など社会にさまざまな好影響を与えています。反面、犯罪利用やリスクマネジメントなどAIがもたらす悪影響の存在にも向き合わなければなりません。
AIが普及しても、マネジメントやクリエイティビティなど人間がAIより優れている能力はまだまだ存在しています。これらの能力をうまく活用できる人間は、これからAIが進歩しても成功できる可能性が高いでしょう。また、AIなどに関する情報をこまめに収集し、常に自分が生き残る戦略を模索することも必要です。
