データストーリーテリング

ストーリーテリングは人間の基本的なスキルですが、データを使用してストーリーを伝えるというのは未だに新しい概念です。現在その目的を理解することは、アナリティクスを最大限に活用するうえで重要になります。

アナリティクスの主な課題のひとつは、これをトレーニングを受けた専門家だけでなく、組織内のより多くの人々にアクセスできるようにすることです。誰もがダッシュボード上のデータを使用して、理解し、それに基づきアクションを起こすために必要な充分なデータリテラシーを持ち合わせているわけではありません。

ダッシュボード自体は非常に豊富なデータを持ちますが、数字の背後にある多くの重要なイベントや影響は捕捉されず、数字に影響を与えるアクションは報告されません。その結果、データはストーリーの半分しか伝えることができません。

実際のところ、人々がすべてのストーリーを伝えるのであり、ナラティブは人々が重要なデータを吸収するうえで、データを直接伝えるよりも自然な方法です。アナリティクスでストーリーテリングを使用することで、誰もがデータからより豊かな意味を得ることができます。

本ホワイトペーパーでは、以下の3つについて紹介をしています。

• データストーリーテリングとは何か - テクニックおよびアナリティクス機能の両側面
• データストーリーテリングはどのように機能するのか - 使用例やヒント
• なぜデータストーリーテリングが現在のアナリティクス作業に不可欠なのか

本教育的ガイドは、データストーリーテリングに関する話題を分かりやすく説明し、あらゆるタイプのアナリティクスユーザーにとってその有用性を理解するのに役立ちます。是非ご確認ください。