データストーリーテリングとは?メリット・構成要素・注意点について詳しく解説!
データストーリーテリングについて知りたい
データストーリーテリングのメリットについて知りたい
データストーリーテリングの構成要素と注意点について知りたい
データストーリーテリングとは、データを視覚的に表現し、説得力のあるストーリーにまとめることで、データの意味を明確に伝える手法です。データを分析しただけでは、次のアクションをどのようにすべきか相手に伝わりません。会社資料などでデータを見せても、上手く伝わらないとお悩みの方もいらっしゃるのではないでしょうか。
本記事では、データストーリーテリングのメリット・構成要素・注意点について詳しく解説していきます。データ分析を担当している企業のご担当者様に役立つ内容になっておりますので、是非ご一読ください。
データストーリーテリングとは?
データストーリーテリングとは、データを視覚的に表現し、説得力のあるストーリーにまとめることで、データの意味を明確に伝える手法です。データ分析の結果をただ提示するだけではなく、そのデータが伝えるストーリーを明確にし、説得力を持たせることが目的とされています。データ可視化、グラフ作成、報告書作成などが含まれます。データを通じて、課題や問題点を明確にし、意思決定のサポートをすることができます。
データストーリーテリングのメリット
ここでは、データストーリーテリングのメリットに関して、以下の3点を解説します。
- イメージが伝わる
- 聞き手の共感が得られる
- 記憶に残る
それでは、1つずつ解説します。
イメージが伝わる
メリットの1つ目はイメージが伝わることです。
共感性の高いストーリーを提供することで、興味深く理解してもらえるようになります。
CMなどの広告を思い出してもらうと、実感がしやすいと思います。ストーリーのない数字やグラフなどのデータだけでは、対象の方に意図が伝わらないことがあります。
しかし、ストーリーがあれば情報量が多い場合であっても、先にストーリーを話せば、データ自体の大まかなあらましを掴んでもらうことが可能です。伝えたいターゲットに合う登場人物を設定し、分かりやすく共感性の高いストーリーを展開すれば、話を聞いてもらいやすくなります。
聞き手の共感が得られる
2つ目は共感が得られることです。
データストーリーテリングは、データを物語に組み込むことで、聞き手の共感を得る手法です。データは分かりにくく、抽象的なものですが、ストーリーに組み込むことで、聞き手に具体的なイメージを与えることができます。共感を得ることで、聞き手はデータに対する理解を深め、より行動を起こしやすくなります。また、ストーリーによってデータがより親しみやすくなり、興味を引きやすくなるため、情報をより多くの人々に伝えることができます。
記憶に残る
3つ目が記憶に残ることです。
ある大学が行った調査によると、データのみよりもストーリーがあったほうが遥かに記憶として残ることが証明されています。データのみではただの数値の羅列として認識され、具体的なアクションを起こせないことも分かっているのです。
データストーリーテリングは、データを物語に組み込むことで、聞き手が記憶に残しやすい形に変えることができます。物語は、人間が情報を処理するための自然な形式であり、感情や想像力を刺激します。
データをストーリーに組み込むことで、聞き手はデータをより身近に感じ、情報を記憶に残しやすくなります。また、ストーリーでは伝えたいポイントが明確になり、聞き手が重要な情報を見落とすことがなくなります。記憶に残ることは、情報を長期的に活用するためにも重要な要素であり、データストーリーテリングはその点において大きなメリットを持っています。
データストーリーテリングの3要素
ここでは、データストーリーテリングの3要素について解説します。
- 分析結果のストーリー構成
- ビジュアルを使用する
- 裏付けとなるデータを示すこと
それでは、1つずつ解説します。
分析結果のストーリー構成
1つ目の要素としては、分析結果のストーリー構成です。ストーリー構成では、データに関する情報を視覚的かつわかりやすい形で表現します。ストーリーに組み込むことで、聞き手がデータを理解しやすくなります。
さらに、ストーリーの構成により、伝えたいポイントが明確になり、聞き手がデータから得られる価値を見つけやすくなります。分析結果のストーリー構成は、データをより効果的に伝えるために欠かせない重要な要素の1つです。
ビジュアルを使用する
2つ目の要素としては、ビジュアルを使用することです。ビジュアルを使用することは、データを可視化してわかりやすく伝えることを意味します。ビジュアルを用いることで、データを視覚的に表現し、膨大な量のデータを簡潔にまとめることができます。
また、聞き手にとっても、グラフやチャートなどのビジュアル情報は、文章よりも理解しやすく、記憶に残りやすいものです。ビジュアルは、データを物語の要素として組み込む際にも有効であり、ストーリーの中で、より効果的な表現をすることができます。
裏付けとなるデータを示すこと
3つ目の要素としては、裏付けとなるデータを示すことです。裏付けとなるデータを示すことは、伝えたいデータに対して、信頼性や正確性を示すために必要な要素です。裏付けとなるデータを提示することで、聞き手は伝えられたデータに対して、より信頼を持つことができます。
裏付けとなるデータとは、データの出所や、分析方法、サンプル数、信頼区間などの情報を指し、これらの情報を明確に提示することで、データが正確かつ信頼性の高いものであることを示します。
また、裏付けとなるデータを提示することで、聞き手が伝えたいポイントを確認し、データを正確に理解できるようになります。
データストーリーテリングで気を付けるべきこと
ここでは、データストーリーテリングで気を付けるべきことについて解説します。
- 目的を明確化する
- データを理解しやすい形にする
それでは、1つずつ解説します。
目的を明確化する
1つ目は、目的を明確化することです。データストーリーテリングでは、データを使って伝えたいメッセージを明確にすることが重要であり、そのためには、目的を明確化することが必要です。
目的を明確化することで、どのようなデータを収集し、どのように分析するかが明確になります。また、伝えたいポイントを明確にすることで、聞き手にとって分かりやすくなります。目的を明確化することで、データストーリーテリングの効果を最大化することができ、聞き手にとっても、より価値ある情報を提供することができます。
データを理解しやすい形にする
2つ目は、データを理解しやすい形にすることです。データは、抽象的で複雑なものであり、そのままでは聞き手にとって理解しにくいものです。そこで、データを可視化することで、聞き手が理解しやすい形に変えることが重要です。
グラフやチャートなどのビジュアル表現を使い、データを視覚的に表現することで、聞き手が直感的に理解できるようになります。また、分かりやすい説明やストーリーを作ることで、データの意味や背景を聞き手に伝えることができます。データを理解しやすい形に変えることで、聞き手がデータから得られる価値をより高く評価し、行動を起こしやすくなります。
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まとめ
ここまで、データストーリーテリングのメリット・構成要素・注意点について解説してきました。データストーリーテリングでは、言いたいことが伝わりやすいようグラフの種類を考えたり、情報の詰め込みすぎにならないようシンプルに見せる工夫も必要です。
データストーリーテリング中には、どうしても主観が入ってきそうになるかもしれませんが、第三者の目線を意識して客観的に表現することを心がけるようにしましょう。