組み込みアナリティクスが価値実現までの時間を短縮する3つの方法

今日の急速に変化するデジタル環境では、価値を迅速に提供することが、競争力を維持し、関係者と顧客の両方から支持を得るために不可欠です。この迅速な価値提供を可能にする重要な要素の1つが、組み込みアナリティクスです。これは、インタラクティブなデータビジュアライゼーションやビジネスインテリジェンス (BI) 機能を既存のアプリケーションに直接統合できるビジネスソリューションです。

組み込みアナリティクスにより、企業は強力なアナリティクス機能を使用して製品を強化し、開発期間を短縮して、チームが戦略目標に集中できるようにします。何よりも、価値実現までの時間を大幅に短縮することができます。

本ブログでは、YellowfinのゼネラルマネージャーであるChance Cobleが、組み込みアナリティクスが価値実現までの時間を短縮する3つの具体的な方法を解説することで、このタイプのアナリティクスソリューションがもたらすメリットについてより深く理解していただけます。

1.　設計とコーディングの労力を削減

BIツールを既存の製品に組み込むことの最大の利点の1つは、設計とコーディングの労力を削減できることです。

これまで、企業がゼロからアナリティクス機能を構築しようとすると、開発、設計、品質保証 (QA) など、様々な部門から多大な時間やリソースが必要とされてきました。プロセス全体には、要件の作成、機能の開発、コードの記述、テストの実施、そして長期にわたるソリューションの保守が含まれます。この典型的なアプローチでは、アナリティクス機能のリリースが遅れるだけでなく、他のタスクも抱えている製品チームに大きな負担をかけることにもなります。

組み込みアナリティクスプラットフォームを活用することで、多くのステップを省略し、時間やコストを大幅に削減することができます。アナリティクス機能を社内で構築する代わりに、既に設計、テスト、最適化の完了した完全に機能するカスタマイズ可能なBIツールを導入することができます。このようなプラットフォームは、事前に構築されたダッシュボード、データビジュアライゼーションツール、レポーティング機能が備わっており、開発者はゼロから新しい機能の開発を進めるのではなく、それらを製品に統合することに集中できます。また、ビジュアルベースとコードモード両方のエディターが用意されており、簡単かつ高度な統合が可能です。

さらに、Yellowfin BIなどの特定の組み込みアナリティクスソリューションは、ホワイトラベル化できるように設計されており、既存のアプリケーションの外観や操作感にシームレスに統合することができます。これにより、設計作業が軽減され、コアとなる製品機能の提供により集中することができます。

その結果、アナリティクス機能の市場投入までの時間が短縮され、開発コストが削減されて、製品チームは、市場で製品を差別化する優先度の高い機能に取り組む時間に注力することができます。

より詳細な情報はこちら: 組み込みアナリティクス究極のガイド: 組み込みBIのためのスターターキット

2.　プログラマー以外にもコンテンツ作成を展開

これまで、アナリティクス機能の作成や実装には、専門的なプログラミングスキルが必要でした。このモデルでは、開発者がカスタムレポートのコーディング、インタラクティブなダッシュボードの作成、ゼロからのデータビジュアライゼーションの設計を行わなくてはいけませんでした。これにより、新しいアナリティクスコンテンツの配信速度が制限されるだけでなく、作成プロセスに参加できる共同作成者の数も制限されていました。

組み込みアナリティクスソリューションは、ビジネスアナリストや製品責任者、その他の非技術系チームメンバーがアクセスできる使いやすいプラットフォームを提供することで、こうした障壁を取り除きます。これらのプラットフォームは、ドラッグ&ドロップのインターフェースと定義済みテンプレートを備えており、開発者でなくても、コードを一行も書くことなく、リッチでインタラクティブなアナリティクスコンテンツを作成することができます。例えば、ビジネスアナリストは、組み込みプラットフォーム内でカスタムレポートやダッシュボードを直接作成することができます。コンテンツが作成されれば、開発者はそれをアプリに組み込むだけで、プロセス全体が簡素化されます。

このアナリティクスコンテンツ作成の民主化により、新しいレポートやデータビジュアライゼーションの提供が迅速化されます。少数の開発者に頼るのではなく、ビジネスアナリストやその他の関係者の専門知識を活用してアナリティクスコンテンツを作成および維持できるようになります。これにより、開発チームのボトルネックが解消され、アナリティクス機能が迅速かつ効率的に提供されるようになります。

アナリティクスコンテンツに貢献できる人材の範囲を広げることで、ビジネスの価値実現までの時間を短縮できるだけでなく、エンドユーザーに提供されるインサイトの質や関連性を向上させることができます。データをより深く理解しているビジネスアナリストは、レポートやダッシュボードがユーザーの特定のニーズに合致していることを保証することができます。

3.　サポート負荷の削減

製品に追加される機能には、それぞれサポートの負荷が伴います。

企業がゼロから独自のアナリティクス機能を開発する場合、それらの機能のサポートも引き受けることになります。これには、問題のトラブルシューティング、顧客からの質問への回答、保守の提供、必要に応じたアップデートのリリースなどが含まれます。機能セットが複雑になればなるほど、サポートの負荷も増大し、既に手一杯のサポートチームにさらなる負荷をかけることになります。

外部BIプラットフォームを既存の製品に組み込む場合、それらのアナリティクス機能のサポートの多くもBIプラットフォームのプロバイダーに委託することになります。例えば、Yellowfinでは、組み込みBIプラットフォームに精通した専任のサポートチームを配置しており、顧客のチームが問題を迅速に解決し、投資したばかりの新しいレポーティング機能の利点を最大限に活用できるよう支援します。その結果、社内サポートチームは、アナリティクス関連の問い合わせ対応に時間を割くことなく、コアとなる製品機能に集中することができます。

Yellowfinのようなサードパーティ製のアナリティクスツールを組み込むことで、日々のサポート負荷を軽減するだけでなく、既存のアプリのアナリティクス機能が最新のセキュリティパッチや不具合修正、機能強化によって常に最新の状態に保たれます。

BIプラットフォームのプロバイダーは、継続的に製品を改善しています。つまり、アナリティクス機能は時間の経過とともに常に進化し、チームの開発リソースを必要とすることはありません。これは、ユーザーエクスペリエンスを向上させるだけでなく、選択した組み込みソリューションの長期的な価値を高めることにもなります。

最終的には、アナリティクス機能に関連するサポート負担を軽減することで、メンテナンスやサポートの問題に煩わされることなく、新しい機能を提供していく能力を加速させることができます。これにより、より迅速な価値の実現と、より効率的な製品開発プロセスが可能になります。

より詳細な情報はこちら: 組み込みアナリティクスで既存アプリケーションの分析機能を最新化する5つのメリット

組み込みアナリティクスにより価値実現の時間を短縮することが重要

データに基づく意思決定がかつてないほどに重要視される時代において、既存の製品にアナリティクス機能を組み込むことが、ユーザーに価値を提供するための賢明で効率的な方法であることは明らかです。設計やコーディングの労力を軽減し、プログラマー以外のユーザーでもコンテンツを作成できるようにして、サポート負荷を軽減することで、組み込みアナリティクスは、価値実現を迅速化する明確な道筋を提供します。

大規模な開発作業を必要とせず高度なアナリティクス機能を組み込むことができるため、企業は自社のコアコンピタンスに集中しながら、ユーザーが情報に基づいた意思決定を行うために必要なインサイトを提供することができます。ビジネスにおいて、スピード、俊敏性、革新性がますます重視される中、組み込みアナリティクスは、ユーザーに高品質でデータドリブンなエクスペリエンスを提供する上で、ますます重要な役割を果たすようになるでしょう。

価値実現までの時間を短縮させたいとお考えであれば、組み込みアナリティクスの利点を検討してみてください。製品開発サイクルを加速するだけでなく、ユーザーが成功する上で必要となる強力でインタラクティブなアナリティクスツールを提供することができます。

著者について

Chance Cobleは、Yellowfin BIのゼネラルマネージャーであり、以前は応用分析コンサルティング会社であるBlacklight Solutionsの社長を務めていました。Yellowfin 北アメリカの創設メンバーとして、Blacklight Solutions在籍中に、データアナリティクス業界での数十年の経験を活かし、アメリカ市場へのYellowfin導入を先導しました。Chanceは、フォーチュン500企業や国際組織に対するコンサルティング業務に豊富な経験を持ち、15年以上にわたり、データドリブンなアナリティクスを通じて複雑なビジネス問題の解決を支援してきました。Chanceは、テキサス大学オースティン校でコンピューターサイエンスの理学士号を、テキサス大学ヒューストン校で生物医学情報の理学修士号を取得しています。

次のステップ: Yellowfin 組み込みアナリティクスの検討

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