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データストーリーテリングの未来

ナラティブと自動化がアナリティクスの次の10年をどう再定義するか

インサイトをもっと提供する為に、データストーリーテリングのスキルに投資する企業が増えている中、重大な問題が浮上しています。もし、ユーザーがデータを使ってストーリーを伝えることができなかったらどうしますか?

 

ストーリーテリングは、複雑なデータや数字が多いダッシュボードを読むよりも、一般的な固有のスキルですが、説得力のあるストーリーでデータの結果を伝えることが出来ない人や、その方法を取得する時間がない人もいます。

そこで登場するのが、拡張アナリティクスです。

AI、機械学習、自然言語など、データ分析のあらゆる部分を自動化する技術が浸透してきたことで、データストーリーテリングと組み合わせた拡張アナリティクスにより、より多くの人がデータストーリーを作成し消費できるようになります。

拡張アナリティクスは、技術的な知識を持たないユーザーでも機能強化された分析技術を使って、データストーリーを作成することを可能にします。自動化を利用して結果を分析し、説得力のあるストーリーを作成することで、他の人に頼ることもなくデータの調査の時間を短縮できます。

本ホワイトペーパーでは、以下について確認することができます。

 

  • 自動化されたデータストーリーテリングとは何か。組織にもたらすメリットとは。
  • 拡張されたアナリティクスとデータストーリーテリングがどう機能するのか (事例を交えて)
  • 思っているより近い未来に、自動化されたストーリーテリングを活用するようになる理由

 

本教育的ガイドでは、データストーリーテリングと拡張アナリティクスの利点、またユーザーの洞察力を高めるうえの重要な影響について説明します。

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