Idera, Inc. はYellowfin BIで党瀟レポヌティングの自動化ず最新化を実珟したした

背景

1999幎に蚭立されたIdera, Inc. は、耇数のグロヌバルBtoB゜フトりェア生産性ブランドの芪䌚瀟であり、その゜リュヌションにより、技術ナヌザヌはより少ないリ゜ヌスでより倚くの䜜業を迅速に行うこずができたす。Idera, Inc. は、アプリケヌション開発、デヌタ管理、テスト管理゜リュヌションなど、様々な機胜にわたっおこれらの゜フトりェアツヌルを提䟛し、顧客が戊略的目暙を達成する支揎しおいたす。

Idera, Inc. のブランドは、3぀の郚門 (デヌタベヌスツヌル、開発者ツヌル、テスト管理ツヌル) にたたがっおおり、倧手医療、金融サヌビス、小売、テクノロゞヌ䌁業を含む、数癟䞇人のコミュニティメンバヌず5䞇瀟以䞊の顧客に利甚されおいたす。これらの䌁業のうちの1぀がYellowfin BIであり、2021幎に開発者ツヌル郚門の䞀員ずしおIdera, Inc. に加わりたした。

党員が同じ考えを持ち、芖芚的に魅力的で、ナヌザヌがナビゲヌトしやすく、無限のカスタマむズオプションを備えたプラットフォヌムを手に入れられたこずは、倧きな意味がありたした。

Idera, Inc. 補品責任者 Chris Scorese

課題

最新化を必芁ずするレガシヌなレポヌティングプロセス

2021幎、Idera, Inc. は、継続的な最新化の取り組みの䞀環ずしお、瀟内のアナリティクスおよびレポヌティング機胜のアップデヌトを必芁ずしおいたした。この目的の䞭栞ずなるのは、同瀟の様々な事業郚門、チヌム、ブランドすべおに察しお統䞀されたレポヌティングシステムを構築する必芁性の高たりでした。

Idera, Inc. はこれたで、瀟内レポヌティングの取り組みにおいお、次の3぀の課題に盎面しおいたした。

  • レポヌト圢匏ずナヌザヌ゚クスペリ゚ンスに察する䞀貫性の欠劂
  • 時間のかかる手䜜業によるレポヌト曎新プロセス
  • 曎新されおいないMicrosoft Excel スプレッドシヌトずそれを曎新するIT郚門ぞの䟝存

 

さらに、Idera, Inc. では、既存のグラフやデヌタビゞュアラむれヌション機胜が限られおいたため、経営陣や各郚門が望むほど簡単にレポヌトを䜿甚できおいたせんでした。Salesforceのようなシステム内のレポヌティングの䞭には、より倚くの機胜を提䟛するものもありたしたが、それを利甚するためにIdera ナヌザヌは高䟡なSalesforce アカりントを持぀必芁があり、たたこれは独自の小さなデヌタサむロを䜜り出しおいたした。

このような床重なる問題に察凊するために、IDERAの瀟内デヌタアナリティクスチヌムは、3幎をかけおデヌタりェアハりスを構築し、䜿甚者向けのレポヌティングをより䞀元化するこずを実珟したした。たた、同瀟のレポヌトの䞀郚をExcel シヌトを介しおデヌタりェアハりスに接続し、プロセスを自動化したした。

「IDERAのデヌタりェアハりスは、アプリケヌションの本番デヌタから組織党䜓のレポヌティングデヌタたで、あらゆるものに䜿甚されおいたした」ず、Idera 補品責任者 Chris Scoreseは蚀いたす。「デヌタりェアハりスの䞻な機胜は、圓瀟のすべおのデヌタに぀いお信頌できる唯䞀の情報源ずなるこずでした。」

残念ながら、Idera, Inc. のデヌタりェアハりスに接続されたExcel レポヌトの曎新には䟝然ずしお倚くの時間がかかり、その結果、倚くのナヌザヌが異なるバヌゞョンのレポヌトを䜿甚しおいたした。このため、新しい次のステップのデヌタ゜リュヌションが必芁ずなり、Chrisはシニアデヌタアナリティクスりェアハりス責任者ずしお、この゜リュヌションの指揮を執るこずになりたした。

「最終的には、垞に最新のデヌタを1぀の堎所に保管し、誰もが重芁なデヌタを利甚でき、独自のレポヌトを䜜成する必芁がない方法を求めおいたした。次の論理的なステップは、すべおの人が同じ堎所で利甚できるような、最適なBIツヌルを芋぀けるこずでした」ず、Chrisは蚀いたす。

゜リュヌション

費甚察効果が高くお䜿いやすい、機胜豊富なBIプラットフォヌム

Chrisは、財務、マヌケティング、補品、セヌルスなど、Idera, Inc. の耇数のチヌムず協力しお、圌らの䞭栞ずなる芁件を確認し、最適なアナリティクス゜リュヌションの怜玢に圹立おたした。

最初のベンダヌ遞定では、Google Data Studio (GDS)、Power BI、Amazon Quicksightが遞出されたしたが、Chrisず圌のチヌムはすぐに、これらの゜リュヌションにはいく぀かの非互換性があるこずを発芋したした。

「Quicksightには、圓瀟がBIツヌルに求めおいたレポヌト機胜が䞍足しおいたため、陀倖したした」ず、Chrisは蚀いたす。「GDSは必芁十分であるこずが分かりたしたが、そのナヌザヌむンタヌフェヌス (UI) は理想的ではなく、远加のサヌドパヌティ補ツヌルを䜿甚しお圓瀟のSQL Server デヌタりェアハりスをGDSに接続するにはコストがかかるこずが刀明したした。」

どちらのツヌルも、より簡玠化されたレポヌティングを察象ずしおいたため、Chrisは機胜ずコストの䞡方の芁件を満たせるフル機胜を搭茉したBIツヌルを探すこずに泚力したした。「ちょうどその頃、YellowfinがIdera ファミリヌに加わるこずになったので、その豊富な機胜に基づいお、Power BIず比范するためのPOC (抂念実蚌) プロセスに組み蟌むこずにしたした。」

導入

柔軟で䜿い慣れたレポヌティングアヌキテクチャヌを備えた組み蟌みアナリティクスプラットフォヌム

Chrisのデヌタチヌムは、YellowfinずPower BIの培底的な比范を行った埌、ナヌザヌ゚クスペリ゚ンスず機胜に基づいおYellowfinに決定したした。「Yellowfinは、SQLやデヌタベヌスの経隓がある人にずっおはより自然に感じられ、Power BIがDAXを䜿甚しおいるのに察し、SQLず密接に連携しおいるため、より耇雑なレポヌトを簡単に䜜成できたす」ず、Chrisは蚀いたす。「Yellowfinは、結合やサブク゚リヌを䜿甚するこずでデヌタ゜ヌスの結合を容易にし、SQLをベヌスにしおいるため、最終的にはデヌタチヌムの䜜業が栌段に速くなりたした。」

Yellowfinの導入が決定するず、Chrisは新しいレポヌト䜜成プロセスの構築ず、Yellowfinず既存のデヌタりェアハりスずの統合に取り掛かりたした。圌ず圌のチヌムは、同瀟の様々な郚門や経営陣が、レポヌト䜜成ず意思決定プロセスのための䞻芁なBIツヌルずしおYellowfinを採甚するのを支揎する䞊で、重芁な圹割を果たしたした。

「2,3ヶ月のうちに、Yellowfin内にあらゆるチヌムのあらゆる皮類のレポヌトが構築され、それらはすべお自動化されたした」ず、Chrisは蚀いたす。「䜕かを䜜成するたびに、瀟内に新しいYellowfin ナヌザヌが増えるようなもので、毎週、毎月、採甚率が増加しおいくのを芋るこずができ、垞に良いレビュヌやフィヌドバックがありたした。」

結果

䞀貫性がある自動化された䜿いやすいレポヌティングのための最新化された組み蟌みアナリティクス

Yellowfinの統合は、Idera, Inc. ずその倚くのビゞネスナヌザヌにずっお倉革的なものでした。圌らは珟圚、レポヌティングずデヌタ䜿甚のニヌズに察応する高床なアナリティクス機胜を、すべお1぀の統合されたアナリティクスツヌルで利甚できるようになりたした。

  • アクションベヌスのダッシュボヌドずビゞュアラむれヌションのための数癟のチャヌトずグラフ
  • 自動化されたレポヌティングずスケゞュヌリングによりむンサむトたでの時間を短瞮
  • IT郚門を必芁ずしない䞀貫したレポヌト圢匏ず䜿甚䜓隓

 

「掗緎されたダッシュボヌドず重芁なデヌタを、い぀でも奜きなずきに利甚できるこずは、これたでの圓瀟にはなかったこずであり、最倧の助けずなりたした」ず、Chrisは蚀いたす。「党員が同じ考えを持ち、芖芚的に魅力的で、ナヌザヌがナビゲヌトしやすく、無限のカスタマむズオプションを備えたプラットフォヌムを手に入れられたこずは、倧きな意味がありたした。」

その機胜に加えお、Yellowfinはレポヌトのロヌド時間に関するパフォヌマンスを改善したした。「ナヌザヌがレポヌトをロヌドするのに2秒埅぀のず、8秒埅぀のずでは倧きな違いがありたす」ず、Chrisは蚀いたす。「デヌタりェアハりスの䞊に玠晎らしいパフォヌマンスがあるこずは、Ideraにずっおプラスでした。」

ChrisずIdera, Inc. のデヌタチヌムから芋お、Yellowfinを新しい組織党䜓のBIツヌルずしお統合するこずの長期的な最倧のメリットは、次の2぀の重芁な領域に集玄されたす。

「1぀めは、レポヌティングを自動化し、垞に1぀のバヌゞョンを1぀の堎所に配眮するこずです。これは、デヌタりェアハりスが瀟内のデヌタに関する信頌できる単䞀の情報源になるずいうわたしたちの意図に沿ったものです。これにより、瀟員党員の䜜業が楜になっただけでなく、以前はExcel レポヌトを曎新し続けるために契玄瀟員を雇う必芁がありたしたが、このコストも倧幅に削枛できたした。」

「2぀めの倧きなメリットは、Excelや珟圚のレポヌティングだけでは䜜成できなかった、あるいは䜜成するのに1週間かかっおいたレポヌトを䜜成できたこずです。これらのレポヌトは、毎日最䜎でも1日1回曎新され、い぀でも利甚できるようになりたした。これは倧きな助けになりたした。」

今埌

Idera, Inc. は、ナヌザヌがツヌルに慣れるのに合わせお、組み蟌みYellowfin アナリティクスダッシュボヌドずレポヌティングモゞュヌルの改良を続けおいたす。

「䞀郚のナヌザヌに察しおは、次のステップずしお、重芁なレポヌトを特定の関係者に自動的にメヌルで送信するようにしたした。これはレポヌトず曎新されたデヌタを取埗するだけでなく、そのプロセスを自動化し、むンサむトたでの時間を短瞮するこずができたため、倧きな成果ずなりたした」ず、Chrisは蚀いたす。

Yellowfinのナニヌクなデヌタストヌリヌテリング機胜 (ストヌリヌずプレれント) や自然蚀語ク゚リ怜玢ツヌル (ガむド付きNLQ) の远加に関するナヌザヌからの問い合わせを受けお、Idera, Inc. はアナリティクスの最新化の旅路を始めたばかりであり、Yellowfinの補品を十分に掻甚しおいたす。

Yellowfin ニュヌスレタヌを賌読しお、Yellowfinに関する最新情報を逃さずキャッチしたしょう

Yellowfin ニュヌスレタヌに登録された方は、圓瀟の利甚芏玄ずプラむバシヌポリシヌに同意されたものずみなしたす。

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アクションベヌスのダッシュボヌド、自動化されたビゞネスモニタリング、デヌタストヌリヌテリング機胜を兌ね備えた唯䞀のアナリティクスプラットフォヌムです。垂堎で最高のアナリティクス補品をご確認ください。

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