要約

組み込みアナリティクスとは、ダッシュボードやインサイトをアプリケーション内に直接統合する仕組みです。これにより、プロダクトのスティッキネス（継続利用率）が向上し、新たな収益機会も生まれます。

ゼロから自社構築する場合と比較して、Yellowfinのようなソリューションを導入することで、立ち上げまでの時間を短縮し、技術的負債を削減し、エンタープライズレベルのセキュリティを確保できます。

組み込みアナリティクスは、ユーザーに付加価値のあるインサイトを最短で届けるための最も効果的な方法です。

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組み込みアナリティクスの目的とは？

組み込みアナリティクスの目的は、Gartnerの定義に最もよく表れています。Gartnerによると、組み込みアナリティクスとは、ユーザーがコアソフトウェアを利用しているそのワークフロー内で、データ分析を実行・活用できるようにする仕組みです。

組み込みアナリティクスを活用すれば、ユーザーはデータの確認やインサイトの共有・活用のために別のアプリへ切り替える必要がありません。すべてが一つの場所に統合されることで、ユーザーへの提供価値が高まり、同時にソフトウェア自体の機能価値も大きく向上します。

エンドユーザー（顧客、社内チーム、経営層など）にとっては、ダッシュボード、データ可視化、AIを活用した分析を同一アプリ内で利用できることを意味します。しかも、多くの場合、2つの異なるソリューションを使っていることすら意識しません。

ソフトウェアオーナーにとっては、新しい分析基盤をシームレスに導入できるため、より一貫性のあるユーザー体験を実現できます。

組み込まれた分析ソリューションがエンドユーザーから独立した別製品として認識されない状態を「ホワイトラベリング（white label analytics）」と呼びます。これは、分析プラットフォームを完全に再ブランド化し、埋め込み先アプリケーションのデザインやUIに溶け込ませる形態です。

一方で「グレイラベル（grey label）」という形もあります。この場合、プラットフォーム提供元のブランド名が残ります。例えば、分析モジュールのフッターに「powered by Yellowfin」と表示されるようなケースです。

組み込みアナリティクスは誰のためのものか？

いわゆる「作るか買うか (Build vs Buy)」の議論を思い出してください。

組み込みアナリティクスは、エンタープライズ企業やISV（独立系ソフトウェアベンダー）が、自社のSaaSや業務特化型ソフトウェアに、ベストインクラスの分析プラットフォームを導入できるようにするものです。

自社開発は時間もコストもかかり、専門的な技術力が必要です。組み込み型を選択すれば、そうした負担を回避できます。結果として、企業は分析基盤の開発・保守にリソースを割くのではなく、コアプロセスに集中できます。

特にプロダクトオーナーにとっては、組み込みアナリティクスはUX向上という大きな価値をもたらします。インタラクティブな機能を統合することで、データをより直感的で扱いやすいものにし、プロダクトの“スティッキネス”を高めることができます。

またエンタープライズ企業にとっても、従業員が通常業務を行うアプリ内でそのままデータにアクセスし、実行可能なインサイトを得られる環境を提供できるという利点があります。

Yellowfinの組み込みアナリティクスソフトウェアおよびデータ可視化の例（既存のeコマースプラットフォーム内に統合されたダッシュボード）

エンドユーザーにとって、リアルタイムのレポートやダッシュボードを組み込むことは、分析プラットフォームが統合されたソフトウェアアプリケーション内のデータを、そのまま分析できることを意味します。この分析により、業務パフォーマンス指標や主要業績評価指標（KPI）をより正確に把握し、問題を特定・軽減し、データに基づく意思決定を通じてビジネス成果を最大化・最適化する機会を見つけることができます。

エンタープライズ企業やソフトウェアベンダーにとっては、組み込みアナリティクスはデータ分析をユーザーの日常業務フローのより深い部分に組み込む役割を果たします。

組み込みアナリティクスはどのように機能するのか？

前述のとおり、組み込みアナリティクスは複数の分析機能を既存のソフトウェアアプリケーション内に直接統合し、データ分析プロセスを通常のユーザー体験やワークフローと融合させます。このアプローチは、企業のエンドユーザー（顧客や社内スタッフなど）の間にデータドリブン文化を醸成する効果もあります。

組み込みアナリティクスの例として、Yellowfin BIの顧客である Kodak は、自社の印刷機ソフトウェアに組み込みアナリティクスをホワイトラベルBIソリューションとして統合しています。

Kodakの顧客はPrinergyソフトウェアを購入し、デジタル印刷システムを一元管理するとともに、セルフサービス型の分析レポートやダッシュボードツールをアプリケーション内で直接利用できます。しかも、これらの分析機能がYellowfinという別のソリューションによって提供されていることを、必ずしも意識する必要はありません。

Prinergyに組み込まれたアナリティクスにより、顧客は単一のアプリケーション内で、インク使用量、印刷パス数、生産トレンドや生産量などをモニタリングできます。これにより、別の分析プラットフォームを使用することなく、より正確なリソース需要予測が可能になり、インク使用の効率向上にもつなげることができます。

また、Yellowfin BIの別の顧客である Case IQ は、組み込みアナリティクスソフトウェアを活用し、自社の調査向けSaaSプラットフォームにおける従来のレガシー分析機能から移行しました。従来の分析基盤は、顧客のデータニーズ拡大に伴い、維持・更新が非常に複雑になっていました。

そこでCase IQは、Yellowfinのダッシュボードおよびデータ可視化機能をホワイトラベル形式で既存アプリケーションのユーザー体験内に直接組み込み、ベストインクラスの分析機能へとアップグレードしました。

Case IQの組み込みアナリティクスモジュールの例（Yellowfin BI提供）

組み込みBIモデルとYellowfinの高度なカスタマイズ性により、Case IQはデータ分析と実行可能なインサイトを、社内スタッフおよびエンドユーザー双方の日常業務フローに自然に組み込むことができました。

このシームレスな統合こそが、Tableauの組み込みアナリティクスが十分に柔軟ではないと判断した後、Case IQがYellowfinの導入を決断した決め手となりました。

組み込みアナリティクスは、本質的に、特定のソフトウェアアプリケーション内に保持されているデータへの“窓”をエンドユーザーに提供するものです。

組み込みアナリティクスの実装方法とは？

組み込みアナリティクスが、既存のソフトウェア製品やエンタープライズアプリケーションに強力で魅力的な分析機能を統合する有効な手段であることは明らかです。しかし、SaaS製品や業務アプリケーションに最適な分析体験を構築するには、適切なBIソリューション、パートナー、そして専門知識が不可欠です。

選択する組み込みアナリティクスプラットフォームやBIベンダーによって、用途やデータ要件に応じたさまざまな統合方法があります。それぞれ、統合の深さに応じてカスタマイズ性、柔軟性、拡張性が異なります。続ける前に、組み込みアナリティクスのチェックリストを確認することをおすすめします。

アプリケーションにアナリティクスを統合する上で最も重要なのは、組み込むコンポーネントが既存アプリケーションのデザインや操作感と一貫していることです。前述の通り、アナリティクスをホワイトラベル化（既存体験と区別がつかない形にする）、グレイラベル化（自社ブランドとして提供しつつ第三者製であることは明示する）、あるいはパートナーのブランドをそのまま維持する、といった選択肢があります。

どの方法を選ぶ場合でも、現在の技術体制や開発リソースに応じて最適な統合オプションを選択できます。

1. タイトインテグレーション  (緊密な統合)

アプリケーション統合とも呼ばれるこのアプローチでは、分析アプリケーション全体を自社ソフトウェアに組み込みます。これにより、選択した組み込みアナリティクスプラットフォームが提供するBIツール群の一部、またはすべてにエンドユーザーが直接アクセスできるようになります。

例えば、Yellowfinを組み込みアナリティクスプラットフォームとして選択した場合、タイトインテグレーションによりフルスイートへのアクセスが可能になります。シングルサインオン（SSO）を実現できるほか、YellowfinのセルフサービスBIやアドホックレポート作成機能、コラボレーション機能など、タイトインテグレーションでのみ利用できるインタラクティブ機能も活用できます。

タイトインテグレーションは、用途に応じて以下の方法で実現されます。

• HTMLおよびiFrame

  HTMLスニペットを使用して、自社ポータルやネイティブアプリケーション内のiFrameにソリューションを埋め込む方法です。最も迅速に統合できる方法です。

• リダイレクト

  エンドユーザーを直接、選択した組み込みアナリティクス環境へ遷移させる方法です。

• Webコンポーネント

  統合に対するより高度な制御を可能にします。

• APIおよびSDK

  より高度または特定の要件に基づき、開発者が高度にカスタマイズされた分析体験を構築できる方法です。

既存アプリケーションとの一貫性は、組み込みアナリティクスソフトウェアのデザインオプションを活用して、UI、カラー、ヘッダーなどを再スタイリングすることで維持できます。ただし、再スタイリング可能な範囲はBIベンダーによって異なります。

Yellowfinの豊富なデザインおよびカスタマイズ機能を活用すれば、組み込みBIスイートのルック＆フィールを思い通りに仕上げることができます。

データコネクタは、組み込みアナリティクスプロジェクトにおいて、オンプレミスの複数サーバーやSaaSアプリケーションにまたがるさまざまなデータソースへ迅速に接続する機能をさらに強化します。利用可能なコネクタの種類や範囲はBIベンダーによって異なります。Yellowfinがサポートしているデータコネクタ一覧も参照してください。

2. ルーズインテグレーション (緩やかな統合)

コンテンツ統合とも呼ばれるこの方法では、ダッシュボードやレポートなど、組み込みアナリティクスプラットフォーム内の特定の分析コンテンツのみをソフトウェアアプリケーションに埋め込みます。

この方法は、エンドユーザーが分析コンテンツを作成するのではなく、主に閲覧・探索・活用することを目的とする場合に適しています。インタラクティブなダッシュボードから、単体のチャートやグラフまで、さまざまな形式に対応可能です。

例えばYellowfin BIでは、JavaScript APIを利用することでルーズインテグレーションを実現できます。これにより、レポートやダッシュボードを外部のWebページに埋め込むことが可能になります。これらのページは、Yellowfinとは別のサーバー上でホストすることもできます。

エンドユーザーは、HTMLコード内にスクリプトレットを挿入することで認証され、コンテンツへアクセスできます。また、JavaScript APIを使用することで、表示するコンテンツの制御（特定のUI要素や指標の表示・非表示など）や、フィルターや値の事前設定、ドリルダウン機能の有効化など、さまざまな設定が可能です。

3. 統合なし

最終的な選択肢として、分析ソリューションをソフトウェアアプリケーションに統合しないという方法もあります。この場合、エンドユーザーは組み込みアナリティクススイートを別のインスタンスやウィンドウで引き続き利用します。

この判断は、技術的に統合が難しい場合や、アナリティクスをスタンドアロンツールとして利用した方がエンドユーザーにとって価値が高いと考えられる場合に行われます。

各手法の詳細については、「Yellowfin 選定ガイドの組み込み分析」をご参照ください。また、ビジュアル中心の解説については、下記の「Yellowfin 組み込みアナリティクス 開発者向けウォークスルー」動画をご覧ください。

なぜ組み込みアナリティクスを活用すべきなのか？

エンタープライズ企業や中小のソフトウェアベンダーが、データ分析を別個のツールとして提供し続けるのではなく、組み込みアナリティクスを採用すべき理由は数多くあります。

組み込みアナリティクスは、強力なデータビジュアライゼーション、レポーティング、BIダッシュボードを既存のソフトウェアアプリケーションに直接統合する最も迅速な方法です。これにより、ユーザーはプラットフォームやアプリケーションの画面を切り替えることなく、リアルタイムのインサイトにアクセスできます。

このシームレスな統合は、意思決定の質とスピードを向上させ、生産性とユーザー体験を高めます。より多くのビジネスユーザーが日々の業務フローの中でデータを分析し、活用できるようになるため、データ分析は「専門的で複雑な作業」ではなく、自然な日常業務プロセスの一部になります。

結果として、新たに導入したBIツールが十分に活用されず無駄になるリスクも軽減できます。

Yellowfin BIの組み込みアナリティクスダッシュボードの例 (医療業界で使用されているケース)

金融、医療、eコマースなどの業界は、組み込みアナリティクスの恩恵を大きく受けています。これらの分野では、従来は別のアプリケーションや環境に分散していたデータへリアルタイムで迅速にアクセスできるようになり、分析プロセスが効率化されます。

さらに、組み込みアナリティクスツールは、インタラクティブなダッシュボード、AIを活用したインサイト、カスタマイズ可能なレポート機能によって、ユーザーエンゲージメントの向上にも貢献します。

ソフトウェアベンダー（ISV）にとっては、自社アプリケーションにアナリティクスを組み込むことで、製品の差別化、顧客維持率の向上、さらには収益拡大を実現することが可能になります。

組み込みアナリティクスとは何か、エンタープライズアプリケーションやソフトウェア製品にどのように組み込むのか、そしてなぜ今それが重要なのかについて、より包括的かつステップバイステップで理解したい方は、無料ホワイトペーパー『組み込みアナリティクスの究極ガイド』のダウンロードをおすすめします。

ビジネスインテリジェンス vs 組み込みアナリティクス vs 組み込みBI：何が違うのか？

組み込みアナリティクスは、ビジネスインテリジェンス（BI）の文脈で語られることが多い用語です。両者は密接に関連していますが、いくつかの重要な違いがあります。

最大の違いは、**ビジネスインテリジェンス（BI）**が、企業がデータを収集・分析し、意思決定を改善するために用いるスタンドアロン型のプロセス全体を指す概念である点です。BIソリューションにはさまざまなツールが含まれますが、多くの場合、従来型のBIツールはコア業務アプリケーションとは別にアクセスする必要があります。また、その効果はパートナーとなるBIベンダーによって大きく異なります。

一方、組み込みアナリティクスは、特定のBIソリューションおよびそのツール群を、別のアプリケーションに直接統合するデータ分析モデルです。目的は、BIプロセスをコア業務アプリケーションに深く融合させ、より文脈に沿った、実行可能な意思決定を可能にすることです。

参考記事：ビジネスインテリジェンスプラットフォーム対組み込みアナリティクスソフトウェア：違いは何か？

組み込みアナリティクスの主な機能とは？

組み込みアナリティクスには、従来のレガシーBIツールとは異なるいくつかの重要な特長があります。

シームレスなユーザー体験

組み込みアナリティクス最大の魅力は、既存ソフトウェアのユーザー体験に分析機能を自然に統合できる点です。エンドユーザーが慣れ親しんだ同じインターフェース内で、高度で魅力的なデータ分析機能を活用できます。

さらに、要件の変化に応じて継続的にカスタマイズや管理、改善が可能です。最も重要なのは、データ分析をユーザーの日常業務フローの中に直接組み込めることです。

クラウド対応とスケーラビリティ

組み込みアナリティクスはクラウドベースのアプリケーションとシームレスに統合され、リアルタイムでのデータアクセス、柔軟性、そしてインフラコストの削減を実現します。データ量やユーザー数の増加にも、パフォーマンスを損なうことなくスケールできます。

例えばYellowfinのようなベンダーは、AWS、Azure、Googleといったパブリッククラウドだけでなく、プライベートクラウド、オンプレミス（物理または仮想サーバー）、さらにはJava Virtual Machine（JVM）をサポートする任意のOS上での導入も可能です。また、マルチテナンシーにも対応しています。

開発者フレンドリーかつ高いセキュリティ

API、SDK、ローコードツールにより、開発者はアプリケーション内に分析機能を容易に統合・カスタマイズできます。

さらに、ロールベースアクセス制御、暗号化、コンプライアンス対応などの組み込みセキュリティ機能により、データ保護や規制遵守を確実に管理できます。これにより、統合方法やエンドユーザーがアクセスできる分析コンテンツを完全にコントロールできます。

組み込みアナリティクスのユースケースとは？

組み込みアナリティクスは、さまざまな業界で広く活用されており、データへのアクセス性向上、意思決定プロセスの高度化、そしてソフトウェアアプリケーションのユーザー体験向上に貢献しています。

一般的なビジネス用途では、SaaSアプリケーションに組み込みアナリティクスを導入することで、リアルタイムのデータ更新とインサイト提供が可能になります。これにより、ユーザーはプラットフォームを切り替えることなく、重要なデータやKPIを追跡・分析・共有できます（例：SaaSアプリケーションのメインUI内にKPIダッシュボードを組み込むケース）。

Yellowfinを活用し、既存の業務アプリケーション内に組み込まれた営業KPIダッシュボードの例

医療分野では、組み込みアナリティクスにより、病棟回診などで使用する業務ソフトウェア内にダッシュボードやレポートが直接統合され、スタッフが患者アウトカムをより正確に追跡し、リソース配分を最適化できるようになります（詳細はNorth Tees and Hartlepool NHSとの顧客事例をご参照ください）。

また、金融サービス分野では、不正検知、リスク評価、コンプライアンス監視といったプロセスを複数のシステムではなく、単一のプラットフォーム内に統合することが可能になります。

分析機能をワークフローに直接統合することで、あらゆる業界の企業は業務効率を高め、意思決定の質を向上させ、競争優位性を確立できます。詳細については、組み込みアナリティクスSaaSのユースケースに関する無料ガイドをご参照ください。

ソフトウェアアプリケーションに組み込みアナリティクスを導入する5つのメリット

組み込みアナリティクスをエンタープライズ向けソフトウェアに統合することで、製品に大きな価値をもたらすことができます。ユーザーエンゲージメントの向上、新たな収益チャネルの創出、顧客離脱率の低減など、組み込みアナリティクスは多くのビジネス機会を生み出します。

ここでは、ソフトウェアOEMやエンタープライズ企業が、自社アプリケーションや業務プラットフォームに組み込みアナリティクスを導入することで得られる5つの主なメリットをご紹介します。

1. 競合他社に対する持続的な競争優位性

実行可能なインサイトを提供する最新の分析機能がアプリケーションに組み込まれていなければ、競合に後れを取ることになります。現在、顧客はあらゆるソフトウェアに分析機能が備わっていることを期待しています。これまで以上に多くのデータが生成されており、企業は購入したソフトウェア内に蓄積されたデータから価値あるインサイトを引き出したいと考えています。

適切な最新アナリティクスプラットフォームを組み込むことで、エンドユーザーはデータの本質――すなわちインサイト――に迅速に到達できるようになります。Yellowfinのようにイノベーションに注力するプラットフォームを選択すれば、自動ビジネスモニタリング（シグナル）や自動インサイトといった先進機能を常に活用できます。

Yellowfin シグナル や Yellowfin 自動インサイト のような機能を利用できることは、競合に対する持続的な優位性につながります。

2. 顧客に優れた分析体験を提供できる

最新のビジネスインテリジェンスプラットフォームを組み込むことで、顧客のアプリケーション利用方法を大きく変える新機能を提供できます。

例えば、顧客自身がダッシュボードに独自機能を追加したり、手作業によるデータ探索を行わなくても即座に自動生成されたインサイトを取得したりできます。また、ガバナンスが担保された環境でデータを共有し、インサイトを共同で活用することも可能です。

最新の組み込みアナリティクスは、洗練されたUIや柔軟なデザインオプションにより、より優れたユーザー体験も実現します。

3. アップセルによる新たな収益チャネルの創出

最新の組み込みアナリティクスが顧客にもたらす大きな価値により、新たな収益源やアップセル機会を創出できます。

アナリティクスモジュール自体を追加の収益源にすることも可能です。また、標準機能としてダッシュボードや組み込みレポートを提供し、自動インサイト機能をオプションとして営業チームがアップセルする、といった戦略も考えられます。

同様に、データストーリーテリング機能（例：Yellowfin ストーリーやプレゼント）をプレミアム機能として提供することも可能です。

4. 市場投入までのスピードを高められる

自社で分析機能を構築する場合、開発やデプロイの課題、予期せぬ遅延、さまざまな障害に直面することは避けられません。市場投入までに時間がかかればかかるほど、アナリティクスから収益を得られるまでの期間も長くなります。

しかし、適切な組み込みアナリティクスパートナーを選べば（アナリティクスプロバイダーとはビジネスパートナー関係になりますので、慎重に選定することが重要です）、迅速な市場投入が可能になります。

例えばYellowfinでは、Quick Startパッケージを提供しており、統合プロセスやダッシュボード設計・レポート作成のベストプラクティスを段階的に支援します。さらに、アプリケーションのマーケティング方法や、組み込みアナリティクス導入による新たな価値を営業チームが適切に訴求できるようにするためのサポートも行っています。

参考記事：組み込みアナリティクスが価値実現までの時間を短縮する3つの方法

5. コアプロダクトの強化にリソースを集中できる

アナリティクスを自社開発するのではなく組み込み型で導入することで、開発リソースをコアプロダクトの強化に集中できます。アナリティクスそのものは、あなたの最終目的ではないはずです。

アナリティクスを専門とするベンダーは、常に製品の改善、新機能の追加、最新技術の統合を行っています。Yellowfinも例外ではありません。その結果、あなたと顧客は継続的に進化する製品と体験を享受できます。

自社で同レベルの継続的投資を行うことは、コアプロダクトの成長に悪影響を及ぼす可能性があります。

参考記事：組み込みアナリティクスが製品主導の成長を促進する方法

組み込みアナリティクス導入前に準備すべきこと

ビジネスアプリケーションに組み込みアナリティクスを導入することには多くのメリットがありますが、ユーザーに真の価値をもたらすためには十分な準備が必要です。

自社ソフトウェアのアナリティクス成熟度を評価する

優れた組み込みアナリティクス提供は、適切なフレームワーク、戦略、ビジョンに支えられています。そのためには、自社アプリケーションのBI成熟度レベルを把握し、改善すべき点を明確にすることが不可欠です。

その指針となるのが「組み込みアナリティクス成熟度曲線」です。

組み込みBIを構築するか、購入するか

アナリティクス導入における最初の大きな議論が「Build（自社開発）か Buy（外部ソリューション導入）か」です。しかし、これは唯一の論点ではありません。組み込みアナリティクスソリューションを選定する際には、検討すべき8つの重要なポイントがあります。

アップグレードが必要なサインを見極める

自社プロダクトのアナリティクス機能が、現在そして将来のユーザーニーズに追いついていない場合、ユーザーはBIニーズを満たすために製品外のツールを探し始めます。

これこそが、組み込みアナリティクスをアップデートすべきタイミングです。

組み込みアナリティクスプラットフォームの一般的な機能

多くの組み込みアナリティクスプラットフォームには、標準的に備わっている機能があります。しかし、リーディングプラットフォームはそれ以上の価値を提供します。例えば、自動ビジネスモニタリング（ABM）、セルフサービスアナリティクス、AIを活用した高度な分析機能などです。

Yellowfin シグナル のような自動ビジネスモニタリング機能や、AI駆動の分析機能は、先進的なプラットフォームの代表例です。

アナリティクス導入前に確認すべき重要ポイントをまとめたガイドも参考にしてください。基本機能としては、以下のような項目が一般的に含まれます。

データ準備

あらゆるアナリティクスプロジェクトを成功させるには、分析可能な状態にデータを整備することが不可欠です。データ準備機能は、複数のデータソースからデータを接続・抽出し、エンドユーザーが正確なデータを利用できるようにします。

組み込みアナリティクスのシナリオでは、この機能は主にソフトウェア提供側が活用し、自社顧客が常にクリーンで信頼性の高いデータを扱えるようにするために使用されます。

ダッシュボード機能

ビジネスインテリジェンスダッシュボード（BIダッシュボード）は、複数のデータレポートを一か所に可視化し、アクションにつなげるための最適な方法です。

ダッシュボードでは、同じテーマに関連する複数のレポートをまとめて表示できるため、エンドクライアントはビジネスパフォーマンスの全体像を把握できます。

最新のBIダッシュボードソフトウェアでは、開発者がダッシュボード内にアクション（例：注文ボタンなど）を直接組み込むことも可能です。これにより、ユーザーはワークフローを完了するためにダッシュボードから離れる必要がなくなります。

また、組み込みアナリティクスプラットフォームは、エンドユーザー自身が簡単にダッシュボードを作成できる機能や、ブランドに合わせてルック＆フィールをカスタマイズできる柔軟性も備えているべきです。

データディスカバリー

顧客が自社ビジネスをより深く理解するには、データを探索し、パターンや外れ値を発見し、そのインサイトを共有する必要があります。

組み込みアナリティクスにおけるデータディスカバリー機能は、アプリケーション内に保持されているデータからインサイトを見つけ出し、それをガバナンスが保たれた形で組織内に共有・展開できるようにします。

近年では、拡張アナリティクスの進展により、データディスカバリーの自動化が進んでいます。機械学習アルゴリズムが継続的にデータのパターンを検出し、統計的に有意な変化が発生した際には、関連ユーザーへ自動通知することも可能です。

インタラクティブレポート

レポートは、簡単に作成でき、かつインタラクティブであるべきです。

組み込みアナリティクスのエンドユーザーは、自身でレポートを作成したい場合もありますし、そうでない場合でも、より詳細なデータへのドリルダウン、テーブルやチャートによる可視化、データのクエリ実行、他のデータポイントとの比較などを求めます。

機械学習の進化により、より高度なインタラクティブ機能も実現しています。例えば、データポイントをクリックすると、関連データや自然言語による説明を自動表示する機能があります。Yellowfinでは、これを「自動インサイト」という独自機能として提供しています。

Yellowfin 自動インサイトは、データの意味をより迅速かつ明確に理解できるようにし、迅速なアクションにつなげることを可能にします。

モバイルレポーティング

業界によっては、モバイルデバイス上でダッシュボードやレポートを提供できることが極めて重要です。

例えば、工場の現場でタブレットを使いながら、機械の稼働状況、ダウンタイム、生産率などをリアルタイムで確認できることは、大きな価値を持ちます。

さらに、自動データディスカバリーのアラートをモバイルで受信できるかどうかが、スピード重視の業界では成功と失敗を分ける要因となる場合もあります。

コラボレーション

組み込みアナリティクスプラットフォーム内で、データインサイトやレポート作成をガバナンスの効いた形で共同作業できることは、顧客にとって大幅な時間短縮につながり、同時にアプリケーションの“スティッキネス（継続利用性）”を高めます。

データが存在するその場所でコラボレーションできれば、スクリーンショットをコピーしてメールやチャットに貼り付ける必要はありません。ユーザーはプラットフォーム内にとどまり、常に最新データを確認しながら、即座にアクションを取ることができます。

組み込みアナリティクスの実装方法

組み込みアナリティクスの実装とは、既存のアプリケーション、ポータル、Webサイトにデータ可視化やレポーティング機能をシームレスに統合し、ユーザーがプラットフォームを切り替えることなくインサイトにアクセスできるようにすることです。

1. ユーザーニーズの特定

まずは、ユーザーがどのようなインサイトを必要としているかを明確にし、それがアプリケーションのワークフローにどのように貢献するかを理解することから始まります。

2. 適切なアナリティクスプラットフォームの選定

適切なプラットフォーム選びは非常に重要です。

例えば、Microsoft Power BI や Yellowfin BI のようなソリューションは、インタラクティブなダッシュボードやレポートを組み込むための強力な機能を提供します。

3. UI設計とユーザー体験の最適化

選定後は、アプリケーションのUIに自然に溶け込む、直感的で使いやすい可視化設計を行います。分析機能が既存インターフェースと違和感なく統合されることが重要です。

4. データセキュリティとコンプライアンス

機密情報を扱う場合、強固なデータ保護対策と業界規制への準拠が不可欠です。ロールベースアクセス制御や暗号化などを適切に実装する必要があります。

5. テストと最適化

組み込み後は、機能性、パフォーマンス、ユーザー操作のスムーズさを徹底的にテストします。その後もユーザーフィードバックやビジネス要件の変化に応じて継続的な改善を行います。

これらのステップを踏むことで、日常業務アプリケーション内でリアルタイムインサイトを提供し、意思決定の高度化と業務効率の向上を実現できます。

AIアナリティクスと組み込みアナリティクス

AIアナリティクス (拡張アナリティクスとも呼ばれます) の台頭により、ビジネスインテリジェンスにおける多くの手作業が自動化・効率化されています。自然言語クエリ (NLQ)、機械学習 (ML)、人工知能 (AI) の活用により、非技術者を含むより多くのビジネスユーザーがデータ分析を活用できるようになっています。この流れは「拡張コンシューマー (Augmented Consumer)」の台頭とも呼ばれています。

AIと自動化の導入は、組み込みアナリティクスを導入している企業とその顧客にとって大きなメリットです。AI対応製品としての差別化が可能になり、エンドユーザーにこれまで以上に迅速にインサイトを提供できます。

例えば、自動データディスカバリー機能である Yellowfin シグナル は、顧客データ内のトレンドやパターンを自動的にスキャンし、統計的に有意な変化があれば即座に通知します。

それらは、急激な増減、トレンド方向の変化、段階的変化などを含みます。即時アラートにより、エンドユーザーは問題の修正や成功機会の最大化にすぐ対応できます。

もはや手作業によるデータ探索は不要です。さらに、社内アナリストへの依存度も下がり、時間だけでなく人件費の削減にもつながります。

機械学習は、エンドユーザーがデータをクエリする際にインサイトを発見するのを支援することもできます。Yellowfin の 自動インサイトのような機能では、ユーザーがデータポイントをクリックし、「説明」または「比較」を選択できます。するとアルゴリズムが関連分析を自動的に抽出し、箇条書きによる自然言語の説明まで生成します。これにより、ユーザーはデータを文脈の中で理解しやすい説明付きで確認でき、すべてのデータから最大限の価値を引き出すことができます。また、Yellowfin のガイド付きNLQ は自然言語クエリー (NLQ) を活用し、ユーザーがどのようにデータに質問すればよいかをガイドし、関連する回答や説明を見つけることを支援します。

拡張アナリティクスのトレンドは今後さらに拡大していきます。自動化は従来のアナリティクス機能のより多くの領域へと広がり、アナリストやエンドユーザーがインサイトや説明を探求する過程を支援していくでしょう。

組み込みアナリティクスのコストは？

ソフトウェアアプリケーションや業務プラットフォーム向けのデータソリューションを評価する際、価格は当然ながら重要な検討要素です。ベンダーごとに、組み込みアナリティクスの提供モデルや分析機能、アプローチは異なります。自社の具体的なユースケースやデータ要件に合致するベンダーを理解することが、最適な組み込みアナリティクスプラットフォームを選定し、隠れたコストを回避するうえで不可欠です。

一般的に、BI（ビジネスインテリジェンス）ソリューションベンダーは、さまざまなライセンスモデルやサブスクリプションモデルで組み込みアナリティクスツールを提供しています。たとえば、Tableau の組み込みアナリティクス価格体系は、Tableau Creator、Tableau Explorer、Tableau Viewer の3つの階層に分かれており、これはおおよそ求められる分析機能や統合レベルに対応しています。一方、Yellowfin BI の料金プランは、企業向け（エンタープライズ）または独立系ソフトウェアベンダー（ISV）向けといったビジネスタイプ別に構成されています。特に組み込みアナリティクスについては、総分析利用量に基づくユニット課金、レベニューシェアモデル、サーバーコア単位でのデプロイメント課金などの方式があります。

アナリティクスベンダーが採用しているさまざまな価格モデルの詳細については、組み込みアナリティクス価格比較ブログの閲覧をおすすめします。また、無料ガイドでは、組み込みアナリティクスによってTCO（総所有コスト）を削減し、ROI（投資対効果）を高める方法についても解説しています。

組み込みアナリティクスのパートナー選定で重視すべきポイントは？

価格や自社ソフトウェアの分析成熟度を検討した後は、適切な組み込みアナリティクスパートナーを選定するために、以下の点を確認することが重要です。

• ベンダーは、モダンでインタラクティブなダッシュボード、BIレポーティング、データ可視化、AI搭載機能を包括的なアナリティクススイートの一部として提供しているか？

• 必要なデータソースに対応しているか？

• OEM向け組み込みアナリティクス（ホワイトラベル）に対応しているか？

• プラットフォームへのアナリティクス実装に関して、積極的な技術サポートやガイダンスを提供しているか？

• ライブデモ用データセットや、組み込みアナリティクスの概念実証（PoC）を提供しているか？

異なるBIベンダーの提供内容を評価する際の基準については、「組み込みアナリティクスの落とし穴とその回避方法」に関するガイドもご参照ください。

組み込みアナリティクス：導入に向けた次のステップ

ビジネスアプリケーションやポータルに組み込みアナリティクスを導入する準備はできていますか？

Yellowfin 組み込み分析のウォークスルーの視聴、専門スタッフとの無料デモ体験、または以下に掲載している「組み込みアナリティクス完全ガイド（無料）」のダウンロードをおすすめします。

組み込みアナリティクスに関するよくある質問（FAQ）

1. 組み込みアナリティクスとは何ですか？どのように機能しますか？

組み込みアナリティクスとは、ダッシュボード、レポート、データインサイトをソフトウェアアプリケーション内に直接統合することです。API、SDK、Webコンポーネントなどを通じてアプリケーションのデータをアナリティクスプラットフォームに接続し、ユーザーがアプリを離れることなくデータ分析を行えるようにします。

2. 従来のBIとの違いは何ですか？

従来のBIツールは独立したプラットフォームとして動作し、ユーザーは別のアプリケーションに切り替える必要があります。組み込みアナリティクスは既存の製品やワークフロー内で分析機能を提供するため、インサイトにアクセスしやすく、実行につながりやすくなります。

3. SaaSやソフトウェア製品にとってなぜ重要ですか？

組み込みアナリティクスは、ユーザーが既に利用しているソフトウェア内でリアルタイムインサイトを提供することで製品価値を高めます。これによりユーザーエンゲージメントが向上し、チャーン率が低下し、競争の激しい市場において製品差別化が可能になります。

4. 主なメリットは何ですか？

主なメリットは、意思決定の高度化、ユーザー体験の向上、製品の定着率向上、インサイトへの迅速なアクセス、そしてアナリティクスを活用したアップセルによる新たな収益機会の創出です。

5. 現実世界での活用例は？

CRMに組み込まれた営業ダッシュボード、患者アウトカム分析を備えた医療システム、リアルタイムパフォーマンス指標を表示するECプラットフォーム、運用KPIレポートを備えたERPシステムなどが代表例です。

6. ホワイトラベル型組み込みアナリティクスとは？

ホワイトラベル型組み込みアナリティクスとは、ダッシュボードやレポートを完全に自社ブランド化し、第三者のブランドを表示せずに自社アプリケーションのネイティブ機能のように見せることができる仕組みです。

7. どのように実装しますか？

iFrame、API、SDK、JavaScript統合、Webコンポーネントなどを利用して実装できます。必要とされるカスタマイズ性、インタラクティブ性、セキュリティ要件によって適切な方法が選択されます。

8. エンタープライズ用途でも安全ですか？

はい。最新の組み込みアナリティクスプラットフォームは、ロールベースアクセス制御、認証、暗号化、コンプライアンス対応などのエンタープライズグレードのセキュリティ機能を備えています。

9. 新たな収益創出に役立ちますか？

はい。多くのソフトウェアベンダーは、高度なダッシュボード、AI主導型インサイト、プレミアム分析機能を上位プランや追加サービスとして提供し、収益化を図っています。

10. AIはどのように組み込みアナリティクスを向上させますか？

AIはデータディスカバリーの自動化、トレンドや異常の検知、自然言語による説明生成を可能にし、手動分析なしで迅速にインサイトを得られるようにします。