Yellowfin 説明ガイド

Yellowfinは、エンタープライズアナリティクス、および組み込みアナリティクス両方のユースケースで使用され、独自のアナリティクスアプリケーションを構築します。本ガイドを活用することで、Yellowfinが要件に対して技術的に最適であるかどうかを確認できます。

Yellowfinへようこそ

  • Yellowfinの創設理由

    Updated 27 10月 2020

    Yellowfinは、従来のBIツールの高額な費用と複雑さに対応するために創設されました。確かに、アナリティクスには非常に複雑な側面もありますが、一般的なビジネスユーザーが求め、必要としているのは、そういうものではありません。

    わたしたちは、アナリティクスは、データ専門家のためだけに構築されたテクニカルなツールではなく、ビジネス優先のアプローチを取るべきだと考えています。そのため、Yellowfinは、ストーリーやシグナルのような、ビジネスユーザー優先の機能を構築することで、データおよびアナリティクス業界に、数多くのイノベーションを初めて投入してきました。

    Yellowfinは、戦略、または運用上の役割であれ、ビジネスユーザーがデータを使用してアクションを実行するための、シンプルで直感的な方法を提供することに焦点を置いています。

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  • Yellowfinのビジョン

    わたしたちのビジョンは、顧客がデータを使用してビジネスを革新するサポートをすることです。データの力とは、状況の変化に応じて市場を再編成したり、機会が発生した時に製品やサービスを素早く市場に投入したりすることで、顧客のビジネスを本質的に理解し、変化に迅速に対応できることです。

    基礎的な運用レポートやダッシュボードでは、組織にデータから得られる最小限の価値しか提供できません。データを使用してビジネスを根本的に変革するには、以下を実現する必要があります。

    • 自動化された方法で細分化された高頻度のデータを精査し、発生と同時に変化を特定する。
    • 何が、なぜ発生したのかを説明するデータストーリーと、人間のコンテキストによりデータを強化し、データにコンテキストを提供する。
    • ダッシュボードに直接アクションを組み込み、分析ループを完結させることで、データドリブンなワークフローを合理化する。新しいデータ製品やサービスを創造することで、データを使用したイノベーションを起こす。

  • Yellowfinとは何か

    Yellowfinは、顧客がデータから革新的な価値を引き出すことができる、データおよびアナリティクス製品の革新的なスイートです。Yellowfinの顧客は、彼らの従業員や顧客、サプライヤーに向けて、卓越したアナリティクスエクスペリエンスを構築することで、これを実現できます。さらにYellowfin スイートは、以下を実現します。

    • すべてのデータに接続し、整える。
    • セルフサービスレポートやダッシュボードを使用して、データを共有し、インサイトを発見する。
    • 自動、または閾値ベースのアラートにより、ビジネスを監視する。
    • データストーリーや、プレゼンテーションを使用して、ビジネスにコンテキストを提供する。
    • データサイエンスモデルを運用化し、実用的なワークフローを構築することで、完結した分析ループを提供する。

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  • Yellowfinの差別化要因

    Yellowfinは、市場でユニークです。Yellowfinのように幅広く、詳細な機能を備えたデータおよびアナリティクス製品は他にありません。その3つの大きな差別化要因は、以下の通りです。

    • 拡張アナリティクス – 分析を自動化し、データの変化を即座に発見して、継続的にビジネスを監視します。
    • データストーリーテリング – 長編形式のナラティブ、またはプレゼンテーションモードで統合された管理レポートが、数字にコンテキストを提供します。
    • 拡張性および柔軟性 – ダッシュボードキャンバスを使用して、ユニークなアナリティクスエクスペリエンスを構築したり、コードモードを使用してワークフローの組み込みや、データサイエンスモデルを運用化したりすることができます。

    「Yellowfinの単一プラットフォームには、データ準備やレポートのスケジュール配信、視覚的探索や、拡張アナリティクスなど、最も広範な機能が搭載されています。」

     

  • Yellowfinで実現できること

    Yellowfinは、3つの主要なユースケースをサポートします。

    エンタープライズアナリティクス

    • スプレッドシートから、最新のアナリティクスプラットフォームへ移行
    • 既存のBIアプリケーションをリプレイス
    • 運用ワークフローにアナリティクスを組み込み

    ソフトウェアアプリケーションへのアナリティクスの組み込み

    • 時代遅れの既存ツールや、独自開発のレポート作成ツールをリプレイス
    • 最新のセルフサービスアナリティクススイートを組み込み
    • 卓越したカスタマーエクスペリエンスを提供

    アナリティクスアプリケーションの構築

    • ユニークで、データドリブンなアプリケーションを構築
    • 分析ループの完結
    • インサイトをサービスとして提供

     

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