AIがデータアナリストに与える影響

アナリティクスの世界に導入されたAIや自動化、データストーリーテリングは、エンドユーザーだけでなく、この業界で働く人々にも影響を与えました。多くのアナリストが自動化やAIに仕事を奪われる恐怖を感じるなかで、Yellowfin CEO Glen Rabieは、データアナリストの役割は、ビジネスにとって大きく重要性を増し、幅広い技術が必要になると考えています。

常に実践的で、反復的なデータの準備や、ダッシュボードの構築、インサイトの取得が必要となる手作業のタスクは変わりつつあります。しかし、これはアナリストのタスクを軽減させるのでしょうか。

Glen Rabieが未来のアナリストの役割と、どこにその機会があるのかについて、insideBIGDATAで語っています。

未来のBIとアナリティクスのプラットフォームは、さらに多くのアナリストのタスクを自動化します。データサイエンティストの不足と、かつてないくらいに膨大で多様なデータが、今までにない速度で提供されるようになったことで、ビジネスは自動化を非常に大きな強みと捉えています。機械は人間のように平凡な作業に飽きることはないため、膨大なデータセットに対して素早く、効率的に稼働します。そして、機械はインサイトの引き出しにおいてバイアス（偏見）に影響されることがありません。

これは、未来のアナリストは手作業に煩わされることなく、自動化された分だけ価値を提供できる時間が増えることを意味します。そして、彼らには依然として重要な役割があります。それでは、彼らはどのように新しい価値を追加するのでしょうか、そして自動化時代のアナリストに必要な技術とは何でしょうか。

insideBIGDATAでのGlen Rabieの記事から、AI、機械学習、自動化時代のアナリストの新しい役割について確認してください。