メタデータ管理とは？メリット・管理の手順・注意点について詳しく解説！

メタデータ管理について知りたい
メタデータ管理のメリットについて知りたい
メタデータ管理の手順・注意点について知りたい

 

メタデータ管理は、データの属性や特徴を記述する情報を整理・管理するプロセスです。メタデータ管理には多くのメリットがあり、データの活用性が向上し、データの可視化や検索性が高まります。

そのメタデータ管理ですが、実際にメタデータの概要がわからなかったり、メタデータを管理することのメリットを知らない方もいるのではないでしょうか。

本記事では、メタデータの概要も踏まえて、メタデータ管理のメリット・管理の手順や注意点について詳しく解説していきます。

 

メタデータ管理とは？

メタデータ管理は、情報やデータに関する情報を整理・管理するプロセスです。ここでは、メタデータ管理について理解するための前提の知識として下記について解説します。

• メタデータとは
• メタデータの種類
• メタデータが管理されている場所

それでは、1つずつ解説します。

 

メタデータとは

メタデータとは、データそのものではなく、データに関する属性や特徴を表す情報のことです。例えば、作成日時、更新日時、作成者、ファイルサイズなどがメタデータの一部です。

メタデータ管理は、これらの情報を組織化し、検索、分類、アクセス制御などの目的で活用します。また、データの信頼性や品質の確保にも役立ちます。メタデータ管理は、データの一元管理やデータの可視化、効率的なデータ活用など、情報資源の最適化を促進する重要なプロセスとなっています。

 

メタデータの種類

メタデータにはさまざまな種類があります。ここでは下記の3つについて解説します。

• ビジネスメタデータ
• テクニカルメタデータ
• オペレーショナルメタデータ

それでは、1つずつ解説します。

 

ビジネスメタデータ

ビジネスメタデータは、ビジネスに関連する情報やデータに関するメタ情報のことです。ビジネスメタデータには、顧客情報、取引履歴、製品情報、在庫データ、営業成績など、ビジネス活動に関連するさまざまな情報が含まれます。

例えば、顧客情報のビジネスメタデータには、顧客の氏名、連絡先、購買履歴などが含まれます。ビジネスメタデータの適切な管理は、企業が情報を迅速に見つけたり分析したりするために重要です。

ビジネスメタデータ管理には、データの整理や分類、アクセス制御の設定、データ品質の維持などが含まれます。これにより、ビジネスプロセスの効率化や意思決定のサポートが可能となります。ビジネスメタデータは、企業の競争力を向上させるために重要な資産となります。

 

テクニカルメタデータ

テクニカルメタデータは、データや情報の技術的な特性や属性に関するメタ情報のことです。テクニカルメタデータは、データの形式や構造、使用されている技術やツールに関する情報を示します。

例えば、画像ファイルのテクニカルメタデータには、解像度、色空間、ファイル形式などが含まれます。また、音声ファイルのテクニカルメタデータには、ビットレート、サンプリングレート、チャンネル数などが含まれることもあります。

テクニカルメタデータは、データの適切な処理や解釈に必要な情報を提供し、データの整理や分析、再利用性の向上に役立ちます。さらに、テクニカルメタデータは、データの互換性や統合性の確保、データ品質の管理、セキュリティの向上などにも寄与します。

テクニカルメタデータの適切な管理は、効率的なデータ管理と活用に不可欠です。

 

オペレーショナルメタデータ

オペレーショナルメタデータは、ビジネスプロセスやシステムの運用に関連する情報やデータに関するメタ情報のことです。オペレーショナルメタデータには、システムの設定情報、データフロー、データの所有者や利用者、データのバージョン履歴などが含まれます。

例えば、データベースシステムのオペレーショナルメタデータには、テーブルの定義、インデックスの設定、データのアクセス権限などが含まれます。オペレーショナルメタデータは、システムの正常な運用や管理に必要な情報を提供し、データの整合性やセキュリティの確保、データ品質の維持などに寄与します。

また、オペレーショナルメタデータは、ビジネスプロセスの改善やシステムの最適化にも活用されます。適切なオペレーショナルメタデータの管理は、効率的なシステム運用とデータ管理に不可欠です。

 

メタデータが管理されている場所

メタデータは、異なる場所で管理されることがあります。一般的には、データベースや情報管理システム内の特定のフィールドや属性としてメタデータが保存されます。

これにより、データと関連するメタデータを結び付けて管理することができます。また、ファイルシステムやデータストレージシステムにおいても、ファイルやデータオブジェクトのメタデータが管理されます。

これには、ファイルの作成日時、更新日時、ファイルサイズ、所有者などの情報が含まれます。さらに、メタデータ管理システムやメタデータレジストリと呼ばれる専用のシステムを使用して、組織全体のメタデータを一元管理することもあります。

このようなシステムでは、異なるデータソースやアプリケーションからのメタデータを統合し、統一的な管理とアクセスを提供します。メタデータの管理場所は、組織のデータ管理戦略や要件によって異なりますが、データベースやファイルシステム、専用のメタデータ管理システムなどが一般的な場所となります。

 

メタデータ管理のメリット

ここでは、メタデータ管理のメリットについて解説します。

• データ活用
• セキュリティ

それでは、1つずつ解説します。

 

データ活用

メタデータ管理のメリットの1つ目は、データ活用です。メタデータ管理により、データ活用に必要なデータを容易に見つけ出すことができます。メタデータはデータの属性や特徴を記述し、データの内容や関係性を理解するための情報を提供します。

正確かつ充実したメタデータ管理を行うことで、必要なデータを特定するための検索やフィルタリングが効率的に行えます。データの種類や属性、更新日時などの情報に基づいて検索を行い、目的に合ったデータを迅速に見つけることができます。

これにより、迅速な情報収集や意思決定が可能となり、データ活用を効率的に進めることができます。

 

セキュリティ

メタデータ管理のメリットの2つ目は、セキュリティです。メタデータにはデータの更新日時や作成者、最終アクセス情報などが含まれており、これらの情報を適切に管理することで、データの変更やアクセスの可否を厳密に制御することができます。

また、データリネージの管理により、データの流れや使用目的を把握し、不正なデータの流出や不適切な利用を監視することができます。これにより、機密性やプライバシーの保護、情報セキュリティの向上が図られ、組織や個人のデータ漏洩のリスクを最小限に抑えることができます。

 

メタデータ管理の手順

ここでは、メタデータ管理の手順について解説します。

• データ収集の目的を決める
• 必要なデータを収集する
• データの作成をする

それでは、1つずつ解説します。

 

データ収集の目的を決める

メタデータ管理の手順の1つ目のステップは、データ収集の目的を決めることです。データ収集の目的を明確にすることは、メタデータ管理の基盤となります。データ収集の目的を定めることで、何を収集するのか、どのようなメタデータが必要なのかが明確になります。目的は、例えば特定のプロジェクトや調査のためのデータ収集、特定の業務プロセスの改善や効率化のためのデータ収集など、様々なものが考えられます。

目的を明確にすることで、収集するデータの範囲や頻度、収集方法を適切に決定し、効果的なメタデータ管理を実現することができます。

 

必要なデータを収集する

メタデータ管理の手順の2つ目のステップは、必要なデータを収集することです。このステップでは、先ほど定めたデータ収集の目的に基づいて、必要なデータを特定し、収集します。

必要なデータの特定には、目的に関連する情報や指標を明確にし、それに必要なデータ要素を把握します。データ収集の手法には、自動化されたデータ抽出ツールなどがあります。

データの収集プロセスでは、データの信頼性や品質を確保するために適切なデータ検証やクレンジングの手法を適用します。必要なデータを収集することにより、メタデータ管理の基盤となる情報を得ることができます。

 

データの作成をする

メタデータ管理の手順の3つ目のステップは、データの作成をすることです。メタデータはデータの属性や特徴を記述する情報であり、データの意味や関係性を明確にする役割を果たします。

必要なメタデータを作成するためには、まず、データの属性やフィールドに対して適切なラベルや説明を付けます。これにより、データの内容や目的が理解しやすくなります。次に、データの形式や単位、データの範囲や精度など、データの特性を明示します。また、データの関連性や階層構造、データ間の依存関係なども明確に記述します。

さらに、データの更新日時やバージョン、アクセス権限など、データの管理や利用に関する情報も追加します。これらの情報を作成することで、データの意味や利用方法を明確にし、データの品質と可用性を向上させることができます。

メタデータの作成には、統一した規則や基準を設定し、共通のルールに従って作業することが重要です。

 

メタデータ管理の注意点

ここでは、メタデータ管理の注意点について解説します。

• 集める必要のあるデータを選定する
• 管理ツールを活用して一元管理する

それでは、1つずつ解説します。

 

集める必要のあるデータを選定する

メタデータ管理の注意点の1つ目は、集める必要のあるデータを選定することです。仮に収集するデータが目的に沿っていないと、メタデータの価値や有用性が低下します。

また、データの品質や信頼性も考慮しなければなりません。収集したデータが正確で、信頼性の高い情報を提供できるかを評価しましょう。

さらに、データの量と質のバランスも重要です。必要な情報を網羅するために必要なデータ量を確保しつつ、データの品質を保つように注意しましょう。データの収集範囲や頻度を適切に設定し、データの収集とメタデータ管理のバランスを取らないと時間だけかかってしまい、負担が大きくなります。

 

管理ツールを活用して一元管理する

メタデータ管理の注意点の2つ目は、管理ツールを活用して一元管理することです。適切な管理ツールを使用することで、メタデータの一元管理や効率的な管理作業が可能となります。

管理ツールは、メタデータの作成、編集、検索、共有、バージョン管理などの機能を提供します。ツールを使用することにより、手動でのメタデータの管理作業や情報の分散を防ぎ、データの統合と効果的な活用を実現できます。

また、管理ツールはデータの品質管理やセキュリティ対策の強化にも役立ちます。ツールを活用することで、メタデータの整合性や正確性を確保し、データの品質を維持することができます。

 

まとめ

ここまで、メタデータ管理の概要・メリット・手順・注意点について解説してきました。メタデータ管理をすることで、データの活用性が向上し、データの可視化や検索性が高まります。メタデータ管理はデータの有効活用に不可欠であり、組織の効率性や競争力を向上させるために取り組むべき重要な要素です。管理ツールを活用するなどしてメタデータ管理の効率的な管理を目指していきましょう。