ChatGPTを活用したデータ分析とは?無料でもできる?Excelとの連携やリスクも解説
- ChatGPTをどのようにビジネスやデータ分析に活用できるかに関心がある
- ChatGPTを使ったビジネスプロセスの効率化や自動化・コスト削減の事例を探している
- ChatGPTを活用する際のリスクや限界、対策について知りたい
ChatGPTは、ビジネスの世界で革命を起こしていますが、その具体的な活用方法や可能性はまだ十分に知られていないのが現状です。この記事では、ChatGPTをデータ分析にどのように活用できるのか、詳しく解説します。
また、Excelとの連携方法や、ChatGPTの活用に伴うリスクやその対策についても解説します。
目次
ChatGPTを活用したデータ分析とは?
ChatGPTはOpenAIが開発した大規模な言語モデルで、自然言語処理を利用して対話することができます。しかし、ChatGPT自体はデータ分析を直接行うものではありません。
ChatGPTの技術は、特にビジネスインテリジェンス(BI)やデータアナリティクスの分野で注目されています。注目されている主な利点は、これまで手作業が必要だったデータの文脈解釈やコードの生成などの作業を自動化できる点です。
さらに、ChatGPTをExcelと連携させれば、データ分析作業をより容易かつ高度に行えるようになります。これにより、データ分析の手法と可能性は大きく拡がります。
内部リンク:BIとアナリティクスに関するChatGPTのハイプと現実を読み解く
ChatGPTとExcelを連携したデータ分析のやり方
ビジネスにおけるデータ分析の効率化は、競争優位を確立する上で重要な要素です。ここでは、ChatGPTとExcelを連携させることでどのようにデータ分析プロセスを効率的かつ高度に行えるかを紹介します。
Advanced Data Analysis(旧:Code Interpreter)機能でExcelファイルを読み込む
ChatGPTを活用したExcelでのデータ分析には、Advanced Data Analysis(旧:Code Interpreter)という強力な機能があります。この機能は、主にChatGPT Plusという有料サービスを利用しているユーザーに向けて提供されているものです。この機能を使うことで、Pythonのプログラムコードを実行し、高度な処理や計算が可能になります。
なお、ChatGPT Plusのサブスクリプションは、毎月20ドル(およそ3,000円(2023年12月時点))で提供されています。
特にデータ分析や高度な計算を行う際に有効で、Excelでの作業効率を大幅に向上させることができます。
アドインのChatGPT for Excelを導入
「ChatGPT for Excel」はExcel用のアドインとして提供されており、Excel内部でChatGPTの機能を直接使えます。このアドインを導入することにより、ユーザーはExcelに本来ない機能をカスタマイズして、特定の作業を効率化できます。
導入方法は以下の通りです。
- 1.Excelの「挿入」メニューから「アドインを取得」を選択します。
- 2.「ChatGPT for Excel」を検索し、追加します。
- 3.OpenAIのWebページにログインし、APIキーを取得します。
- 4.APIキーを「ChatGPT for Excel」に入力します。
ただし、APIの利用には課金があります。また、APIキーは使用者のアカウントに連携されているため、慎重に扱う必要があります。
ChatGPT for Exce自体lは無料で提供されていますが、ChatGPTのAPIキーが必要です。APIキーの無料使用枠を超過したり、期限が切れたりした場合、追加料金がかかる点に注意が必要です。
ChatGPTでExcelの使い方や関数を質問する
ChatGPTはExcelの使用方法や関数についての質問にも応えてくれるため、データ分析のプロセスをより効率的に行うことができます。例えば、特定の関数の使い方や、複雑なデータの整理方法など、Excelに関する幅広い質問をすることが可能です。
この機能は無料プランのChatGPTでも利用できるため、特別な追加コストを発生させずに、Excelの機能をフル活用するための支援を受けることができます。Excelを使ったデータ分析や報告書作成などの業務が、より迅速かつ正確に行えるようになるでしょう。
ChatGPTとExcelを活用してできること
ChatGPTとExcelを連携させることで、ビジネスにおけるデータ処理や分析作業が大幅に効率化されます。以下に、具体的な活用例を紹介します。
Excel作業を効率化できる
ChatGPTを活用することで、Excelの作業を効率化できます。単に時間を節約できるだけでなく、業務の正確性や生産性の向上に直結します。
たとえば、サンプルデータの作成や一覧表の中から項目を分類すること、テンプレートの作成などが簡単に行えます。
これにより、ビジネス上の意思決定を迅速かつ精度高く行うことができるようになります。
VBAのマクロを作成してくれる
ChatGPTを使用すると、ExcelのVBAマクロコードを自動生成できます。VBAはプログラミング言語であり一定の知識が必要ですが、ChatGPTのようなツールを使うことで、プログラミング経験がないユーザーでもマクロの作成や編集が可能になります。
この方法により、プログラミング知識が少なくても、簡単な指示でマクロを作成できるようになります。ChatGPTは、ユーザーからの具体的な要求に基づき適切なコードを生成してくれるため、Excelでの作業効率を高めることが可能です。
データ分析や高度な計算ができる
無料プランのChatGPTでも基本的な数式の生成や分析が可能ですが、より複雑なデータ分析にはAdvanced Data Analysis機能を使用します。この機能を利用することで、ユーザーはプログラミングコードの実行や、様々な種類のデータ分析を行うことができます。
データ分析におけるChatGPTの限界・リスク
注目されているChatGPTですが、活用にはいくつかの限界とリスクがあります。ここでは、データ分析におけるChatGPTの限界・リスクについて説明します。
予測と定量データの処理能力の限界
ChatGPTは、テキストデータの分析を通じて予測モデルに役立つ洞察を提供する能力があります。このプロセスにより、予測作業のサポートを行えます。しかし、数学的な計算や定量データの処理には適しておらず、実際の計算や他の定量的なデータの操作には不向きです。
この限界を理解することは、ChatGPTをデータ分析に活用する際に重要です。ChatGPTは洞察の提供やサポートツールとしては有効ですが、定量的な分析や予測に関しては、専門的なデータ分析ツールや手法を併用する必要があります。
データセキュリティ機能の欠如
ChatGPTは多くの点で革新的ですが、データセキュリティ機能には一定の限界があります。特に、メタデータレイヤーやロールベースのアクセス制御といった機能は持っていません。
しかし、これらの機能は、データ要素の管理や記述、構造に関する情報を提供し、大量のデータの照会や探索を迅速に行うために重要です。
さらに、ChatGPTはユーザーから提供される情報を学習データとして活用するため、機密情報が社外ユーザーへの回答として漏洩するリスクがあります。この点は、特にビジネス環境において注意が必要です。
認証機能の欠如
ChatGPTは2要素認証を提供しています。ユーザーのアカウントを保護するために、2要素認証(2FA)を提供しています。パスワードに加えて、電話番号やメールアドレスなどの別の要素で本人確認を行うことで、不正なログインを防ぐことができます。
しかし、ChatGPTはシングルサインオン(SSO)やコンテンツセキュリティといった認証機能は持っていません。
SSO:ユーザーが共通のIDを使用して異なるアプリケーションやウェブサイトにログインすることを可能にする重要な機能
コンテンツセキュリティ:情報漏洩の防止に効果的なセキュリティ対策やツール
2FAだけでは全てのセキュリティリスクを排除することはできない点に、留意が必要です。
内部リンク:ChatGPTがデータセキュリティの問題になりうる理由
データ分析はChatGPTだけで行える?
ChatGPTはデータ分析の分野で非常に有用なツールですが、ビジネスインテリジェンスやアナリティクスにおいて、それだけで全ての分析を完結させることはできません。自然言語によるプロンプトに依存するアプローチは革新的ですが、大規模な実装においては実績が限られています。
データの解釈・伝達はChatGPTだけでは不十分
ChatGPTはデータの解釈や伝達において重要な役割を果たしますが、これだけでは不十分です。データ分析を推進するためには、他のツールや方法論との組み合わせが必要です。特に大規模なデータ分析や複雑なビジネスシナリオでは、ChatGPTの能力を補完するために、専門的なBIツールやアナリティクスプラットフォームの使用が推奨されます。
データ分析にはChatGPTだけでなく専用ツールが有効
ビジネスインテリジェンスやアナリティクスの世界では、完全なソリューションは存在せず、常に進化し続けています。そのため、Yellowfinのような専門的なツールが非常に有効です。
Yellowfinは、データ分析を簡単かつ直感的に行えるようにするBIツールです。Yellowfinは、ガイド付きの自然言語クエリ(NLQ)機能を提供しています。これは、専門知識がなくても、通常の会話のように質問してデータ分析を行える機能です。
データをChatGPTなど別のツールに移さず、BIツール内で分析を完結できるため、安全かつ効率的にデータ分析を行えます。
まとめ
ChatGPTを活用したデータ分析は、効率化と洞察をもたらしますが、限界もあります。特に、定量データ処理やセキュリティ面では課題が残ります。これらを補完するために、YellowfinのようなBIツールを使うことが有効です。Yellowfinはガイド付きNLQ機能を提供しており、ユーザーがより直感的にデータを分析できるようにしています。最新のテクノロジーを活用し、ビジネスプロセスを最適化する道を探求しましょう。