組み込みアナリティクスで既存のレガシーBIツールを最新化する方法

独立系ソフトウェアベンダー (ISV) であれ、大企業であれ、投資したアナリティクスソフトウェアがユーザーの意思決定を強化し、重要なデータへのアクセスを拡大して、長期的な業務パフォーマンスを向上させることを望んでいるでしょう。

しかし、このようなビジネス成果を継続的に達成するには、最新のソリューションが必要です。

多くの組織では、長期的なライセンスの関係で、未だにレポーティングを古いビジネスインテリジェンス (BI) ツールに依存しています。現在ではレガシーBIに分類されるこれらのデータツールは、SQL ServerやJasperのような開発者中心のツールから、Business Objectsのようなプラットフォームまで多岐にわたります。

レガシーBIの課題は、現代のアプリと比較して時代遅れのユーザーエクスペリエンス (UX) やレポーティングモジュールを備えているため、使い勝手が悪く、その結果、ユーザーはストレスを感じ、意思決定が遅れることで、データのニーズをIT部門に依存するようになります。しかし、今日の目まぐるしく変化する市場では、ユーザーがIT部門に頼ってレポートを作成することは現実的ではありません。

当社のチームは、Yellowfinの柔軟性を活用して、顧客が古い専用のBIシステムから最新の組み込みアナリティクスツールに移行する支援をしています。

• 最新のアナリティクスエクスペリエンスをユーザーのワークフローに直接導入
• ユーザーが独自にデータを分析し、インサイトに基づいてアクションを起こせるように支援
• IT部門の負担を軽減

 

組み込みアナリティクスを使用してビジネスインテリジェンスを最新化することで、最終的に、競争力を維持し、市場の変化に対応できるようになり、投資したデータツールをユーザーが実際に活用して利益を得られるようになります。しかし、それはどのように機能するのでしょうか。

本ブログでは、Yellowfinを含む、今日の組み込みアナリティクスツールが、どのようにBI戦略を大幅に変革し、データの可能性を最大限に引き出すのに役立つのかについて説明します。

 

レガシーBIとは何か？

レガシーBIとは、旧式で、しばしば独自仕様のレポートシステムを指す用語であり、組織はデータ分析ニーズを満たすため今でも使用しています。これらのシステムは、古いテクノロジーの上に構築されており、かつては企業や日常のアナリティクスのバックボーンになっていました。しかし、現在では煩雑で柔軟性に欠け、現代のビジネス需要に対応するのに苦労しています。

レガシーBIプラットフォームは通常、複雑で静的なレポーティングプロセスを伴い、IT部門の大幅な介入を必要とします。その多くは、事前に定義されたクエリーとバッチ処理に依存しており、今日の要件の動的なニーズに対して処理速度が遅く、応答性が低くなっています。

さらに、これらのシステムは、最新のデータソースやクラウドサービスとの統合機能がないことが多く、不必要なデータサイロを作り出し、業務や実績全体の体系的なビューを制限します。

最後に、いくつかのレガシーBIツールは、時代遅れの単純化されたバージョンのダッシュボードやレポートしか提供せず、多くの企業が今日最新のアナリティクスソリューションで見慣れている対話機能 (データビジュアライゼーション、自動化、ドリルダウンなど) を欠いています。

 

レガシーBIのアプリケーションの最新化が重要な理由

現在、非常に多くの企業がソリューションを更新する必要性を認識しています。最近のいくつかの調査やレポートでは、エンドユーザーのデータ機能のメリットを得るために、変更を検討している企業が増加していることが示されています。

Gartnerが2023年に実施したCIOおよびテクノロジーエグゼクティブ調査では、調査対象組織の46%がアプリケーションの最新化に対する支出を増やし、43%がレガシーBIツールを含むレガシーアプリケーションやインフラへの投資を減らすと回答しています。

2023年のIDG調査では、回答者の87%が重要なアプリケーションの最新化を重要な成功要因として挙げており、レガシーBIモジュールを含む既存のアプリケーションの最新化を決定した理由の第1位は競争上の差別化でした。

Ideraの2024年最新化調査では、レガシーアプリケーションの80%に旧式のレポーティングやアナリティクスモジュールが搭載されています。

したがって、最新化の取り組みは、レガシーBIシステムの制限を克服し、時代遅れのプラットフォームで遅れをとっている競合他社よりも優位に立ち、レガシーBIシステムが組織にもたらす長期的な問題を回避するために不可欠です。これらの問題については、次に詳しく紹介します。

 

現在のレガシーBIモジュールの制限とは何か？

レガシーBIの導入は、予算、部門、事例によって異なりますが、Yellowfinの組み込みアナリティクスで既存のアプリケーションのBI機能を最新化する選択をされた顧客との会話に基づき、最も一般的な問題点を以下に示します。

• 機敏性の制限: レガシーBIシステムは、現代のビジネスが期待し、必要とする迅速なデータ探索やアドホックなレポーティングプロセス向けに設計されていません。

 

• 高いメンテナンスコスト: レガシーシステムのメンテナンスやアップグレードには、コストとリソースがかかります。時間の経過とともに、レガシーシステムを使用したり、新しいツールやプロセスを統合できる人が少なくなり、さらなる維持管理により多くの専門リソースが必要になります。

 

• データサイロ: 新しいデータソースとの統合は困難であり、データ環境が分断され、多くの場合、小規模なチームやIT部門でデータをレポートまたは分析する機能が制限されます。

 

• IT部門へのユーザーの依存: ビジネスユーザーは、レポート作成やデータ分析をIT部門やデータ専門家に依存することになり、意思決定やインサイト共有に遅れが生じ、ツールを完全に活用できないことで生産性が低下する恐れがあります。

 

• リアルタイムインサイトの欠如: レガシーシステムは、今日のタイムリーな意思決定に不可欠なリアルタイムのデータ分析を提供できないことが多いです。

 

このような制限は重要ですが、多くの企業がレガシーBIツールで我慢している理由は様々です。企業によっては、現在可能なことについての認識が不足していたり、コスト予測がズレていたり、古いソリューションで十分であったりします。ISVの場合、製品責任者はBIの専門家ではないため、アップグレードの価値を見出せないかもしれません。

最終的には、競争力を維持するために、レガシーシステムから、組み込みアナリティクスソリューションのような新しいツールに移行することをお勧めします。これは、既存のビジネスシステムへの統合方法において柔軟性とカスタマイズ性を提供すると同時に、最新のデータツールを、個別にアクセスされる忘れられたツールではなく、ユーザーワークフローに直接提供することができます。

 

組み込みアナリティクスはレガシーBIシステムをどのように最新化するのか？

簡単に言うと、組み込みアナリティクスソリューションは、高度なアナリティクス機能をユーザーの日常のワークフローに直接統合することで、既存のレガシーBIシステムの最新化を促進し、ガイド付きエクスペリエンスによってデータへのアクセス、分析、それに基づくアクションのプロセスを合理化します。

このシームレスな統合は、従来のBIプラットフォームに内在していた重要な問題、つまり、非技術系ユーザーは、その複雑さや、通常は個別にアクセスを必要とすることから、レガシーBIを活用しないことが多いという問題に対処すると同時に、多くの独自の利点も提供します。

Yellowfinの組み込みアナリティクス製品を例に挙げると、以下のような利点があります。

• 機敏性とユーザーの強化: Yellowfinの組み込みアナリティクスは、ユーザーの主要なアプリケーションを離れることなく、データへのアクセスや分析を可能にします。これにより、レポート作成におけるIT部門への依存がなくなり、非技術系ユーザーが独自にデータを探索できるようになります。例えば、Yellowfinのガイド付き自然言語クエリー (NLQ) 機能によるセルフサービスBI機能では、ユーザーは専門用語ではない平易な言葉でデータセットに質問し、即座に実用的なインサイトを得ることで、意思決定のスピードや機敏性を劇的に向上させることができます。

 

• コスト効率とメンテナンス: Yellowfinの組み込みアナリティクスを統合することで、時代遅れのBIシステムを個別に維持するコストを削減できます。柔軟な導入オプションにより、Yellowfinは必要に応じて拡張できるため、大幅な追加コストを発生させることなく、ビジネスの成長に合わせてソリューションを拡張できます。ISVは、新しいアナリティクスモジュールを付加価値として利用し、顧客の価格を引き上げることもできます。

 

• データサイロの排除: Yellowfinの組み込みアナリティクスは、幅広いデータソースとシームレスに統合され、ビジネスにすべてのデータの統一されたビューを提供します。この統合により、ユーザーは異なるシステムを使用することなく、包括的で統合されたインサイトにアクセスできるようになります。データサイロを解消することで、Yellowfinは、組織全体におけるデータへのアクセス性とコラボレーションを強化し、より多くの情報に基づいた統合的な意思決定プロセスを実現します。

 

• 自動化とリアルタイムインサイト: Yellowfinの自動化機能であるシグナルや自動インサイトは、関連するデータの変化や傾向をプロアクティブに特定し提供します。シグナルは、データの重要な変化を自動的に検出し、異常や機会が発生するとユーザーに通知します。自動インサイトは、データを自動的に分析し、詳細な説明とビジュアライゼーションを提供することで、ユーザーがデータ変化の背後にある理由を理解できるようにします。これらの機能により、誰もがリアルタイムでデータドリブンなインサイトを手にすることができ、市場のダイナミクスに迅速に対応する能力を高めることができます。

 

• シームレスな統合とデータセキュリティ: Yellowfinは、マルチテナントとシングルサインオン (SSO) をサポートしており、柔軟なアーキテクチャーと導入オプションを提供します。マルチテナント機能により、複数のユーザーまたはクライアントが、データの安全性と分離を保ちながら、ソフトウェアの単一のインスタンス内で動作することができます。SSOは、様々なアプリケーションやデータソースにまたがる安全で統一されたアクセスを可能にすることで、ユーザーエクスペリエンスを簡素化し、セキュリティとユーザビリティの両方を向上させます。最後に、ロールベースのアクセス制御により、アクセス許可を設定し、適切なユーザーグループが必要なデータにアクセスできるようにします。

 

まとめると、Yellowfinの組み込みアナリティクスは、リアルタイムで自動化されたインサイトを提供し、セルフサービス機能でユーザーを強化して、安全で柔軟な導入を保証し、最終的にはより機敏で革新的なビジネス環境を促進することで、レガシーBIシステムを変革します。

より詳細な情報はこちら: 組み込みアナリティクスで既存アプリケーションの分析機能を最新化する5つのメリット

 

次のステップ: Yellowfin 組み込みアナリティクス

レガシーBIプラットフォームから最新のソリューションへアップグレードする準備はできていますか？組み込みアナリティクスが既存のデータ分析機能をどのように変革し、長期的な運用を最新化するかをご確認ください。

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